ある人材エージェントが“スカウトが刺さるまでの道のり”を短縮できた話
ある人材エージェントがMENDANを導入した舞台裏メモ
こんにちは！
今日は MENDAN の導入事例のひとつを、ノートっぽい温度感でまとめてみます。社名は仮に M社 としておきますね（詳細は公式サイトの事例ページをご参照ください）。
1｜導入前にぶつかっていた３つの壁
ボトルネック具体的な“しんどさ”面談メモ→求人推薦までが長い「面談が終わっても推薦文が朝まで完成しない」推薦文の差し戻し書類提出後に企業から追加質問→夜な夜な修正スカウトメールのテンプレ感候補者の心に刺さらず、開封率が伸び悩み
M社は少数精鋭。「スカウト前に手がかかりすぎて、肝心の営業に時間が回らない」 が慢性課題でした。
2｜MENDANを“まずここだけ”で使ってみる
面談の録音データをアップ
文字起こし→要約→推薦文ドラフトを自動生成
CA が 5〜10 分で“温度”を足して完成
実際にスタートしてみると、「音声をアップして待つだけ」なので、ITツールが得意でないメンバーもすぐに馴染んだそう。
3｜数字で見る変化（約３か月後）
・推薦文作成にかかる時間 30〜40 分→7 分
・推薦文差し戻し率 25 %→3 %
・スカウト開封率 42 %→55 %
・CA 1 人あたりの月間商談数 +18 % 増
「面談当日のうちに推薦文と求人提案を送りきれる」のが、候補者の温度感を維持できたポイント。
と M社のリーダーは語っていました。
4｜現場の声を３つだけ切り取る
CA（中堅）
面談に集中していたら、終わった頃にドラフトが届く。“30分の負債” が消えました。
RA（営業）
推薦文の粒がそろったから、企業への訴求ポイントが明確に。説明がラク！
新人メンバー
テンプレに頼らず「自分の言葉で足せばOK」なので、文章のハードルが下がりました。
5｜“全部AI”にしなかった理由
志望動機やカルチャーフィットは人間の肌感で調整
名前の漢字や業界特有の表記は最後に目視チェック
ドラフトをベースに「あと２〜３割手をかける」ことで、味気なさを回避
AI＝下書き担当、CA＝仕上げ担当
この棲み分けで、作業と温度感のバランスがちょうどよかったそうです。
6｜これからの展望（メモ書き）
面接対策の要点抽出をもっと自動化したい
KPI ダッシュボードと連携してSlackに日次通知
ドキュメントと学習コンテンツを Notion に集約しオンボーディング短縮
「まずひとつ改善したら、“次もいけるかも” という空気が社内に広がった」とのこと。小さく始めて手応えをつかむ流れは、どのチームでも真似しやすい気がします。
おわりに
MENDAN 導入で “スカウトまでの道のり” が短くなり、
CA も候補者も企業側も、ちょっと余裕のあるやり取りに。
記事が「試してみようかな？」のヒントになればうれしいです。
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それではまた！
