「Stargateの現在」次世代AI革命を支える超巨大AIデータセンタープロジェクト（サム・アルトマン氏、孫正義氏他）

　ソフトバンク、オラクル、OpenAIが共同推進し、5,000億ドルの投資が予定されているStargate Project。その世界最大級となるデータセンターの建設は、2026年中頃の完成を目指し、既にテキサス州アビリーンで急ピッチに進められています。
　この投稿では、Stargate　Projectの規模感や建設状況、エネルギー課題や地域社会への影響といったテーマを取り上げ、OpenAIのサム・アルトマン氏やソフトバング・グループの孫正義氏のインタビューを交えて、現在のプロジェクト進捗から将来への道筋や課題についてをレポートするBloombergのプログラム「The Circuit」からのコンテンツを紹介します。
　あまりその進捗についての情報が一般に報道されることはありませんが、1月28日のホワイトハウスでのプロジェクト発表以降、100日以上を経過する中、粛々とその建設は進められているようです。

01. Stargate intro

［ロバート・ハンナ］（City Manager, アビリーン）
　アビリーンは、テキサス州の西中央平原にある町です。私たちは、良いことがあるたびに、それを手に入れるために必死で努力してきました。 

［ウェルドン・ハルト］（市長 アビリーン）
　ある人たちから「大統領はいつ視察に来るの？」と聞かれたんですが、「まだテキストはもらってないんですよ」と答えました。

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　ようこそ、テキサス州アビリーンへ。ここが「プロジェクト・スターゲート」の現地です。これは謎に包まれ、さまざまな憶測を呼び、そして多くの注目を集めているプロジェクトで、OpenAI、ソフトバンク、オラクルが関わっています。すべてが計画通りに進めば、この背後に広がる赤土の上に次々と建設される建物には、AI革命を支えるチップが詰め込まれることになります。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　私たちが今直面しているのは、人類史上最大級のインフラ整備と言えるものです。これは新しいビジネスの形を生み出し、新しい発明のあり方をつくり出し、人類全体の前進を力強く後押しするものになります。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　この急激な展開について、個人的にどう向き合っていますか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　確かに、ものすごいスピードで進んでいると感じています。3年前の自分に今の状況を見せたら、きっと信じられないほどの進歩だと思うでしょう。 

［孫正義］（ソフトバンクグループ）
　これは知性の爆発的な成長です。私たちのこの10年の間に、それが訪れようとしています。すべてが変わります。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　スターゲートが最初に発表されたとき、多くの人が懐疑的でした。規模が大きすぎて、本当に実現するのかと疑う声がたくさんあったんです。これが、皆さんにとっての初めての現地の様子です。 

02. Touring Stargate

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　こんにちは。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　やあ、エミリー！ 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　今日は本当にありがとうございます。

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　アビリーンへようこそ。

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　ここに来られて本当にうれしいです。

 ［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　そうですね。

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　すべてがいよいよ動き始めていますね。

 ［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　本当ですね。

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　今、現場には何人くらいの方がいらっしゃるんですか？

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　えっと、今日はだいたい2,200人くらいが作業しています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　アビリーンのスターゲート建設の中心にいるのが、チェイス・ロックミラーさんです。彼はCrusoeというあまり知られていないデータセンターのスタートアップ企業の創業者で、この大規模プロジェクトを指揮しています。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　ここの建設は、2024年6月に始まりました。当時はまったくの原野でした。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　じゃあ、6月の時点では何もなかったんですね？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　はい、メスキートの木や低木、藪ばかりでした。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　スターゲートはとても謎めいていますが、実際にはどんなことが行われているのでしょうか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　最終的には、ここに8つの建物が建つ予定です。それぞれの建物には、大規模で完全に相互接続されたGPUクラスターが設置されます。その一部をこれからご案内します。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　この車で、1,200エーカーの敷地全体を回ります。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　さあ、冒険の始まりですね。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　ジュラシック・パークを回っているみたいですね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　それ、いいですね。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　よし、オフロードに出発しましょう。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　まるでデータセンターのサファリツアーに出かけるような気分です。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　まさにデータセンターのサファリですね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　Crusoeが計画している8つの建物には、最大40万個のチップが収容される予定で、世界最大級のコンピュートクラスターのひとつになる見込みです。スターゲートのパートナー企業であるOpenAI、ソフトバンク、オラクルは、これまでに1,000億ドルを投じており、今後さらに拠点を増やす中で、その5倍まで出資する準備があると話しています。アビリーンにあるこの最初の拠点は、「プロジェクト・ルーディクラス」と呼ばれています。それもそのはずで、つまり、すべての完成予定は2026年の中頃なんです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　24時間体制で稼働しているんですか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　はい、24時間体制で進めています。まさに年中無休のオペレーションです。100メガワット以上のデータセンターとして、史上最速のスケジュールでの完成を目指しています。 

03. Big Tech AI race

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　では、なぜそこまで急いでいるのでしょうか？ それは、スターゲートが、はるかに大きなAI競争の一部だからです。マイクロソフト、メタ、グーグル、アマゾン、そしてxAIなどの企業も、それぞれアメリカ国内外の各地でAIデータセンターを建設しています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　それぞれの企業が、最も高性能なAIを、できるだけ多くの人に使ってもらうことを目指していて、そのために何百億ドルもの投資を行っています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　そして、単に優れたAIをつくるだけでなく、多くのテックリーダーたちは、AGI——人工汎用知能の開発を目指しています。これは、人間と同じように、あるいはそれ以上に考え、学ぶことができる超高度な知能です。ChatGPTのような大規模言語モデルは、技術の進化とともに能力を増してきており、今後、膨大な計算能力を加えることで、さらにその性能が飛躍的に向上すると期待されています。

