OpenSource／データベース：Dataset・学習済みモデル（重み）

　機械学習で使用できるデータセット・学習済みモデルを紹介します。なおオープンソースにはライセンスがありますがMITライセンスであればほぼ自由に使用が可能です。

１．有名・一般的データ

THE MNIST DATABASE of handwritten digits

Fashion-MNIST

Iris Data Set

２．コンペデータ（Kaggle）

３．テーブルデータ

４．画像データ（物体認識）

５．画像データ（物体検出）

６．言語関係

６－１．JVS (Japanese versatile speech) corpus

７．マテリアルズインフォマティクス（MI）

７－１．Inorganic Crystal Structure Database (ICSD)

７－２．MatNavi

　NIMS 物質・材料データベース

７－３．Material Project

カリフォルニア大学を中心に整備を進めているデータベース

７－４．Aflow

　デューク大学を中心に整備を進めているデータベース

７－５．NOMAD Repository

NOMADが運用するデータベース

７－６．Polymer　Genome

　ジョージア工科大学を中心に整備されている高分子材料用のデータベース

PubChem (nih.gov)

７－７．UCI machine learning repository

　カリフォルニア大学アーバイン校が管理＆公開する機械学習データセットのリポジトリである。データセット提供サイトとして有名であり、学術系ということで信頼性も高い。

例：超伝導体材料のデータセット

７－８．Pubchem

履歴

２０２２年１０月１６日：初版発行(追って追加予定)