IFS.aiが産業用AIで成果を最大化日本の製造業を変革する「人間・デジタル・ロボット」の三位一体戦略
企業資産集約型産業向けソフトウェアを提供するIFSは、都内で開催された「IFS Connect Japan 2026」の基調講演において、同社の産業用AIプラットフォーム「IFS.ai」を核とした製品戦略と、デジタルワーカーおよびロボティックワーカーが人間と協調して成果を加速させるビジョンを提示しました。
IFS グローバル製品最高責任者（CPO）のダニエル・ダットン氏、IFS グローバル・産業&ソリューション シニアバイスプレジテント（SVP）のジェーム・グリーブス氏、IFS 最高サステナビリティ責任者（CSO）のフィーソ・グラハム（ソフィー・グラハム）氏らが登壇し、熟練労働者不足や資産老朽化といった日本の製造業が直面する課題に対する具体的な解決策を示しました。
産業用AIの3つの大きなテーマとワーカーの連携
CPOのダットン氏は、AIの適用が加速する中で、以下の3つのテーマが同社の製品に現れていると説明しました。
ヒューマンワーカーの強化（AI Embedded）: AIは日常の仕事に組み込まれ、検索、情報要約、文書処理、作業計画など、人間の生産性と作業品質を向上させます。
デジタルワーカーの導入（Digital Worker）: 人間がAIをサポートするのではなく、AIが完全に自律し、定義された成果に向けて独立して動作します。これにより、人材を雇用するプロセスを経ることなくビジネスを加速し、熟練労働者不足といった課題に対応します。
ロボティックワーカーの拡張（Robotic Worker）: 高いエージェンシー力を持ち、未知の環境を自律的にナビゲートできる汎用的なワーカーです。物理世界へとソフトウェアの能力を拡張し、人間が行けない危険な場所やクリーンルームでの作業、人間の作業を観察して学習する能力を持ちます。
IFSのソリューションは、この人間、デジタル、ロボットの3種のワーカーを、企業のプロセス、データ、アプリケーションのコンテキスト（文脈）に基づいて連携させ、一貫した体験の中でチームとして調和させています。
製造・サービス領域でのAIによるビジネス加速事例
SVPのグリーブス氏は、産業機械メーカーVentechi社のエンドツーエンドのサービスワークフローを例に、IFS.ai、デジタルワーカー、そして学習ループ「IFS Loops」がどのように連携するかを実演しました。
異常検知と自動応答: 包装ラインの資産健全性の低下を示す振動や電圧の異常をIFSのオペレーションインテリジェンスが検知し、AIがモーターの故障リスクを予測。これに基づき、AIは自動で点検要求を作成し、オペレーション応答を生成します。
デジタルワーカーによる自動トリアージ: 経験豊富な技術者が不足している状況を想定し、「サービス・トリアージ・エージェント」というデジタルワーカーが、異常データ、サービス履歴、マニュアルなどをリアルタイムでレビュー。その結果、従来の「中」だったサービス要求の優先度を「高」に自動更新し、必要な部品や作業ステップを特定します。
ロボットによる迅速な現場検査: 顧客サイトに配備されたロボティックワーカー「Spot」が、自律的に現場へ移動し、熱画像や振動検知などの検査を実施。人間であれば数日かかっていた診断プロセスを数分で完了させ、その結果（例：モーターの異常温度48.5度）をサービスリクエストに自動でフィードバックします。
予測AIによる成果最大化: 修理タスクのスケジュール調整後、AIが初回修理完了率（First Time Fix Rate）を予測します。当初82%だった予測率に対し、AIは特定のスペアパーツ（ケーブルキット）を追加することを推奨。これにより予測率が97%に向上し、迅速かつ確実な修理完了を実現します。
継続的な学習（IFS Loops）: 修理完了後、デジタルワーカーが修理レポートを分析し、知識ベースの記事（故障モードガイダンスなど）の更新を提案。このインサイトが組織全体に共有されることで、知識の複利的な向上が図られ、次回以降の対応精度がさらに向上します。
日本の製造業に貢献する最新機能と迅速な価値創造
IFSは、製造・サービス・企業資産管理（EAM）の各領域で、日本の顧客のニーズに合わせた機能強化を進めています。
脱炭素とコスト削減を両立するAI:
CSOのグラハム氏が発表した新製品「IFS Zero」は、産業用サステナビリティ向けのAIエージェント型排出ガス運用プラットフォームです。資産のセンサーデータやユーティリティの請求書などから、ほぼリアルタイムで排出量データを収集し、アノマリを検知します。これにより、四半期末を待たずにエネルギーの急増を特定し、対策を講じることが可能となり、ESG対応だけでなくエネルギーコスト削減という商業的ROIも同時に追求できます。主要機能のアップデート:
製造/ERP: MRPシミュレーション（What-ifシナリオ分析）、作業中製品（WIP）のロジスティクスサポート、および高度な倉庫管理ソリューションSoftiumの統合。
EAM: XT可視化機能や、作業安全、故障モード影響度・クリティカリティ解析（FMECA）機能への投資継続。
迅速なイノベーションを実現するアプローチ:
IFSは、コアなIFS Cloudソリューションの安定性を確保しつつ、IFS.aiプラットフォーム上に「IFS Zero」や、承認や通知を合理化する「Action Deck」、時間管理を自動化する「Tempo」といったAIを前提とした（AI-first）アプリケーションを構築することで、顧客は安全かつ迅速に最新のイノベーションを取り入れることができます。
特に、IFS Cloudのオンラインデリバリーオプションにより、ソフトウェアのアップグレードにかかるダウンタイムを従来の数時間から15分未満に短縮できることが、顧客事例（スズキ）を通じて実証されています。これは、製造現場でのシステム高可用性の要求に応えるものです。
これらの取り組みは、IFSが日本の製造業に対し、技術革新のスピード（Speed is Life）を共に追求し、産業用AIを活用した成果の最大化を通じてグローバルな競争力を高めるパートナーとなるという強いコミットメントを示しています。
