社内ＳＥの日常、安全に実験する

仕事の空き時間、相変わらずAnomalibを動作させ、実験をしています。
MVTecADのボトルを利用し、なぜ検査が完璧に出来るのかを知りたいと思ったからです。

画像を加工しながら実験していたのですが、学習モデル作成時に何枚ぐらいの画像が必要なのか確認してみることにします。
１００枚で学習モデルを作成しても、判定率に影響しません。

５０枚でも判定率はそのまま、１０枚だったらさすがに駄目だと思っていたら、判定率に影響しません。
１枚で判定率がやっと落ちました。

学習用データが１枚でも検査精度が確保されていること、正直に驚きました。
同時にMVTecADのボトル、検査しやすいように調整している事を想像しています。

現実世界でAnomalibを利用する場合、MVTecADのボトルのように画像を撮影しなければならないと思いました。
こういう発見が出来るのも、心に余裕があるからだと考えています。

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