AIの“第6の力”─5軸自己評価で「それっぽい文」を卒業する #138

※この記事は
「AIって結局なにができるん？──『5つの力』で説明してみた話」
の“その先”として読んでもらえると、よりおもろい内容になってると思うで。

1. 「5つの力」のその先に見えてきた“第6の力”

前回、ワイはAIのことを

• 理解する力

• 生成する力

• 推論する力

• 記憶する力

• 行動する力

の「5つの力」で整理してみたんよな。

あれはあれで、

としては、ワイ的にはだいぶしっくり来てる。

でもな。
実務でAIを使い倒せば使い倒すほど、どうしても無視できへん“第6の力”が見えてきたんよ。

それが、

自分の答えを、自分で評価して、改善する力や。

いわゆる Self-Refine / LLM-as-a-judge 系の発想やな。

研究の世界やと
「AIが出した答えをAI自身に批評させて、もう一度書き直させる」
みたいな手法が、ここ数年で一気に増えてきてるって言われてて。

で、その考え方が、いまは

って感覚がある。

この“第6の力”を Note の記事づくりやリサーチにうまく組み込んでやると、

• 一発書きの「それっぽい文」から

• ちゃんと読める「第2版」まで持ち上げる

っていう使い方ができるようになるんよ。

2. AIが自分の答えを採点するって、どんなノリ？

人間の文章でもようあるやん。

• 一気に書いた直後に読み返すと「まあ悪くないやん？」って思う

• 一晩おいて読み返すと「どこが言いたいねんコレ…」って急に恥ずかしくなる

この 「セルフツッコミ」 のプロセスを、AIに自分でやらせよか、っていうのが今回の発想や。

ワイがやってる流れはだいたいこんな感じ：

1. まずAIに普通に文章を書かせる

2. その文章について、5つの観点で10点満点評価させる

3. 各観点ごとに「どこを直すべきか」の改善コメントを書かせる

4. そのコメントを全部反映した「第2版」を書かせる

ポイントはここ↓

「いい感じの文章出して」じゃなくて、
「評価 → 改善 → 第2版」まで含めた“仕事セット”で発注する

ってこと。

AIを「ただの書記」から、
「副編集長」ポジくらいまで引き上げるイメージに近い。

3. ワイが使ってる「5つの評価軸」

自己評価に使ってる観点は、この5つや。

1. 網羅性

   • 重要な論点の抜け漏れはないか？

   • 読者が「え、そこ触れへんの？」ってモヤる穴がないか？

2. 正確性

   • 事実・数字・引用がざっくりしすぎてないか？

   • 明らかに誤解を生みそうな表現になってへんか？

3. 一貫性

   • 途中で主張がひっくり返ってないか？

   • トーンや前提が、段落ごとにブレてないか？

4. 独自性

   • 「どこかで読んだことあるテンプレ文」だけで終わってないか？

   • 自分の視点・具体例・比喩ちゃんと乗ってるか？

5. 実務有用性

   • 読み終わった人が「で、結局どうすればええん？」に答えられてるか？

   • 次の一手・アクションのイメージ湧くか？

この5つを、AIに 10点満点で採点させる。

で、いちばん大事なんは点数そのものやなくて、
各項目ごとの 「1〜2行の改善コメント」 やねん。

みたいなコメントが並ぶと、
そのまま 直すべきTODOリスト になる。

4. Before/Afterで見る「第6の力」の効き目

イメージしやすいように、めちゃくちゃ単純な例を出してみるわ。

● 第1版（よくある一発書き）

パッと見、別に間違ってはない。
せやけど、

• 何がどう変わるんか分かりづらい

• 具体的な手順もない

• 自分ごと感も薄い

みたいな状態やな。

● 第2版（5軸自己評価を一回挟んだ後）

ざっくりやけど、「第6の力」を一回かませるだけで、
こういう 情報密度と“読者への距離感”の違い が出てくる。

5. 実務での回し方：4ステップ・ループ

ワイがよくやってる具体的な流れを、もうちょい細かく書くとこんな感じ。

Step 1. まずは普通に書かせる

例としてはこんなプロンプトやな：

「AIの第6の力（自己評価）」について、
Note記事の構成案と、ざっくり本文（1500〜2000字）を書いて。
対象読者は、ChatGPTを仕事で使い始めているビジネスパーソン。

まずは一発書きしてもらう。ここではあんまりケチつけへん。
「素材としての第1版」をサクッと出してもらうイメージ。

Step 2. その出力を、5軸で採点させる

続けてこう投げる：

今あなたが出力した記事案について、次の5つの観点で10点満点評価を行い、
各項目ごとに1〜2行の改善コメントを書いてください。
網羅性：
正確性： 
一貫性： 
独自性： 
実務有用性：