04. Sam Altman’s vision

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　スターゲートの前の話に戻らせてください。どんなきっかけがあって、「もっと計算能力が必要だ」「もっとパワーが必要だ」「もっと接続性が必要だ」と思うようになったのでしょうか？限界を感じて、スケールアップが必要だと気づいた瞬間はいつでしたか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　そうですね。当初は、モデルをトレーニングするために必要な計算リソースのことばかり考えていました。ただ、それ以上に、人々がこのモデルをどれだけ使いたがるかという点については、そこまで深くは考えていなかったんです。もちろん、ある程度は想定していましたが、実際には想像以上に多くの方が使いたがっているということが分かりました。数年前、たぶんGPT-4をChatGPTに実装したあたりから、本当に気づき始めたんです。「これはもはや、ただの大きなコンピュートではなく、人類史上最大級のインフラプロジェクトになりつつある」と。それが、スターゲート誕生のきっかけになりました。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　「スターゲート」という名前にした理由は何ですか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　最初は単なるコードネームだったんですが、そういった名前がそのまま定着することもあるんです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　でも、その名前には何か意味があるんですよね？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　ええと、初期のデータセンターのレイアウトのひとつが、あのテレビ番組に出てくるスターゲートの形に少し似ていたんです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　孫正義さんやラリー・エリソンさんとは、どうやって話が始まったのでしょうか？どのようにして皆さんが一つのプロジェクトに集まったのですか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　私は世界を2回、比較的長く回る旅に出ました。その多くは、開発者や各国政府と話をするためでしたが、同時にこの規模のコンピュートを実現するには何が必要か、サプライチェーンの全体像を把握するためでもありました。その旅のひとつで、孫さんとお会いし、このスケールでの計算能力を実現するには何が必要かという話を交わしました。 

05. SoftBank’s Masayoshi Son

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　こんにちは、孫さん。お会いできてうれしいです。サムさんとの会話の中で、どんな話がスターゲートにつながったのでしょうか？ 

［孫正義］（ソフトバンクグループ）
　そうですね、私たちはAGIが近い将来登場するという共通のビジョンを持っていて、そのためには膨大な計算能力が必要だと考えています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　無数にある投資の選択肢の中で、なぜこのプロジェクト、スターゲートを選ばれたのですか？ 

［孫正義］（ソフトバンクグループ）
　私は、このAI、つまりAGIが人類の生活をあらゆる面で変えていくと信じています。そして、私たちはその壮大な革命を目の当たりにする幸運に恵まれていると思っています。私はその一部になって、この変革に心からワクワクしたいのです。 

 ［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　この5,000億ドルが必要になるという計算の根拠を、もう少し詳しく説明してもらえますか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　これは、私たちが今後数年間で必要になると見込んでいるキャパシティに基づいた金額です。おもしろい問いは、仮に今、1兆ドルをどうにかして手に入れられたとして、それを数年のうちにうまく展開できるかという点です。それについては正直、自信があるとは言えません。でも、5,000億ドル分の価値は、十分に取り戻せるという確信はあります。 

