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CodexでAIアニメーションを作る方法|一気通貫で何分でも作れるのが最大の強み【Codex × GPT Image】

みなさん、こんにちは。
AI共創イノベーション・ワンダー佐藤です。

今回はAIアニメーションの作り方です。
Codex(OpenAIのコーディング向けAIエージェント)と GPT Image を組み合わせる やり方を解説します。

CodexからGPT Imageが使えるので、画像生成からエフェクト、動画化までを一つの流れで
——つまり一気通貫で——進められるんです。

てことで、さっそく見ていきましょう。

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なぜCodexでアニメを作るのか|GrokやGemini Omniとの違い

まず素朴な疑問。

「Grok ImageやGemini Omniでもアニメは作れるよね?」

と思いますよね。
その通りです。
あちらを使えば、割と簡単にそれっぽい動画ができます。

ただ、ここに大きな壁があります。GrokやGemini Omniで作れる動画は、だいたい 6秒とか10秒 くらい。短いんですよね。一気に長いものを作るのが難しいんです。

その点、Codexの強みはここにあります。

何十秒でも、何百秒でも、つまり何分の動画でも一気に作れる。

ここがポイントです。長尺をまとめて生成できる——これがCodexを選ぶいちばんの理由なんです。

ただし正直にお伝えすると、弱点もあります。画像生成でパラパラ漫画のように動かして「ぬるぬる滑らかなアニメ」にしようとすると、相当な枚数の画像を作らないといけません。ここはまだネックですね。

そこで今回の落としどころは、ガチのアニメというより

「スライドアニメーション」

です。
👇こんな感じです

紙芝居に近い感覚、と言ったほうがイメージしやすいかもしれません。これなら現実的に作れます。

Codexならではの武器|Pythonでエフェクトを足せる

もう一つ、Codexの大きな武器があります。それは コーディングでエフェクトを足せる こと。

なにせCodexはコードが書けます。だからPythonを使って、画面をキラキラさせたり、光をふわっと出したり——そういう演出を後乗せできるんです。GrokやGeminiにはない、Codexならではの強みですね。

たとえば海のシーンなら、「Pythonを使って海をキラキラさせて」とプロンプトを入れるだけ。これだけで波の輝きが足せるわけです。手は動かさず、言葉で指示する。これが効くんですよね。

実例で見る|海を見た女の子の40秒スライドアニメ

ここで実際に作った作品を見ていきましょう。テーマは「綺麗な海を見た女の子」。全部で 40秒 の動画です。

わあ、すごい。海ってこんなに綺麗だったんだね。 太陽の光が波に反射して、宝石を散りばめたみたいにキラキラしてる——

こんなセリフを乗せた、紙芝居のような作品ができました。仕組みはシンプルです。

ケンバーンズ効果(静止画をゆっくりズーム・パンさせて動きを生む手法) を使って、画像をズームイン・ズームアウトさせています。画像そのものは動いていません。でも、カメラワークだけで「動いている感」が出るんですね。

作り方の流れはこんな感じです。

  1. プロンプトと絵コンテはChatGPTで作成 ——「綺麗な海を見た女の子のセリフを考えて」「アニメ動画の絵コンテを作って」とお願いするだけ。あとはコピペしてCodexに貼り付けます。大したプロンプトは入れていません。それでもここまで作ってくれるんです。

  2. 音声はVOICEVOX ——「もち子さんの声を使って」といった指定で、ナレーションやセリフを乗せます。

  3. エフェクトはPython ——「Pythonを使ってエフェクトを出して」で、キラキラや光を追加。

動きだけなら、これくらいのプロンプトで全部やってくれます。一発出しでこのクオリティ。スライドアニメーションと割り切れば、十分実用的じゃないでしょうか。

ちなみに、もっと滑らかにしたいなら、ここからさらに画像を増やす必要があります。たとえば海なら2〜3枚足せば、雲が動くような表現もできそうです。ただ、そのぶん時間はかかります。ここはトレードオフですね。

応用編|リップシンク動画で「目パチ・口パク」を足す

実はこのスライドアニメ、以前作った リップシンク動画(音声に合わせて口や目を動かす技術) の延長線上にあります。

「こんにちは。ただいま音声のテストをしています」——こんなふうに、目がパチパチ瞬きしたり、口が動いたりする動画ですね。

これも何枚かの画像を生成して、「目を閉じている」「口を開けている」といった差分を作ることで実現しています。

ちなみに、口だけ・顔だけといった部分を細かく狙いたいなら、Reve2.0も便利です。

ただ、あちらは課金が必要で、手動の作業も多い。だから今回はあえて使わず、「Codexだけでどこまでやれるか」に挑戦しました。

さらに挑戦|NotebookLMの漫画をアニメ化してみた

ここからはもう一段チャレンジングな実験です。NotebookLM(Googleのリサーチ・生成ツール)で作った漫画を、Codexでアニメにする という試みですね。

