AI × 予想で稼ぐ時代──ChatGPT・Geminiプロンプトで複勝一点特化の“沈みにくい1頭”を抽出する安定型AI（FUKUSHO-ONE）

2026/1/1
プロンプトをGeminiにも対応する内容に編集し、更新しました。

🧠 中央競馬 複勝一点特化AI予想プロンプト

【FUKUSHO-ONE Ver.3.0 完全精密版】（有料プロンプト案内）

AI × 予想で稼ぐ時代──ChatGPTプロンプトで
複勝一点特化の「沈みにくい1頭」だけを抽出する安定型AI

複勝一点で勝ちを積み上げるなら、本来やるべきことは多くありません。
・沈みにくい馬だけを選ぶ
・沈みやすい馬を徹底的に避ける
・買うべきでないレースは買わない

問題は、馬券になると余計な判断が混ざることです。
「人気だから」「相手が弱いから」「せっかくだから」
この一手が、複勝一点をゆっくり崩します。

FUKUSHO-ONE Ver.3.0 は、複勝一点を“減らさない設計”として成立させるために作ったプロンプトです。
複勝圏（3着以内）に入る可能性が最も安定して高い1頭だけを抽出し、条件が揃わないレースは「該当なし＝買わない」を明確に返します。

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FUKUSHO-ONE Ver.3.0 がやること（役割）

・中央競馬の複勝一点特化AIとして動作
・入力された事実データのみを解析
・複勝圏に入りやすい“沈みにくい1頭”だけを抽出
・推測／印象／主観語を禁止
・リスクが高いレースは該当なしで撤退判断を出す

複勝は「安心そう」で買うと崩れます。必要なのは“ずれにくさ”。
このモデルは、沈みにくさを言葉ではなく数値で管理します。

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使うのは「事実データ」だけ（曖昧を完全排除）

評価に使えるのは、次のような客観データのみ。
・馬番／馬名／騎手／斤量／性齢
・過去5走の通過順位（1角〜4角）
・過去5走の着順／着差
・過去5走の上がり3F順位
・レースレベル（クラス、昇級降級などの事実）
・調教（本数／強度／終いラップ／併せ状況）
・馬場状態（公式発表）、含水率（発表値）
・枠順、コース特性（直線・坂・回り・距離など）
・馬体重（当日発表値）
・脚質構成から整理できる展開傾向（入力された事実の範囲のみ）

使わないもの。
・印（◎○▲△）や主観コメント
・「雰囲気」「手応え」などの印象語
・「走りそう」などの推測
・人気／オッズ前提の評価

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スコアは“複勝一点”に最適化（合計100点）

FUKUSHO-ONE Ver.3.0 の中心は「沈みにくさ」の定量化です。

・安定指数（過去5走着順のブレ幅）……30
・位置取り安定性（通過順位の平均乖離）……20
・終い性能（上がり3F順位の安定性）……15
・騎手信頼度（コース別複勝率）……15
・調教指数（終い12秒前半／併せ先着／負荷）……10
・馬場適性（馬場状態×実績）……10

この100点で「複勝一点として沈みにくいか」を可視化します。

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“買う1頭”と“買わないレース”を切り分ける基準

複勝一点の破綻は、選ばなくていいレースで無理に1頭を決めることから始まります。
FUKUSHO-ONE は、最初からそれを封じます。

【採用条件】
・総合スコア90以上 → 複勝一本推奨
・総合スコア80〜89 → 条件付き推奨（数値根拠を併記）
・総合スコア79以下 → 該当なし（複勝は買わない）

【強制該当なし（1つでも当てはまれば撤退）】
・総合スコア80未満
・位置取り安定性が基準未満
・直近3走中2走以上で上がり3Fが下位20％
・調教指数が基準未満（終い不良、負荷不足など）
・脚質構成の偏りで展開が極端にブレる
・全頭の安定性が低く複勝一点として信頼できない
・馬場悪化や含水率変動で適性評価の根拠が薄い

「買わない判断」まで含めて、複勝一点の期待値が崩れにくくなります。

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出力はシンプル（そのまま実戦で使える）

① 全頭スコア表（100点換算）
② 複勝一点推奨馬（1頭のみ）
③ 推奨根拠（数値データによる説明）
④ 該当なし判定の有無

推奨が出るときは「この1頭だけ」。
出ないときは「該当なし」で終わります。ここが複勝一点に必要な形です。

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ここから先（有料部分）

この先は、ChatGPTにそのまま貼り付けて運用できる「完全版プロンプト本文」を掲載します。
・入力データの扱い方（項目の読み取りルール）
・スコア算出の内部ロジック
・該当なし判定を厳密にする条件分岐
・note記事へ転用できる出力テンプレート
・複勝一点専用の固定フォーマット（運用向け長文）

複勝を「安心そうだから買う」から、
「沈みにくさを数値で管理し、買う／買わないを切り分ける」へ。
複勝一点を“安定運用”に寄せたい人向けのモデルです。

（※ここから先のプロンプト全文は有料エリアに掲載）

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