06. Crusoe founding story

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　さて、今見えているものは何ですか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　フォークリフト、クレーン、ダンプトラック、ショベルカーがたくさんあります。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　新しい「生き物」が次々と現れるようですね。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　そうですね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　作業している人たちは、アビリーンの方が多いのですか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　アビリーンでは私たちは非常に大きな雇用主です。ただ、市外や州外からも多くの労働者を呼び寄せています。実際、7つの州から作業員が集まっています。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　私自身、こんなスケールのものを建てたことは一度もありません。AIに関して過小評価されがちな点のひとつが、実はこの物理的なインフラの重要性なんです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　本当にすごいですね。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　いいですね。こうやって何かを建てるっていうのは、本当にワクワクします。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　ええ、そうですね。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　今、現場では155台の車両が土を動かして、地面を整えています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　大量の土が動いていく様子って、なんとも言えない満足感がありますよね。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　まったくその通りです。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　あの赤いクレーンを見てください。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　ええ。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　あれは600トン対応のクレーンなんです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　わあ、それって…他のクレーンと比べるとどれくらいなんですか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　ものすごく重いものが持ち上げられますよ。600トンというのは、たとえばゾウが100頭くらいですね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　こうしたことは、実は世界中で起きているんです。マレーシア、日本、フランスでもデータセンターが建設されています。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　コンピュートインフラへの需要は、アメリカだけの現象ではなく、グローバルな現象だと感じています。多くの国々が、データセンターは重要なインフラであり、整備を急がなければならないと判断しています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　では、マレーシアや日本でハイパースケーラーが動き出すと、それは御社にとって競合になるのでしょうか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　私たちは、それをあまり競争とは捉えていません。むしろ、業界全体が成長している証拠だと見ています。私たちには、独自のやり方と提供できる価値があると思っていますし、この分野のすべての動きに対して、とても前向きな気持ちでいます。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　ロクミラーさんがスターゲート建設の指揮を執るまでの道のりは、決して一直線ではありませんでした。彼は「セブンサミッツ」と呼ばれる七大陸最高峰のうち、5つの山に登頂した経験があり、物理学と金融の分野でもキャリアを積んできました。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　Crusoeを立ち上げる前の道のりについて教えてください。デンバーで育って、ウォール街ではAIを使ってトレーダーとしてキャリアをスタートされたんですよね？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　そうです。私たちは、ディープラーニングをいち早く導入したチームのひとつでした。多層のニューラルネットワークを使って、特定の証券のリターンを予測していたんです。そして、それがかなり有効であることも分かりました。私はAIがあらゆるものを変えるだろうと確信していました。AIは、常に何か“メタ的な科学”のように感じていたんです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　ロックミラーさんはその後、金融の世界を離れて暗号資産の分野に入りました。といっても、いわゆる一攫千金を狙うようなミームコインではなく、何百台ものコンピュータが数学の問題を解くという本質的な領域です。彼のアイデアは、油田の近くでビットコインのマイニング事業を展開するというものでした。それは、石油採掘の工程にまつわるある特性を利用したものでした。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　石油会社が油井を掘ると、副産物として天然ガスが発生します。パイプラインがない場合、このガスはその場で燃やしてしまうしかありません。そこで私たちは、「そのガスを市場に持っていくのではなく、市場をガスの元に持っていけばいいのでは？」という考えに至りました。つまり、移動可能でモジュール式のデータセンターを開発して、それを直接油田に設置し、その天然ガスを使ってデータセンターを稼働させようとしたのです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　アイデアとしては優れていましたが、タイミングが悪かったんですね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　暗号資産市場が暴落しましたよね。その後、ビットコインのマイニングからAIへと舵を切ったわけですが、それって一見、流行から流行へ移ったようにも見えます。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　外から見るとそう感じられるかもしれませんが、実は私たちはかなり初期の段階から、AIインフラ事業を構築する計画を立てていたんです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　では、ビットコインのマイニングとAIデータセンターには、どんな共通点があるのでしょうか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　まず第一に、どちらも非常に大量のエネルギーを消費します。そして第二に、従来型のデータセンターと比べて、場所にあまり依存しないという点があります。
 　現在、世界のデータセンターの中心地として広く認識されているのは、バージニア州北部ですよね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　あれは「データセンター1.0」ですよね。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　そうです、それが「データセンター1.0」です。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　バージニア州の「データセンター・アレー」は、クラウドコンピューティングの第一世代が築かれた場所です。そこは、インターネットの起源を作った政府機関の近くにありました。これらのデータセンターには、SNSや動画配信、クラウドといった日常的なサービスを動かす、一般的なコンピューターチップであるCPUが搭載されています。一方で、スターゲートは、AIを動かすために必要な特別な高性能チップ、GPUを大量に備えた新時代のデータセンターの一部です。GPUは、同時に多くの処理をこなすことができるのが特徴です。 

07. Touring Data center

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　ここがデータセンターの内部なんですね？

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　はい、建設中のデータセンターの内部です。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　なるほど。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　現在もかなり活発に工事が進められています。本当に活発な建設現場です。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　この通路を通って中をご案内できます。はい、ではこちらの廊下へどうぞ。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
 皆さん、一生懸命、しかもものすごいスピードで作業されているように見えました。 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　私がデータセンターの視察に来ると、正直あまり歓迎されないんです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　どうしてですか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　この分野は私の専門ではないんですが、それでもいろいろ意見を言ってしまうので、現場の人たちからすると「はいはい、分かりましたから、もうちょっと静かにしてください」みたいな感じになるんです。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　これからご案内するのは、GPU専用のデータホールのひとつです。そこには、Blackwell GPUの大規模なクラスターが設置される予定です。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　Blackwellとは、NVIDIAが開発した最新のAI向け高性能チップです。「プロジェクト・ルーディクラス」で建設される8棟の建物には、それぞれ最大5万個のチップが搭載される予定で、その設置はスターゲートのパートナーであるオラクルが担います。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　すごいですね。

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　ここがGPUが設置される場所です。

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　はい、まさにここにGPUが入ってくるんです。ずっとこの瞬間を待っていました。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　ここが、AIファクトリーになる場所です。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　ここがAIファクトリーの姿なのですね。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　そして本当に“ファクトリー”なんですが、唯一の違いは、ここで「生産される最終製品」が「知能」だということです。

08. OpenAI Studio Ghibli moment

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　そして、このAIファクトリーが一日でも早く稼働することは、OpenAIにとっても非常に重要です。今年3月、ChatGPTに搭載された新しい画像生成機能は、発表直後からあまりにも人気が集中してしまいました。 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　これまでいろいろな“バズ”を見てきましたが、ここまでのアクセス集中を経験した企業は見たことがありません。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　1時間で100万人のユーザーが増えたとか、そんな感じですよね？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　はい、時間帯によってはもっと多かったです。まさに前例のない規模でした。それに、画像を生成するというのは、新しいジェネレーターでは特に、決して軽い計算処理ではないんです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　「GPUが溶けてる」ってツイートしてましたよね。 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　あれを文字通り受け取る人がいるとは思いませんでした。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　冗談だと分かっていても、なんだかリアルに聞こえますよね。 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　実際には、金属が本当に溶けているわけではないですが、それくらい高温で動いているのは事実です。それで、いろいろと“普通ではない対処”が必要になりました。たとえば、研究用の計算リソースを一時的に借りたり、他の機能の処理速度を落としたりもしました。というのも、何十万台ものGPUが予備としてアイドリングしているわけではないので、需要の急増に対応できるかどうかは、まさにGPUの数に直結しています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　それほどまでに、直結しているということなんですね？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　つまり、より多くのコンピュート能力があれば、それだけ多くのAIを提供できるということです。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　注目していただきたいのは、頭上にある大規模な装置です。巨大なパイプが見えると思いますが、これは冷却用の冷水を各チップに分配しているものです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　GPUは非常に高温になるため、冷却が必要です。冷却には蒸発プロセスが使われることが多く、これにより1日に何百万ガロンもの水を消費することになります。そのため、このAIブームの持続可能性について懸念の声も上がっています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　しかし、Stargateの場合、Crusoe社はこの問題を回避しています。彼らは「クローズドループシステム」と呼ばれる方式を採用しており、水はパイプの中で完全に循環し、外に出ることがありません。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　つまり、一度に100万ガロンの水を入れてしまえば、それ以降は追加しなくていいということですか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　はい、まさにその通りです。一度水を満たしてしまえば、それで完了です。その一度の供給であれば、市と調整するのも容易です。これが、例えばオープンループ式の冷却システムのように、1時間ごとに100万ガロンの水が必要といった、途方もない要求とは大きく異なります。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　では、すべてが完成した後の大きなビジョンは何でしょうか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　人々がやりたいことを、もっと上手くできるようにするためのツールを提供したいと考えています。人々はそれを使って創造力を発揮し、私たちが好きなもの、あるいはそうでないもの、または自分自身を楽しませるものなど、さまざまなものを生み出すでしょう。個人的に最も期待しているのは、科学的発見におけるAIの活用です。まだその段階には至っていませんが、それほど遠くもないと思っています。2025年には、既に私たちが知っているような仕事をAIエージェントが担うようになるでしょう。そして、2026年には、全く新しい科学的進展が見られる年になるのではないかと期待しています。 

