AIがAIを構築する？Windows PCの Antigravity と作る、ラズパイ5ローカルLLM環境

2026年2月22日 21:40

こんにちは、「MAKO」です。

本職はソフトウェアエンジニアですが、休日は「50歳の手習い」として小さなコンピュータや新しいガジェットをいじるのが何よりの楽しみです。

今回は、Windows 11 PC の中にいる「Google Antigravity」に手伝ってもらって、隣の部屋にある「Raspberry Pi 5」に自分専用のAI（ローカルLLM）を構築した、少し未来を感じる体験を詳しくお話しします。文字数制限なしで、実際のトラブル解決の手順までたっぷりお届けします。

【結論】ラズパイ5は「Phi-3.5 Mini」で実用レベルのAI端末になる

最新の Raspberry Pi 5 (8GBモデル) は、マイクロソフト開発の超軽量モデル 「Phi-3.5 Mini」 と組み合わせることで、驚くほど軽快なAI端末に化けます。

今回の検証で得られた推論速度（t/s: 1秒あたりの単語数）はこちらです：

Phi-3.5 Mini (3.8B): 4.52 t/s（まあ実用レベル？）
Qwen 2.5 (3B): 2.69 t/s（日本語が非常に流暢）
Llama 3.2 (3B): 2.15 t/s（標準的だが少し重い）

驚いたのは Phi-3.5 の速さです。Llama 3.2 の約2倍の速度でレスポンスが返ってくる様子は、もはや「手のひらサイズの知能」と呼ぶにふさわしいものでした。

【実践】Antigravity と進める構築ステップ

今回は Windows 11 の Antigravity に、「家庭内LANにあるラズパイにSSHで繋いで、LLM環境を整えて」と依頼しました。自分はモニターを見守って、SSHログインのパスワードを入力してと言われたら、パスワードの入力を行うだけです。

1. システムの接続と基本設定

これらの操作は「Google Antigrabity」のAIエージェントが行ってくれます。
実際にどんなことをやってくれていたかと言えば。。。

まずは SSH 経由でラズパイにアクセスします。

# Antigravity が実行した接続コマンド（IPやユーザーは架空のものです）
ssh mako-pi@192.168.x.x

ラズパイ 5 が 64-bit OS で動いていることを確認し、いよいよ Ollama のインストールです。

2. Ollama の導入

Antigravity は以下のコマンドを一撃で実行し、サービスを立ち上げてくれました。

# Ollama のインストール
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# サービスの状態確認
sudo systemctl status ollama

3. モデルのプル（ダウンロード）

ここで一つ問題が起きました。SSH 経由で `ollama pull` を実行すると、進行状況が見えず、画面がフリーズしたように見えてしまうのです。
そこで Antigravity は、バックグラウンドで実行しつつログを確認する、エンジニアらしい賢い手法を提案してくれました。

# バックグラウンドでダウンロードを開始
nohup ollama pull phi3.5:latest > pull.log 2>&1 &

# 進行状況をリアルタイムで監視
tail -f pull.log

これで、接続が切れてもダウンロードが中断される心配がなく、安心して作業を見守ることができました。

【トラブル解決】ZRAM 導入時の「競合」をどう乗り越えたか

8GB RAM を持つ Raspberry Pi 5 をさらに高速化するため、メモリの一部を圧縮して高速なスワップ領域として使う 「ZRAM」 の導入を試みました。

# ZRAM のインストール試行
sudo apt update && sudo apt install zram-tools -y

しかし、導入後に `zramctl` で確認したところ、既存の OS 標準スワップと競合し、期待したほどのパフォーマンス向上が見られないことに Antigravity が気づきました。

Antigravity からの相談：
「MAKOさん、ZRAM よりも 8GB の物理メモリの素直なアクセスを活かしたほうが、今回の Ollama 実行には安定性がありそうです。設定を元に戻しましょうか？」

この提案を受け、無理にチューニングするのではなく、標準構成のまま 8GB RAM の「力技」で動かすことに決めました。これが結果的に、モデルの切り替え時のフリーズを最小限に抑える正解となりました。

【視点】AI（Antigravity）が AI（Ollama）を育てる体験

私は PC の前に座って Antigravity とチャットをしているだけでしたが、隣の部屋でラズパイの LED が点滅し、徐々に「知能」が書き込まれていく様子は、まるで生命を吹き込んでいるような感覚でした。

協調作業の心地よさ: 「エラーが出たよ」という報告に対して、Antigravity が即座に代替案を出してくれる。エンジニアとしての孤独な作業が、最高のペアプログラミングに変わりました。
身近なツールとしてのAI: クラウドの巨大なAIも凄まじいですが、自宅のLAN内でひっそりと動く、自分だけのローカルLLMには「道具」を超えた愛着が湧きます。

【まとめ】50歳の手習いは、AIと共に加速する

AIの進化は速く、時に気後れしそうになります。しかし、Antigravity のようなエージェントが「手足」となって助けてくれるなら、新しい技術の習得はこれまで以上に楽しいものになります。

Phi-3.5 Mini の爆速レスポンスをラズパイで体験した今、次はこの小さな環境を Web UI（Open WebUI）で家族みんなが使えるようにしようかな、と計画しています。

参考になれば幸いです。

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