題材は私が生成した『永劫のレオハルト』という英語タイトルのSF物語。

未来の仮想空間に住む主人公が、AIに時間を巻き戻されてしまう——そんなストーリーです。コーヒーを飲みながら

「仮想空間でも互感(実在感)をこんなに感じるのか」

とつぶやくワンシーンを作ってみました。


手順はこうです。

  1. シーンの画像と、キャラクターの 3面図(正面・側面・背面を並べた設計図) をCodexに読み込ませる

  2. まずプランニングさせて、推奨案を出してもらう

  3. その案でプロンプトを生成

  4. ナレーション・セリフを追加(音声はVOICEVOX)

生成された画像は、なかなかかっこよく仕上がりました。それだけでちょっとアニメっぽい雰囲気が出ています。

味覚、嗅覚、触覚、互感——すべてが完全に再現されている。これがエテルか。 濃厚で、ほのかな酸味を伴う香りが鼻腔を満たしていく。まるで本物だな。

※詳細は冒頭の動画をご覧ください

ただ、ここで課題も見えてきました。正直に共有しますね。

  • 画面の揺れ ——映像がゆらゆらしてしまい、ちょっと落ち着かない

  • ディゾルブ(場面が溶けるように切り替わる手法) ——アニメとしては少し違和感が残る

  • チラつき(散らつき)エラー ——リップシンクをかけると、ところどころ映像が乱れる

  • 声選び ——VOICEVOXに男性キャラに合う声がなかなか見つからない

とはいえ、です。

「キラキラだけじゃなく動きもつけて」
「ディゾルブを使わないで」
「チラつきを直して」

——こんなふうにプロンプトを足していくと、少しずつ修正されていきました。一発で完璧、とはいきません。でも、対話しながら詰めていけば、着実に良くなっていく。ここはCodexの粘り強さですね。

まとめ|漫画とアニメの「中間」を狙うのが正解

今回、Codexでアニメ動画づくりに挑戦してみて、正直、限界もあるなと感じました。でも同時に、現実的な勝ち筋もはっきり見えてきました。

いちばんおすすめの落としどころは、これです。

紙芝居のようにスライドを流し、ズームとエフェクトで動きを足す。

スライドの中でズームイン・ズームアウトさせ、Pythonで背景をキラキラさせる。この組み合わせなら、時間をかけずにちゃんと「動いて見える」作品が作れます。GrokやGeminiのほうがアニメらしさは出ますが、やっぱり時間がかかる。だったら、もっと手早く作れるスライドアニメーションのほうが現実的、というわけです。

言ってみれば、漫画とアニメの中間 くらいの感覚。そういう作品を作るなら、Codexはかなり相性がいいと思います。

さらにアニメっぽさを上げたいなら、コツが一つ。最初に画像をたくさん揃えておく ことです。ChatGPTでバンバン画像を作っておいて、それをまとめてCodexに投入する。あとは声を合わせれば、ぐっとアニメに近づきます。この方法も、また別の機会に試していきたいですね。

AIでの動画づくりは、ツールの組み合わせ方しだいで可能性がぐっと広がります。みなさんもぜひ、自分なりの一気通貫ワークフローを見つけてみてください。

それでは、今回もありがとうございました。
お疲れさまです。


【プロフィール】

ワンダー・佐藤源彦(さとう もとひこ)
1977年生まれ
MBBS & AI共創イノベーション主催。
医療系の研究所、心理学の研究所の勤務を経て独立し、現在は生成AI(ChatGPT、Claude、Geminiなど)と心身に関する研究をしている。
主著『かんたんプロンプト』(芸術新聞社)『東洋医学と潜在運動系』(たにぐち書店)、2年間専門誌に連載、論文執筆などの執筆業を行いつつAI共創ライティングを開発中。
心理学・カウンセリング・コーチングをAIに技術転用し、AI共創プロンプトエンジニアリングを開発している。
AIスクール・AI企業研修・AIアプリ開発などを行う。

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✅ワンダー佐藤源彦・著『かんたんプロンプト』(芸術新聞社から刊行)
※プロンプトエンジニアリングの基本から応用、タスク実行までを網羅
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