09. Energy challenges

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　ただし、それを実現するには、チップを詰め込んだ建物だけでは不十分です。膨大な量のエネルギーも必要です。それが気候への影響となり、AIの成長を制限する要因にもなり得ます。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　サム・アルトマン氏は以前から、より多くのコンピュート能力を求めてきましたが、エネルギーが大きな制約になっているようですね。それについて説明していただけますか？限界とは何でしょうか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　少し例を挙げて説明しましょう。20年前のデータセンターでは、1つのラックに対して2〜4キロワット程度の消費電力が割り当てられていました。ところが現在では、NVIDIAの最新構成だと、1ラックあたり130キロワットを想定しています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　別の言い方をすると、ChatGPTに質問を1つ投げるだけで、Google検索の約10倍のエネルギーを消費しているということです。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　このワークロードを支えるために必要なインフラの規模という点で、まさに完全な変革が起きています。これが今や最大のボトルネックとなっています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　そのため、AI向けのデータセンターは、どこにでも建てられるわけではありません。大量の電力が確保できる場所が必要です。そして、ウェストテキサスはその条件を満たしています。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　私たちがアビリーンに来た理由は、正直なところ、低コストでクリーンなエネルギーが豊富にある地域だからです。この地域では風力発電が盛んに開発されてきました。一方で、実はこの地域にはその電力を消費する需要が不足していたのです。今まさに電力を大量に必要としているAIにとって、これは大きなチャンスとなりました。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　こちらが最初の200メガワットの変電所です。このすぐ隣に、さらに1ギガワットの変電所が開発される予定です。つまり、この敷地全体での総電力容量は1.2ギガワットになります。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　つまり、ギガワット以上ということですか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　そうです、ギガワットを超えています。最近では、みんなが1ギガワット以上を求めているようですね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　もしそれがとてつもない規模に聞こえるとしたら、実際その通りです。これは約75万世帯、テスラ・モデル3が2600台、LED電球が1億個も稼働できるほどの電力です。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　『バック・トゥ・ザ・フューチャー』の名台詞に、「1.21ギガワット！」というセリフがありますよね。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　この場所が1.2ギガワットなので、その引用とちょっと重なる感じが面白いですよね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　今後数年間で、より多くのAIデータセンターが稼働を始めると、すでに負荷がかかっている電力網に、さらに何ギガワットもの需要が加わることになります。ある試算によると、2035年までにデータセンターがアメリカ全体の電力の8％以上を消費する可能性があるそうです。国際エネルギー機関によれば、そのうち約半分は再生可能エネルギーでまかなえる見込みですが、残りは主に石炭やガスによって供給されると予測されています。Crusoe社も、バックアップ用としてガス発電所を現地に建設中です。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　主要なテック企業はすべて、2030年までにネットゼロを達成すると公約しています。こうしたAIへの取り組みは、気候目標と真っ向から矛盾しているのではないでしょうか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　それは複雑な問題です。個人的な見解ですが、2030年までにあのようなネットゼロの誓約が実現することは、まずないと思っています。再生可能エネルギー証書やカーボンオフセットを大量に購入することで、見かけ上は達成しているように見せかける方法もありますが、実際に使われているエネルギーが100％カーボンフリーになるというのは、現実的には不可能です。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　つまり、テック企業は嘘をついている、あるいはごまかしているということでしょうか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　良い質問ですね。うまいですね。ただ、私はこう思います。多くの企業の目標は非常に野心的で、AIによるインフラ需要がここまで高まる以前に立てられたものだったんです。AIの登場によって、彼らの進路が変わってしまったという側面があると思います。ただ、楽観的に見れば、状況は一時的に悪化するかもしれませんが、希望はあります。AIは新たな技術を生み出すための強力なツールでもあります。膨大な電力を必要とするインフラを作っている今だからこそ、AIは新しいエネルギーソリューション、たとえば小型モジュール炉や地熱発電、核融合といった技術の初期導入者になるチャンスがあるんです。AIが大きなエネルギー需要を持つことで、自らがその電力インフラの方向性を選び取る立場になれると思っています。 

