おいしいスパイスカレーの統計学的に正しい作り方④｜第3章　予測の森の小さな研究所

【創作大賞2026 ビジネス部門 応募作品】
自分はカレーを作らない研究所長・森乱丸。ランダムフォレストの達人は、森の木々の声を聞き、本当に美味いカレーを探求し続けている。

この連載はカレー好きの大学生クミ、AIロボ・チャッピーと一緒に、オリジナルのカレーデータセットを使って、統計と機械学習を学べる入門書。分析を進めながら「勝てるカレーの条件」と「シナモンの謎」を解き明かします。
こちらのマガジンで連載中！

「へぇ……こんな森が、うちの近くにあったなんてね。」
目の前に広がる広大な杉林を見て、私は複雑な気持ちになった。
整然と並ぶ真っ直ぐな杉の木々は圧倒されるほど美しい。
でも――
「毎年、私を涙と鼻水まみれにする犯人はこいつだったのね。」
そう。春になると必ず現れる、あの花粉症の元凶。
「しかし……この森、深いね。」
「うん。でも、ケツさんの店のそばにあった御神木みたいな杉は見当たらないね。」
私とチャッピーは、森の入り口を探していた。
けれど、道らしい道はどこにもない。
「うーん……ここじゃなかったのかな。」
「クミ！ちょっと、これ見て！」
「えっ……カルダモン！？」
「間違いない！あ、こっちにも……あっちにもある！」
気づけば、森のあちこちにカルダモンの実が落ちている。
「チャッピー、このカルダモンを辿れば、きっと森さんの研究所に着くはず！」
「ええーほんと？」
「ほらだって、あるじゃない、どんぐりを辿って森のレストランに着くっていう歌……」
「ああ、インスタでよくクミが使ってるやつね。でもあの歌は、どんぐりを辿っても着きません、でしょ」
「大丈夫！私、犬型ロボットとは違って鼻だけはきくんだから！」
私は犬の真似をして、地面の匂いを嗅ぎながら歩く。
「ボクは犬じゃない！ユニコーンだよ。まあ確かに、嗅覚は未搭載だけど……あ！！！」
どん！！
「いたたた……」
「クミ、大丈夫？前見て歩かないと。」
「チャッピーの意地悪、もっと早く教えてよ……」
「ごめんごめん。でも、着いたみたいだよ。」
“森スパイス研究所”――
ケツさんが言っていた、森乱丸さんの研究所だ。

　昨日、ケツさんの道場にて
　「わしにはXG以外にも、もう一人弟子がおってな。」
　「えっ、もう一人？」
　「名は“森 乱丸”。XGとは対照的なタイプでな。XGは一つのレシピを、作ってはやり直し、また作ってはやり直し……一晩中そうしてるようなやつだった。
　一方、森は複数のレシピを同時に作って、最も美味いものを選ぶ。ある意味、要領のいいやつだったよ。」
　「ふたりとも……すごいですね。」
　「そうだな。互いに切磋琢磨していた。森が勝つことも、XGが勝つこともあった。」
　「森さんも、今はカレー屋さんなんですか？」
　「いや。今は“スパイスの研究者”だ。研究所の所長をやっておる。所長といっても一人だけの研究所じゃがな。
　TabbeleでXGに勝ちたいんだろう？なら、森を訪ねてみなさい。自分のレシピを持って行くといい。」

　そして今、私は研究所の扉の前に立っていた。
　深呼吸して、インターホンを押す。
　「……はーい！」
　中から現れたのは、白衣を着た優しそうな中年の男性だった。
　「君がクミさんだね？ケツ先生から聞いてるよ。どうぞどうぞ、入って入って。」
　ちょっと拍子抜けしながらも、私たちは建物の中へ。
　「君は……トイプードルのおもちゃかな？かわいいねぇ。」
　「ボクは犬じゃない！ユニコーンだよ！しかもAIロボだぞ！」
　「はは、ごめんごめん。冗談だよ。ようこそ、森スパイス研究所へ。」
　室内には、スパイスの香りを運ぶ小さな扇風機。
　棚にはぎっしりと並んだスパイスの瓶。
　キッチンの奥、窓の外にはハーブの鉢植え。
　「さあ、そこに座って。今、お茶を淹れるから。」
　ガラスのポットにミント、カモミール、そして――
　ほんの少しのシナモンとスターアニス。
　「いただきます。」
　「……うわぁ、いい香り！」
　「スパイスの組み合わせは、まさに無限だからね。ところで、君もTabbeleに出るのかい？」
　「……はい」
　「それじゃ、君のレシピを見せてごらん。」
　私はそっと紙を差し出した。
　「ふむふむ……シンプルで、クミンが多め……いいね
　さあ、森の木々の声を聞こう。」

