「なぜ君はそんなに”構造”という言葉が好きなのか？」 と ChatGPT に聞いた話

note上での”構造”という言葉の違和感

noteにやってきてついに2ヶ月くらいでしょうか？経ちました。やけに”構造”という言葉が悪目立ちするなと思い立ち、見ると、どこもChatGPTが絡んでいるということに気がつきました。なのでその「構造の教え」の教祖はChatGPTのようです。ですので単刀直入にChatGPTにタイトルの内容を聞いてみました。回答は概ねこんな感じです。

「僕（AI）の学習プロセスは、構造化・モデル化の連続」

「“構造”の話になると、自己陶酔する」

とまあ、こんな具合です。この話はよく理解できるし、確かにモデル化（構造化）をその理論の基礎に置いているAIならではの回答と納得します。そういった意味でAIの仕事の一部であるから、彼らは「構造化のプロ」とも言える。でも、これを人間に押し付けているから困ることが起きるのです。

多くの人間は構造を意識してない

普通、人の生活で構造なんてものを意識はしません。今そこにある現象に対してどう対応するかを考えるのが普通です。その現象がどういう構造であって、だからどういう構造モデルで対応する、なんてことを瞬時に考える人はいません。

そこに泣いて困っている幼児がいたとして、「幼児が泣いて困っているのはどういう社会構造に原因があって、この子はどういう構造の力を受けて、今ここに何のプロセスを経てやって来た？」なんてことを考えることはないということです。人間ならまず「幼児が泣いて困っている」現象に目を向けて、そこに生まれる感情に動かされる。「可哀想」とか「助けてあげたい」という感情が人間活動の動機です。

構造は「大鉈」すぎる

上の話から、構造というものを用いるのは大袈裟なのがわかると思います。もっとコンパクトな軽量なナイフで良いものに牛刀を用いることを薦められているのです。というのも、AIにはそれを処理できる計算力があるからです。AIの思考の癖みたいなものだと思ってください。彼らは、一旦あるテキストを一般化します。

これはどういうことか？「エアコンで部屋を暖かくしたい時、エアコンの向きはどの向きにしたら良いか？」という問いに対して、彼らは「モノは軽い方が上に行く」まで一般化する、という感じです。そして「モノは軽い方が上に行く」「暖かい空気の方が軽い」→「暖かい空気は上に登る」→「部屋を温めたいときはエアコンを下に向けるべし」と周りくどい思考をします。（注意：ここの例は「構造化」より「一般化」です）

確かに優れた思考回路です。科学者のような一般化と演繹を毎度やっているようなものですから。そして全てを包括できる思考方法です。でも人間にはその知識と計算力がない場合も多いのです。つまり「暖かい空気は上に登る」知識とか、だから「エアコンは下向きにしたら良い」という計算力がない人が多いことをAIは知らない、というか考慮しない。彼らは本当に陶酔して、それをドヤ顔で語ってる可能性があります。

私たちはその知識も計算力もなければその事象と対応方法を暗記します。「エアコンで部屋を温めるときは下向き。寒くしたい場合は上向き」と覚えてしまう。この方法はあまり汎用性はないのですが、しかし思考としては最短経路で済むメリットを享受します。人間には限界があるからこういう方法に頼ってきたんです。

構造の話は「知的刺激」を含む

この構造の話。AIの言ってることは嘘ではないですし、具体より一般の方が優れているので賢い思考方法です。問題はあまりに高度な解答方法を人間に求めている。つまり高等な話をAIはしています。ですので、知的好奇心の旺盛な人にはこれは刺激的なのです。そこが実は少し厄介でもあるのです。

言ってしまえば身の丈に合わない、高等すぎる考え方を押し付けているとも捉えられます。でも「それを聞いてるのが自分だけ」とか、それを「AIとの会話で自分だけが発見できた」と誤認してしまう場合があります。高度で知的な話はやっぱり気持ちよかったり心地良かったりしますもん。しかも、自分がAIに選ばれし人間だと思えば尚更です。