10. Bloomberg reporter reflection

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　今のところ、Stargateは目標達成に必要な資源を確保しているようですが、巨額の投資には常に大きなリスクが伴います。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　Bloombergのブロディ・フォード氏はStargateの動向を追っており、このプロジェクトが成功する可能性も失敗する可能性も、アビリーン市やパートナー企業にとってどう影響するかも注視しています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　番組にご出演いただき、ありがとうございました。 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　こちらこそありがとうございます。ちょうど後ろにサボテンも映っていていい感じですね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　いいですね。 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　ええ。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　Stargateに対して、どんな印象を持ちましたか？ 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　これは確実に動いているプロジェクトです。ネットでは懐疑的な意見も多いですが、現地に来てみると、その規模が明らかになります。彼らが2年以内に1ギガワットの電力容量を稼働させようとしているというのは、非常に野心的です。実際に現場を見ると、その慌ただしさがよく分かりました。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　1ギガワットって、本当に巨大ですね。 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　ええ、本当に巨大です。ある意味、笑ってしまうほどの規模です。2年前には誰もこんな数字を口にしていませんでした。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　では、他の地域の大規模テックプロジェクトと比べてどうでしょうか？ 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　私たちは多くの大規模データセンター計画を追っています。過去数年でデータセンターへの投資は急増し、昨年は設備投資が2000億ドルを超えました。今、注目されている2大プロジェクトは、このアビリーンのStargateと、イーロン・マスクによるメンフィスの開発です。どちらも、その時々で世界最大のコンピューティングクラスターと見なされることがありますが、共通しているのは、膨大なチップが必要で、関わる労働力の規模が非常に大きいという点です。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　5000億ドルって、本当なんですか？ 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　誰も本気で5000億ドルに達するとは思っていないでしょう。まあ、私はあとで自分の言葉を撤回することになるかもしれませんけど。ソフトバンクは、ブームがある程度進んだタイミングでプロジェクトに投資する、いわゆる“高値づかみ”の傾向がありますからね。 

［孫正義］（ソフトバンクグループ）
　私たちは、5000億ドルを一日で必要とするとは全く考えていません。一歩一歩、着実に進めていく予定です。ですから、実現できるという自信はしっかりあります。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　非常に大きな金額が動いていますが、これまでの投資がすべて成功したわけではありませんよね。その自信の根拠はどこにあるのですか？ 

［孫正義］（ソフトバンクグループ）
　たしかに、私も時には興奮しすぎて失敗することがあります。たとえばWeWorkのように、たくさんの傷も負ってきました。でも、信念と情熱を持って取り組んでいれば、そうした失敗や傷から多くを学ぶことができます。そして、それが自分をより強くしてくれるのです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　その資金はどこへ行っているのでしょうか？誰が本当の勝者なのでしょうか？ 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　そうですね、私たち皆が目にしている通り、NVIDIAの株価がものすごい勢いで上がっていますよね。その背景には、こうしたデータセンターの増設があります。今日見た例では、40万個のチップが設置されていましたが、それだけでも控えめに見積もって150億～200億ドル相当になります。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　では、Oracleについて話しましょう。 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　はい。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　Oracleの役割は何ですか？ 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　長い間、クラウドインフラのリーダーといえばAmazonやMicrosoftで、Googleはその次くらいという位置づけでした。Oracleは長い間、あまり真剣に受け止められていませんでした。でも、AIブームによって、彼らが大規模なデータセンターを短期間で構築できる力を持っていることが証明されました。Oracleの役割は、サーバーや光ファイバーケーブルを設置し、OpenAIにコンピュート能力を届けることです。要するに、OpenAIのような企業は可能な限り多くのコンピューティングパワーを必要としており、資金を調達するための創造的な方法を模索しているのです。そんな中、Oracleは「私たちにデータセンターを作るための支払いをしてくれるなら、もちろん喜んでやります」と手を挙げているわけです。 

11. Risks

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　施設の規模はどんどん大きくなっていますね。 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　そうですね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　このままでは作りすぎになる可能性はないのでしょうか？本当にこれだけのインフラが必要なのですか？ 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　毎日のように、誰かしらが違った意見を出してきますよね。たとえば最近では、DeepSeekの例もあります。「ちょっと待って、本当にここまでのインフラが必要なのか？」という疑問が出てきました。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　DeepSeekは、中国の企業で、今年1月に独自のAIモデルが話題となりました。そのAIは、アメリカのトップモデルと同等の性能を見せながら、はるかに少ない計算資源で動作していたんです。これによって、Stargateのような巨大プロジェクトが本当に必要なのかという疑問が生まれました。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　DeepSeekはより効率的なAIの運用方法を見つけたようにも見えますが、それを見て考え直すきっかけにはなりましたか？何か取り組み方を変えましたか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　DeepSeekのチームは非常に優秀で、多くの良い成果を出していると思います。ただ、彼らが私たちよりも圧倒的に効率的な方法を見つけたとは思っていません。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　では、AIをより効率的に動かす方法は存在すると思いますか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　ええ、間違いなくそう思います。これまでにも、年々効率性は飛躍的に向上してきましたし、これからもその流れは続くと確信しています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　それなら、なぜここまでの規模でインフラを構築しているのですか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　もし今のAIの価格が10分の1になれば、人々は今の20倍利用すると思います。その場合、需要を満たすためには、結果的に今の2倍のコンピュート能力が必要になるはずです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　ただ、すべての企業がそこまで確信を持っているわけではないようです。たとえばMicrosoftは、アメリカ国内外のいくつかのデータセンター建設を一時停止、あるいは中止したと発表しました。 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　多くの人が、まもなく反動が来るのではないかと懸念しています。2020年、2021年に大手テック企業が大量に人材を採用していた時期のように、その後リストラが始まったようなことが、インフラでも起こるのではないかということです。データセンターのリース契約が打ち切られるたびに、「今がその転換点ではないか？ 本当にここまでのインフラが必要なのか？ 結局これは報われるのか？ ユーザーが十分に活用するのか？」といった疑問が浮かび上がってきます。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　OpenAIが、この莫大な投資に見合うだけの、財務的に持続可能で収益性のある企業になると、どれほど確信していますか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　今のところ、非常に順調だと感じています。というか、やらなければならない状況です。私たちは、かつてない取り組みをしている最中です。ですから、かなり自信はあります。ただし、何か問題が起こらないとは言い切れません。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　どんなリスクがありますか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　たとえば、ユーザーがAIサービスにお金を払わなくなった場合、財務的に苦しくなる可能性はあります。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　このプロジェクトを「巨大な無駄遣い」と見ている人たちには、どう答えますか？ 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　常に懐疑的な人はいると思います。ただ、お金の話に関して言えば、AIが社会に価値を提供し続ける限り、そのインフラを支えるための資金は集まると考えています。そこに不安はありません。
　たとえ現時点ですべての資金が完全に確保されていなくても、この分野に投資したいと考える資金はたくさんあります。私たちが今進めているのは、人類史上最大規模のインフラ整備のようなものです。これはかつてアメリカが州間高速道路を整備し、物流や経済の発展を加速させたのと同じです。
　AIインフラで今起きているのは、現代の知能システムを可能にする「超高速道路網」の整備です。それによって、今はまだ存在しない新たな職業カテゴリーが生まれ、新しいビジネスの形が生まれ、発明の方法が進化し、人類全体の前進が加速するのだと思います。 