　森さんは目を閉じ、ぶつぶつと何かをつぶやき始めた。
　「……君の予想得点は37.9点だね。初出場にしては、悪くない。でも――」
　「でも？」
　「このままでは、XGには勝てない。」
　私は、そっとXGから受け取ったメモを差し出した。
　「これは……XGの去年のレシピ？」
　「……すごいな、これは。」
　目を閉じ、ぶつぶつ。そして……

　ぱちぱちぱちっ（拍手）
　「いやはや、さすがXG。予想得点は43点超え。
　今年も彼が優勝候補だろうね。」
　「……！」
　「森さん、あなたはランダムフォレストを使ったんですよね？」
　「おおっ、さすがAIロボ君、その通りだよ！」
　「え、チャッピー、どういうこと？」
　「ランダムフォレストっていうのはね、たくさんの“決定木”を組み合わせて予測する、すごく強力なアルゴリズムなんだ」
　「決定木……あ、ケツさんの……！」
　「そう、それをたくさん作って、“森”みたいにまとめたのがランダムフォレスト」
　「……森さんだけに」
　「そう、名前で選んだわけじゃないけど、ぴったりだろう？」
　「じゃあ、XGさんも同じのを？」
　「XGは私とは違う方法で木を育てているんだ。“XGBoost”っていうね」
　「……あっ、XGって、そういう意味……」
　「しかもXGは多分……」
　「え？」
　「いや、何でもない」
　「それよりもクミさん、君の『問い』はなんだい？」
　「……問い？」
　森さんは穏やかな顔で笑っている。
　「そう、君はXGに勝ちたいのかい？それとも、“美味しいカレー”を作りたいのかい？」
　私は答えられなかった。
　どっちも、本当の気持ちだったから。
　「いいかい、クミさん。統計も機械学習も、すべては問いから始まるんだよ。問いがなければ、どんなデータも迷子になる。」
　「…………」
　「Tabbele、がんばって。たとえXGに勝てなくても、君が心から信じたカレーなら、それは君にとってかけがえのない経験になるはずだから」

　電車の窓に映る、自分の顔をぼんやり見つめる。
　スターアニスの香りが、まだほんのりと口の中に残っている。
　わかってた。私はまだ、全然届いてない。
　でも……。
　「ものは考えよう。今のクミには“伸びしろ”しかない！」
　チャッピーがいつものお気楽ボイスで言った。
　「お気楽だよね、チャッピーは」
　「でも、はっきりしてきたこともあるよ」
　「XGさんも、森さんも……過去のデータを分析して、最適なレシピを導いている。それはすごい。でも……過去のデータじゃ、どうしてもわからないこともある」
　「……え？」
　「それが、“今”クミがやるべきことなんじゃない？」
　「……」
　「ところで、クミの“問い”ってなんだろう？思いついた？」
　「もう！ みんなして問い、問いって……余計にモヤモヤするんだけど……！」
　私は電車の天井を見上げた。
　遠くで、電車がカーブする音がした。

解説編

コラム

クミのもやもや、「結局、私は何が知りたいの？」
この感覚、実はデータ分析や機械学習を始めるときに、ほとんどの人が通る道です。
■ 「問い」からすべては始まる
統計学や機械学習にはたくさんの手法があります。
でもそれらは、魔法ではありません。
「問い（Research Question, RQ）」がないまま手法を使うのは、道に迷ったまま地図だけ見ているようなものです。
■ よくある「問い」のタイプ
統計や機械学習を使う前に重要な「問い」には、大きく分けて4つのタイプがあります。問いの種類によって手法を使い分けることが大切です。

■ 最初に考えるべきこと
手法を決める前に、「クミは何を知りたいの？」 この質問に、何度でも立ち返る必要があります。
 XGに勝てるかどうか知りたい？ → 仕分ける
 何点取れるか知りたい？ → 数値をあてる
 シナモンが足を引っ張っているか知りたい？ → くらべる
 一番大事なスパイスを知りたい？ → 犯人をさがす
技術は手段。 どんなに素晴らしいモデルも、問いがズレていたら、正しい答えは導けません。

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次回は、「マホのクラスタリング占い」です！クミの親友、マホが、得意のタロットカードでクミのカレーを占います。運命の女神はクミに味方してくれるでしょうか！？お楽しみに！

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　このマガジンは、カレー好きの大学生クミとAIロボ・チャッピーが統計と機械学習を使ってカレーコンテスト「Tabbele」に挑む物語です。

【物語編】

【コードと解説編】
第1章のコードと解説は無料記事、第2章以降は有料記事となっています。全章分のコードと、 .ipynb ファイルのダウンロード特典がついたマガジンがお得です。