AIに"自分"を学習させる。 〜3ヶ月で100本書いた作業療法士が実践している、AIに自分を学習させる方法〜

いきなりですが購入者様の声載せさせていただきます👇✨

本当に感謝してもしきれないぐらいです。ありがとうございます✨✨

では遅くなりましたが無料部分です👇

なぜ私はそうならなかったのか。

理由はシンプルで、
最初から自分の書いた記事を全部AIに読ませているからなんです。

書きたいテーマが浮かんだら、まずAIに相談します。

テーマを考える前にAIの方から声をかけてくれます。

つまり、書く前に被らない設計になっているんです。

これ、最初に始めたときは「便利だな」くらいに思っていたんですが、

100本書いた今、振り返ると、これにすごく助けられたと感じています。

しかも、もっと面白いことがあります。

実は、もうひとつ正直に書いておきたいことがあります。

最初の頃、削除した記事が何本かあるんです。クオリティが低かったわけじゃない。むしろ丁寧に書いた記事でした。それでも消したのは、別の理由でした。

その話は、第3章で詳しく書きます。今ここで言いたいのは、70本という数字の裏には、削除した記事も含めた試行錯誤があったということです。最初から正解ルートを歩いたわけじゃない。

そしてもうひとつ、正直に言いますね。

この有料記事、書き上げるのに3日かかっています。

普段の無料記事は、慣れれば40分、長くても1時間で下書きができます。8000字級の記事でも、です。

でも、この記事だけは違いました。2ヶ月で70本書いてきた中で、自分が何を考えてきたのか、何を変えてきたのか、どこで失敗したのか。それを丁寧に振り返って、言葉にして、構造に組み直す作業。これがめちゃくちゃ時間がかかりました。

なぜそんなに時間をかけたかというと、お金を払って読んでくれる人に対して、妥協したくなかったからです。

私は作業療法士として16年、特養という現場で働いてきました。利用者さんに対しても、職場の同僚に対しても、「目の前の人に対してできることを全部やる」というのが、対人援助職としての基本姿勢です。

それは、有料記事を書くときも同じです。

「3日かけてでも、本気で書く」。これがこの記事の前提です。だから、これから読む人にも、本気で受け取ってほしいなと思っています。

この記事では、私が3ヶ月で100本書きながらやってきた、「自分の脳をAIに育てさせる書き方」をシェアします。

noteを始めたばかりで、「自分の物語の軸」がまだ見えていない方。すでに何十本も書いていて、「同じテーマでも違う軸で書きたい」と感じている方。どちらの方にも、何かしらヒントになるように書きました。

最後まで読んでもらえると嬉しいです。

第1章:なぜ既存の「AI執筆術」では、実体験で書く人は消耗するのか

最初に、正直なことを言いますね。

世の中にはすでに、「AIでnoteを書く方法」のノウハウがたくさんあります。「ChatGPTで記事を量産する方法」「Claudeで文章を整える方法」「プロンプト集50選」みたいな記事を、私も最初は読み漁ったんです。

でも、私はそれを真似できませんでした。

理由はシンプルで、「AIに書かせる」というやり方は、私のような実体験ベースで書く人とは相性が悪いからです。

ここ、丁寧に説明させてください。

「AIに書かせる」というのは、テーマだけ渡して、文章の本体をAIに生成してもらうやり方です。プロンプトを工夫して、AIが整った記事を書く。それを少し手直しして公開する。副業ライターさんや、情報まとめ系の発信者なら、これで十分に成立します。

でも、実体験を語る発信者には、ここに落とし穴があります。

例えば「HSPの人が職場で消耗しないための方法」というテーマで、AIに記事を書かせると、それなりに整った記事が出てきます。一般論として正しい内容です。

でも、出てきた記事を読んで、思うんですよね。

「これ、誰の話だっけ?」

事実として間違ったことは書いていない。でも、私の話じゃない。23時まで罵倒された夜の感覚も、看取りの場で握った手の温度も、106kgから77kgに減量するときに何度も挫けかけた話も、そこにはない。あるのは「一般論としてのHSP対処法」だけです。

副業ライターさんなら、これで全然問題ないと思うんです。ニーズのある情報を、素早く整理して届ける。それが仕事だから。

でも、実体験ベースで書く人は、ここで違和感を抱きます。

私が書きたいのは、「私が体験したから言える話」なんですよね。それをAIに丸投げした瞬間、いちばん大事な部分が抜け落ちる。書いている自分が「これ、私じゃないな」って思っているのに、読者がそれを感じないわけがない。

しかも、AIに書かせるやり方を続けていると、不思議な現象が起きます。

書いているのに、書いた気がしない。記事は増えていくのに、自分の中の引き出しは何も増えていない。これって、対人援助職の私からすると、すごく違和感のある状態なんです。「人のために動いているのに、自分が空っぽになっていく」感覚と、よく似ている。