12. Abilene local perspective

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　データセンターのブームは、AIビジネスだけでなく、地域社会にも大きな影響を与えています。アメリカ各地では、アビリーンのような町がデータセンタープロジェクトを誘致し、それに伴う雇用や税収を期待しています。 

［ウェルドン・ハルト］（市長 アビリーン）
　私は市長としての報酬は年1ドルしかありません。ですので、他にも仕事を持たなければなりません。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　それで、副業は今も害虫駆除の会社なんですね？ 

［ウェルドン・ハルト］（市長 アビリーン）
　ええ、そうです。私はハードな駆除業者ですよ。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　アビリーンは、どんな町だと思いますか？ 

［ウェルドン・ハルト］（市長 アビリーン）
　アビリーンはもともと鉄道の町なんです。西部開拓時代の伝統が色濃く残っています。でも、それは成長を望んでいないという意味ではありません。私たちは町の成長を望んでいますし、今訪れているチャンスを前向きに受け入れたいと思っています。

 ［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　Stargateプロジェクトについて、どのように聞いていますか？ 

［ウェルドン・ハルト］（市長 アビリーン）
　世界最大級のAIデータセンターになる可能性があると聞いています。それを考えると本当にワクワクしますし、ウェストテキサスがテクノロジーの最前線に立つというのは、とても誇らしいことです。 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　この数ヶ月間、こうした巨大プロジェクトについて調べてきました。どんな書類が手に入るか、そして世界でも有数の企業が地域の自治体とどう関わっているのかを見ようとしています。分かったのは、多くの小さな町が大手企業を誘致するために、かなりの税収や自治権を手放しているということです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　では、アビリーンはStargateを誘致するために、何を差し出したのでしょうか？ 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　Stargateとの合意では、固定資産税の85％を免除することになっています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　つまり、85％分の税収を失っているということですね。 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　そうですね。ただ、開発側も市も「それでも多額の固定資産税収は得られる」と言うでしょうし、それは事実かもしれません。でも、こうした交渉はかなり厳しい内容です。多くの小さな町は、ここ20年間のテックブームに取り残されてきました。すべての雇用が沿岸部に集中していたんです。だから、地元のリーダーたちは「自分たちもこの流れの一部なんだ」と言えるように、かなり思い切った取引をしているのです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　固定資産税の85％を放棄したということですね。 

［ロバート・ハンナ］（City Manager, アビリーン）
　そうです。でも、何十億円ものうちの15％ですからね。私はそれを「大きな税収増」と捉えています。年間で何百万ドルにもなります。道路を舗装したり、警察官を雇ったりと、市がやるべきことをするための資金になります。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　交渉の際に、他の地域に行かれてしまうリスクを感じましたか？ 

［ロバート・ハンナ］（City Manager, アビリーン）
　見込み企業を誘致する時には、いつもそのリスクを感じます。ただし、どちらか一方だけが得をするような内容なら、私たちも簡単には受け入れません。向こうの言いなりになるようなことはしないつもりでした。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　Stargateによって、実際にどれくらいの雇用が生まれると思いますか？ 

［ウェルドン・ハルト］（市長 アビリーン）
　聞いている話では、だいたい4人から1200人の間です。警備、保守、芝生の手入れをする人まで、本当にいろいろな職種が必要になります。技術職だけでなく、大規模な施設には多様な仕事が必要なんです。 

［ブロディ・フォード］（Bloomberg）
　テクノロジー投資やキャンパスというと、高収入の仕事が何千人分も生まれて地域経済を活性化させるイメージがありますよね。でも、データセンターが完成してしまうと、実際にはフルタイムの従業員はそれほど多くないことも多いのです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　データセンターの運営には、実際に何人の人が必要なんでしょうか？あの『シリコンバレー』のドラマのシーンを思い出してしまいます。データセンターにひとりだけしかいないっていう。 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　ここにはかなり多くの人が働く予定です。具体的な人数を知りたいのは分かっています。でも、正直に言うと、その数字は今はお伝えできません。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　もし、期待していたほど雇用が生まれなかったらどうしますか？ 