ここで返ってくる

• 点数

• 改善コメント

が、そのまま「編集メモ」になる感じや。

Step 3. 改善コメントを全部反映した「第2版」を書かせる

さらにこう続ける：

上で出力した5つの評価と改善コメントをすべて反映して、
Note記事の本文を【改訂版】として書き直してください。

元の構成で良いところは活かす 指摘した弱点（抜け漏れ・曖昧さなど）は必ず修正する
文字数はだいたい同じか、少し増えるくらいでOK

ここまでが「AIだけで回す第2版ループ」。

Step 4. 最後に人間（ワイ）がひと味足す

で、出てきた第2版を、ワイが最後にチェックして、

• 関西弁を足したり

• 具体例を自分の経験に差し替えたり

• Note用にタイトルや見出しをいじったり

して、“人間の味つけ”をしていく。

ここまで回すと、

っていう三段階になるイメージやな。

6. 実際に使えるプロンプト雛形（コピペ用）

Note記事でもコード解説でも、だいたい共通で使える素の形を置いとく。

6-1. 5軸で自己評価 → 改訂版まで

そのままコピペで使えるテンプレはこれや：

あなたが今出力した回答について、次の 5 つの観点で **10 点満点評価** を行い、  
各項目ごとに **1〜2 行の改善コメント** を書いてください。

### 評価観点

1. **網羅性**  
   - 重要な論点の抜け漏れはないか  

2. **正確性**  
   - 事実や数字、引用に誤りや紛らわしさはないか  

3. **一貫性**  
   - 主張・トーン・用語が途中でブレていないか  

4. **独自性**  
   - テンプレ的な一般論だけで終わっておらず、観点や例にオリジナリティがあるか  

5. **実務有用性**  
   - 読み終わった人が「次に何をすればいいか」イメージできるか  

---

### 【出力フォーマット】

- 網羅性：X 点／10 点 … 改善コメント  
- 正確性：X 点／10 点 … 改善コメント  
- 一貫性：X 点／10 点 … 改善コメント  
- 独自性：X 点／10 点 … 改善コメント  
- 実務有用性：X 点／10 点 … 改善コメント  

---

そのあと、上記の改善コメントを **すべて反映した【改訂版の回答】** を  
新しく出力してください。

6-2. 用途別に軸を差し替える例

この5軸は“素体”やから、用途に合わせて中身差し替えてええと思う。

• ブログ・エッセイ寄りにしたいとき
  → 「共感しやすさ」「読みやすさ」「ストーリー性」みたいな軸を足す

• 社内提案書やと
  → 「説得力」「リスクの明示」「再現性」みたいな軸を入れる

みたいな感じで、

ってイメージやな。

7. 自己評価テクの弱点と、どう付き合うか

ここでちゃんと、このテクの弱点 も書いとく。

弱点1：AIが「ちゃんと自己評価したか」は、黙ってたら分からん

正直に言うとやな、

これが、このテクのいちばんデカい穴やと思ってる。

せやからワイは、プロンプトの時点で

1. 「評価結果と改善コメントを、必ず人間にも見える形で出させる」

2. そのあとに「改訂版」を書かせる

っていう 二段階出力 を必ず指定してる。

さっきのテンプレも、わざと

• 評価＆改善コメント

• 改訂版

の順番を分けてたのは、そのためや。

弱点2：「やったふり自己評価」をすることもある

AIによっては、

• 点数だけそれっぽく付けて終わり

• 改善コメントがふわっとしてて、実際の改訂版に全然反映されてない

みたいな 「やったふり自己評価」 をしてくることもある。

このときに効くのが、

• 改訂版を出させたあと、もう一回同じ5軸で採点させて
  「さっきよりどこが良くなった？」を説明させる

• たまに人間側が
  「この指摘、さっきの本文のどこ指してる？」
  ってツッコんでみる

みたいな、「ちゃんと見てるで？」っていうメッセージを送ること。

要するに、

この2つをセットでやると、自己評価テクの信頼性はだいぶマシになる。

弱点3：評価軸そのものがズレてたら、全体がズレる

5軸自己評価のもうひとつの罠は、

ってとこや。

例えば、

• 「とにかく文字数を増やす」

• 「専門用語をいっぱい入れる」

みたいな軸を入れてもうたら、
人間から見たら読みづらいのに、AI的には「点数高い状態」が量産される、みたいな地獄が起きる。

せやからこそ、

• 誰に向けて書いてるのか

• 読んだ人にどう動いてほしいのか

ここを人間側が先に決めたうえで、
それに合う評価軸を設計する必要がある、って話やな。

8. 「第6の力」は、5つの力を“実務モード”にするスイッチ

前回の記事で書いた

• 理解

• 生成

• 推論

• 記憶

• 行動

っていう「5つの力」は、どっちかというと

やった。

今回の「第6の力（自己評価）」は、そこに

っていう、“実務モードのスイッチ” を足すイメージに近い。

• 一発書き：
  → 生成の力は使ってるけど、「独自性」も「実務有用性」も弱い

• 5軸自己評価を挟んだ第2版：
  → 推論＋記憶＋行動の要素まで整理して、
  「で、結局どうすればええん？」までたどり着いた文章

こうなってくると、AIはただの「文章製造機」やなくて、

になってくる。

9. おわりに──ログプレイヤー的まとめ＆今日からできる一歩

ログプレイヤー目線で言うと、この5軸自己評価って、

でもある。

• どんな基準で自分を採点したんか

• どこを弱点として認識したんか

• その結果、何がどう変わったんか

このプロセスを全部文字として残すことで、

• 別の記事を書くときにも、改善パターンを再利用できる

• 自分とAIの「成長ログ」として積み上がっていく

っていう、“ログプレイ”的なおいしさもあるんよな。

今日から試せる一歩だけ挙げるなら：

1. いつも通りAIに文章を書かせる

2. 上で紹介した5軸自己評価を投げて、自己評価＆改訂版までやらせる

3. 最後に人間（あんた／ワイ）が、その第2版に「自分の声」をちょっと足す

この3ステップだけでも、アウトプットの質はけっこう変わるはず。

もしこの記事がおもしろかったら、前回の

「AIって結局なにができるん？──『5つの力』で説明してみた話」

とセットで読んでもらえると、

• 「AIをどう理解するか」の地図

• 「その地図をどう実務に落とすか」の具体ルート

のコンボとして楽しんでもらえると思う。

…いや、「思う」やなくて、ぜひ一回試してみてな。
そのうえで「第3版」を、あんた自身の手で育ててもらえたら、ログプレイヤーとしては本望やわ。

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