ここで誤解しないでほしいのは、「AIで書くのが悪い」という話ではないことです。

副業として情報発信をしたい人、ニーズのあるテーマで素早く記事を量産したい人、そういう方にとってはAIに書かせる方法は合理的です。

ただ、実体験を軸に書く人にとっては、別のアプローチが必要だということです。

「AIに書かせる」のではなく、「AIに自分を学習させる」。

この発想の転換が、私の書き方を変えました。次の章で、その話をします。

AIが「私は少し前のことも忘れていきます」と告白した日

実は、「AIに自分を学習させる」というやり方に辿り着いたのには、はっきりとしたきっかけがあるんです。

noteを始めて10日ほど経った頃でした。

同じチャット欄でずっとClaudeとやり取りしていたんですが、だんだん精度が落ちてきたんですよね。論調が変わったり、私が前に言ったことを忘れたり。「あれ、さっき話したやつなのに」ということが何度もありました。

それで、Claudeに直接聞いてみたんです。「最近、君の精度が落ちている気がするんだけど、どうして?」と。

そしたらClaudeから、こんな答えが返ってきました。

「私は少し前のことも忘れていきます」

これ、堂々と宣言されたんですよ。「最初のプロンプトがどれだけ良くても、会話が長くなれば必ずそうなります」と。

その瞬間、私は気づいたんです。

AIに私の文脈を覚えてもらいたいなら、毎回、私の過去を渡し直す必要がある、と。

それから私は、自分の書いた記事を全部スプレッドシートにまとめて、書くたびにPDF化してAIに読ませる、という運用を始めました。これが、この記事のすべての出発点です。

AIが「忘れる」と告白してくれたから、私は「忘れさせない仕組み」を作った。今思えば、あの日のClaudeの正直さに感謝しています。

そして、ここで気づいたことがあります。

AIが忘れるなら、AIに体験を語らせるのは危険だ、ということです。AIは、文脈が長くなると、その場のつじつまに合うストーリーを勝手に作り出します。それは事実とは限らない。むしろ、自然な嘘になりやすいんです。

だから、AIに私の代わりに体験を書かせるんじゃなくて、私の体験を「読ませる」側に回ってもらう。書くのは私、AIは過去を覚えていてくれる外部記憶。

この役割分担に切り替えてから、書くことが楽になりました。

第2章:思想転換——「AIに書かせる」から「AIに自分を学習させる」へ

ちょっと抽象的な話を、ひとつだけさせてください。

世の中のAI執筆ノウハウのほとんどは、「AIをいかに上手に書き手として使うか」という発想で作られています。プロンプトを工夫する、テンプレートを揃える、ツールを使い分ける。すべて「AIを書き手として最大化する」ための工夫なんですよね。

私のやり方は、ここを根本的にひっくり返しました。

AIは書き手じゃない。AIは"編集者"であり、"質問者"なんです。

書くのは私。書く前に、私が書こうとしているテーマと、私が過去に書いた70本を、AIに読み比べてもらう。そして、AIから「今回はどの角度から書きますか?」と質問してもらう。私はその質問に答える形で、自分の頭で考えながら書く。

この役割分担にしてから、本当に書くのが楽になったんですよね。

なぜかと言うと、書く前の段階で、AIが私の代わりに「考えるべきこと」を整理してくれるからです。

普段、書き始める前って、頭の中がぐちゃぐちゃじゃないですか。「何から書こう」「どこから入ろう」「これって前にも書いたっけ」「読者に届くかな」。この迷いの時間がいちばん消耗するんです。

それを、AIが質問の形で整理してくれる。私は答えるだけでいい。頭の中の交通整理を、AIがやってくれるんです。

そして大事なのは、AIに答えさせるのではなく、AIに私の文脈を学んでもらった上で質問してもらうこと。だから出てくる質問が、汎用的な「読者の悩みは何ですか?」みたいなものじゃなくて、「kirinohaさんは第○○回でHSPの内受容感覚について書いていますが、今回はそれと違う角度から書きますか?」みたいな、私にしか答えられない質問になる。

この体験をしてから、私は「AIに自分を学習させる」という発想を手放せなくなりました。

ここで、ひとつ問いかけさせてください。

あなたは今、AIに書かせていますか? それとも、AIに自分を学習させていますか?

この違いが、書き続けられるかどうかの分かれ目になると、私は思っています。

「AIに書かせる」は、書くたびに自分が空っぽになります。記事は出来上がるけど、書いた自分の中には何も残らない。

「AIに自分を学習させる」は、書くたびに自分の引き出しが整理されます。AIに過去を読ませて、AIから質問されて、答える過程で、自分の頭の中が言葉になっていく。

どちらが、3年後も5年後も書き続けられるか。答えは、たぶんもう、見えていると思います。

ここから先は、私が実際にやっている具体的な手順をお伝えします。

使っているツール、スプレッドシートの作り方、AIへの実際の聞き方、書くときの注意点まで、全部書きます。私が普段Claudeに投げている実際のプロンプト全文も、コピペできる形で公開します。

それから、私が実際にどう運用しているかが見える、スプレッドシートをエクセル化したもの、それをPDFにしたもの、PDFの仕方。最初から今までの(ビュー数・スキ数の推移)や、普段使っているプロンプトなども記事の最後に掲載します。

「自分の脳をAIに育てさせる」という発想がピンと来た方は、この先を読み進めてもらえると嬉しいです。