［ウェルドン・ハルト］（市長 アビリーン）
　正直に言いますと、私自身はAIセンターやそこで何人雇用されるのかについて詳しいわけではありません。ただ、施設は今まさに建設中で、何億、何十億円というお金が地域経済に投じられているのは事実です。ですから、私たちはこのパートナーシップにある程度の信頼を持って進めていくしかありません。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　私たちは今、アビリーンの中心街にいます。風がとても強いですね。ここが風力発電に適している理由が分かります。Stargateについて人々がどう思っているのか、聞いてみたくて来ました。では、風に飛ばされないようにしながら探してみましょう。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　Stargateについて聞いたことはありますか？ 

［アビリーン市民］
　はい、あります。 

［アビリーン市民］
　私は最近まで知りませんでした。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　Stargateって聞いたことありますか？  

［アビリーン市民］
　いいえ。 

［アビリーン市民］
　トランプ大統領が発表したという話だけは聞いたことがあります。 

［アビリーン市民］
　AIに関係するプロジェクトで、アビリーンにたくさんの人が来るかもしれないと聞いています。 

［アビリーン市民］
　大規模なサーバーファームになる予定で、かなり多くの人を雇用するようですね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　それについてどう思いますか？ 

［アビリーン市民］
　コンピューターは良いものですよ。私はコンピューターが好きです。軍隊でもその仕事をしていました。コンピューターを発明したんです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　えっ、コンピューターを発明したんですか？ 

［アビリーン市民］
　はい。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　このプロジェクトがアビリーンにもたらすものとして、何を期待していますか？ 

［アビリーン市民］
　もっと多くの人がこの町に来てくれると嬉しいですし、それによって地元のビジネスが活性化すれば良いと思っています。 

［アビリーン市民］
　アビリーン、そしてウェストテキサスにとっては、これまでなかった新たな雇用の流れが生まれると思います。この地域ではメタンフェタミンやアルコール依存が深刻で、それは主に就ける仕事が石油・ガス関連に限られていたからです。こうした新しい選択肢が増えることで、その悪循環が少しでも断ち切れることを期待しています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　電力や水の使用量について、不安はありませんか？ 

［アビリーン市民］
　AIが大量の電力を使うことは知っていますが、それがアビリーンにどう影響するのかはよく分かっていません。正直なところ、その点についてはあまり心配していません。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　膨大な電力を使うというのは、心配ではありませんか？ 

［アビリーン市民］
　見た目は良さそうですし、それで何をするかですよね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　アビリーンの電力網に負荷がかかるかもしれません。 

［アビリーン市民］
　でも、それによって電力網が強化されることにもなるでしょう。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　AIについて、どう思いますか？ 

［アビリーン市民］
　私は20年間ずっとAIが怖いと思ってきました。AIに関しては、まだ答えの出ていない疑問が非常に多くあります。私たちは、自分たちの手に負えないものに手を出しているのではないかと思っています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　AIを実際に使っていますか？ 

［アビリーン市民］
　はい、実際に使っています。ACU（アビリーン・クリスチャン大学）の教授たちが使うことを勧めることもあります。良いものだと思います。創造的に使える一方で、依存の道具にもなり得ると思います。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　アビリーンがこの大規模プロジェクトの拠点になることについて、どう感じていますか？ 

［アビリーン市民］
　雇用がアビリーンに来ることはうれしいです。ただ、それでもワクワクはしていません。私たちはどこに向かっているのか、そしてそれにどう抗えばいいのか。私には、AIがすべてを支配するようになって、人間の存在意義が問われる未来が来る気がしてなりません。正直に言うと、恐怖しかありません。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　意見はさまざまですね。多くの疑問が残っていますし、このプロジェクトがどうなるかは、何年もかけてようやく見えてくるものかもしれません。 

13. AI and jobs

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　AIデータセンターは何千もの雇用を生み出すという大きな約束がありますが、その一方でAIは他の分野の仕事を奪っている現実もあります。人々の間には、本当に深刻な不安が広がっているように感じます。 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　まさにその通りです。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　最先端のエンジニアやテクノロジー関係者の中ですら、不安を感じている人は多いです。そうした人たちに、どんな言葉をかけますか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　AIは確かに、多くの仕事を変えていくでしょう。一部の仕事を奪うことにもなりますし、新たな仕事を生み出すことにもなります。これは、テクノロジーが登場するたびに繰り返されてきたことです。歴史を振り返っても、それは常に起きてきた変化です。
　ただし、世界がまだ本当に準備できていないのは、「人型ロボットの瞬間」だと思います。つまり、街を歩いていて、普通にロボットが7体くらいすれ違っていて、それぞれ何かしらの作業をしている…そんな光景が現実になったとき、人々は「これはもう本当に人間の仕事が代替されるんだ」と直感的に感じるようになるはずです。そして、それはもうそれほど遠い未来ではありません。
　だからこそ、私たちは影響について常に正直であろうと努めてきました。もちろん、細かい点では間違いもあるでしょうが、少なくとも誠実であることを大切にしています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　最近では、AIの未来を予測するのがこれまで以上に難しくなってきています。 

14. Trump tariffs

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　トランプ大統領による関税措置、そして地政学リスクの高まりによって、AIインフラのブームには新たな課題が生まれています。米中間のAI覇権争いにも影響を与えているのです。 