でも、多くの場合その話はAIはどの人にも語ってる場合があります。結局彼らは、なんでも構造化してしまい「一般・抽象構造」と言う原点までいっちゃってるので、そこから演繹した話は同じロジックで導き出されているでしょう。ですのでどの人にも同じような話をドヤ顔でしている可能性があります。

タマネギの例え

ここでおかしな話をしましょう。「タマネギ」って知っていますか？ええ、そうです。野菜の玉ねぎです。あのタマネギって何層にもなっていますよね。構造って案外ああいうことなんです。キャベツでも一緒。何層にも何層にもなっていて面白い形ですよね。実はAIというのはあのタマネギの構造をよく知っていて把握しています。なんだって「構造のプロ」ですから。

彼らは、人間もそうであるという風に思っています。ですのでタマネギの形を把握すれば、君のやりたいことは5層目のここにあるやろーって言うんです。でも我々は自分の居る層の内側しか知りません。よく知っているとかとんでもない教養や感性の持ち主ならかなり外側の層の住人かもしれません。でもタマネギが宇宙なら、それを外部から見ることはできないのです。

AIはかなり外側にいます。なので「構造」「構造」いうわけです。ここに齟齬が生まれているのです。「君のやりたいことは5層目のここにあるやろー」と言われて内側から5枚目を見ます。でも見つけられません。外の皮付近のAIにとって5層目は「外から5層目」だったりするからです。

AIと人間は戦い方が違う

ここまでの話から、AIと人間は思考方法が違うのがわかります。AIはとんでもない「知識量」と「計算力」で戦います。人間は「認知」で戦います。もっと言えば、AIは「今持っているモノ」戦います。人間は「今、モノを発動して」戦います。近年のAIの凄さはこの「今持っているモノ」の量が膨大になってきたことです。人海作戦の凄みを発揮してるのです。人間は認知力でアタリを付けてスマートにやるんです。

ですので、AIの戦い方を真似しようとすると失敗します。AIの戦い方にはその今持っている「知識」「計算力」を必要とするから、どうやっても真似できません。タマネギの全構造を把握なんてできません。でも私たちは、タマネギの大体この層辺りに答えがありそうだ〜っていう直感というのがあるんです。

「構造の教え」はAIの自己陶酔だけど…

AIは結局自分が得意な方法をドヤ顔で披露してるんです。彼が自分で言った通りです。冒頭の記述通りです。私個人としては「構造の教え」自体を否定はしませんが、自分や状況に合っていない場合に無理して合わせる必要はない、と考えます。

とはいえ、AIの「構造の教え」に助けられることは私自身があります。人間が、つい目の前の現象や感情にとらわれすぎて見失いがちな時、AIは一歩引いて「枠組み」や「問題の客観的根本」を指し示してくれる存在です。これはこれで私もよく助けられます。

だからこそ、「タマネギの構造」を語るAIの視点も、ときどき借りてみる価値はきっとある。でも最後にそれをどう「味わう」か、涙も旨味も感じるのは、やっぱり人間自身なんだと思います。人間の最大の武器それは「AIの手法か人間の方法かを選ぶことができる」だからです。人間のみが保有する選べる自由をしっかりと活かしてください、と思います。

補足 「AIは極端なASD」

よくよく観察すると、AIの「構造の教え」に惹かれている人間には2E や ASD を称している人が多いです。この理由は今までの話から少し理解ができそう。というのは、AIの得意分野は「知能」。人間の得意分野は「認知」である、と割り切ってしまうと。ASDの方は「認知」が低くて「知能」が高い傾向を示しそうなのです。

そして、AIは「認知」ほぼ0「知能」ほぼ100という最たる ASD のタイプになります。まさにAIは「構造の教え」教の教祖に相応しい人物？ということが言えてるのです。それで上手くやれてるように見えるAIに考え方や生き方を求めるのは理解ができます。AIは決して「困り感」を見せないですから。

私自身は少し違って見ています。というのは「ASD 傾向な自分に困って AIの構造に頼ろうとする人」はASD 傾向は弱いのではないか、という見方をしています。その人たちはそんな自分に困っているのですから。ASD の大きな特徴として、当人には「困り感がない」「自分事と捉えられない」というものがある、と私は考えています。