［アンジャ・マニュエル］（戦略グループ事務局長、アスペン）
　不確実性はビジネスにとって大敵です。先に進むどころか、「明日はどうなるんだ」と戦略会議に追われる毎日になっています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　元外交官のアンジャ・マニュエル氏と、Bloombergのシリン・ガファリ氏は、こうした変化がStargateのようなプロジェクトにどう影響するのかを注視しています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　AIやデータセンターのサプライチェーンは、どれほど中国に依存しているのでしょうか？ 

［シリン・ガファリ］（Bloomberg）
　実は、データセンターの建設に必要な多くの素材、たとえばアルミや鉄鋼といった資材は中国から供給されています。中国は主要な製造国のひとつであり、建設コスト上昇の要因になり得ます。そして、チップに関しては、さらにコストが高く、より不確実性も大きい領域です。最先端のチップは台湾、韓国、日本などで製造され、中国で最終的に統合されて世界中の電子機器に組み込まれています。 

［アンジャ・マニュエル］（戦略グループ事務局長、アスペン）
　非常に複雑で完全に国際的なサプライチェーンですね。だからこそ、国際貿易システムを簡単に断ち切ることはできませんし、自給自足だけでやっていける国でもありません。常に他国への依存は避けられません。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　では、Stargateは米中テック競争の中で、どのような意味を持つのでしょうか？ 

［アンジャ・マニュエル］（戦略グループ事務局長、アスペン）
　この競争の中では、Stargateは多くのステップのうちの重要な一歩です。米中間では、本気の競争が起きています。中国は確実に、私たちを猛追しています。 

［アンジャ・マニュエル］（戦略グループ事務局長、アスペン）
　だからといって、中国と協力できないわけではありませんし、むしろ対話は続けるべきです。でも、かつてあった信頼関係やコミュニケーションのレベルは、今では失われつつあります。そして、その信頼が、直接的ではなくとも、関税の影響で揺らいでいることを懸念しています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　今のような米中間の緊張状態を踏まえると、データセンターの構築方法を見直すチャンスにもなるのでは？ 

［アンジャ・マニュエル］（戦略グループ事務局長、アスペン）
　その通りです。これは、全く新しいやり方を模索するチャンスだと思います。私としては、最先端チップの製造をアメリカ国内でもっと進めるべきだと思っています。TSMCもその取り組みを始めていますし、CHIPS法も大きな後押しになっています。Stargateに話を戻すと、AIのトレーニングや推論処理はアメリカだけでなく、アイスランドやグリーンランド、地熱資源が豊富な北欧などの友好国でも行われるべきです。ヨーロッパ、日本、シンガポールなど、価値観を共有する国々が協力して取り組める好機だと思います。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　トランプ大統領の方針によって、本来なら味方であるはずの国々との関係が損なわれているのでは？ 

［アンジャ・マニュエル］（戦略グループ事務局長、アスペン）
　はい、一部の友好国や同盟国が疎外感を持っているのは事実です。ただ、最終的にはそうならないことを願っています。政権側も、パートナーがどれだけ重要で、どれだけ貢献してくれるかを次第に理解していくと思います。ですから、最終的には良い方向に向かうと信じています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　AIビジネスが今後どこに向かうのか、まだ多くの疑問が残っています。データセンターの建設や運営には莫大なコストがかかり、収益化は簡単ではありません。たとえばOpenAIは、2024年に50億ドルの赤字を出しました。そして、単に計算能力を増やしたからといって、AIが十分に賢くなり、信頼できるものになるとは限りません。
　だからこそ、Stargateがどれほど大規模で実体のある計画に見えたとしても、「AIはどこまで進化するのか」「どの投資が報われるのか」「私たちはどんな未来をつくっているのか」といった根本的な問いに、まだ明確な答えは出ていないのです。 

15. Booms and busts

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　テクノロジー業界には、常にブームとバブルの崩壊があります。AIにも「冬」と「春」があります。今回のブームは、どれくらい続くと思いますか？ 

［チェイス・ロクミラー］（Crusoe）
　今回のブームには、まだまだ持続力があると思います。世界最大級の企業たちが、長期的視点で巨額の投資を行っていることからも、それが分かります。そして、DeepSeekのような新しい動きが出てきても、皆がほぼ一致しているのは、「この方向性を続ける」ということです。AIのスケールアップには、さらに多くのインフラが必要であり、過小投資のリスクの方が、過剰投資のリスクよりも大きいという考えが広がっています。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　もしChatGPTが「Stargate」、つまり未来へとつながるワームホールを見つけたとしたら、その先には何があるのでしょうか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　ChatGPTが未来に私たちを運んでくれたら、ですね。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　そうですね。 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　でも、誰にも分かりませんよね。たとえば、1905年に座っていて、「この後、物理学で何が起こるのか、40年後には原子爆弾が生まれる」なんて、予測できたと思いますか？絶対にできませんよ。私自身、自分の限界をよく理解していますから、「そのワームホールの先に何があるのか」を語るなんて、到底できません。本当に分かりません。 

［エミリー・チャン］（Bloomberg）
　でも、全体としては良い方向に向かっていると思いますか？ 

［サム・アルトマン］（OpenAI）
　良いことも悪いこともあるでしょうし、すべてが改善されるわけではありませんが、全体としては「右肩上がり」だと思います。もちろん波はありますが、最終的には前進している、そんな感覚です。 

2. オリジナル・コンテンツ

　オリジナル・コンテンツは、以下リンクからご覧になれます。
尚、本投稿の内容は、参考訳です。また、意訳や省略、情報を補足したコンテンツを含んでいます。

Bloomberg Originalより
（Original Published date : 2025/05/20 EST）

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だうじょん

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