「自分だけのGPTs作成入門」[#連載6]

📍 ステップ1：カスタムインストラクションで自分を覚えてもらう
📍 ステップ2：魔法の言葉でAI専属秘書に変身させる  
📍 ステップ3：AIをあなた専用ゴーストライターに育てる
📍 ステップ4：AIとの共創で楽しく続ける仕組み作り
📍 ステップ5：感情だけじゃない、売れる文章の戦略的思考
📍 ステップ6：自分だけのGPTs作成入門（←今ココ）

📝 ステップ6：自分だけのGPTs作成入門

〜「noteネタガチャDX」を例に学ぶ、AIツールの育て方〜

🎯 はじめに：6つのステップの先にあるもの

ステップ1で、あなたはGPTに自分を覚えてもらいました。
ステップ2で、専属秘書に変身させました。
ステップ3で、あなた専用のゴーストライターを育てました。
ステップ4で、共創する仕組みを作りました。
ステップ5で、戦略的な思考を学びました。

そして今、あなたは最後のステップに立っています。

「自分だけのAIツールを作る」

これは、これまでのすべてが詰まった、集大成のステップです。

💡 なぜGPTsを作るのか？

「私、プログラミングなんてできないし...」
「ツールを作るなんて、難しそう...」

そう思いましたか？

でも、ちょっと待ってください。

GPTsは「プログラミング」じゃなくて「対話の設計」です。

これまでのステップで、あなたはもう十分にやってきました:

• GPTに指示を出す（ステップ1-2）

• 文体を学習させる（ステップ3）

• 対話を磨く（ステップ4）

• 戦略的に考える（ステップ5）

GPTsは、これらを「パッケージ化」して、誰でも使えるようにするだけ。

つまり、あなたはもう「作る準備」ができているんです。

🎲 実例：「noteネタガチャDX」の誕生

私が最近作った「noteネタガチャDX」というツールがあります。

機能はシンプル:

• 入力：noteダッシュボードのスクショ

• 出力：あなた専用の記事ネタ10選

でも、これを作るまでに「完璧な設計書」なんて書いていません。

実は、こんな感じで始まりました:

それだけ。

そこから、テストして、改善して、少しずつ育てていった結果が、今の形なんです。

🛠️ GPTs開発の6つのプロセス

プロセス1：入力と出力を決める（5分）

最初にやることは、たった1つ。

「何を入れて、何を得るか」を決めること。

私の場合:

入力：noteダッシュボードのスクショ
出力：記事ネタ10選

これだけ。

機能を詰め込まない。
最初はシンプルに。

あなたなら、どんなツールを作りますか？

例:

• 食材写真 → 献立提案

• 本棚写真 → 読書リスト

• To-Doリスト → 優先順位整理

• 日記の文章 → 感情分析＋アドバイス

「あったらいいな」を1つだけ選んでください。

プロセス2：プロトタイプを作る（30分）

次は、「動くもの」を作ります。

最初のプロンプト例:

あなたはnote記事のアイデアを提案するツールです。
ユーザーのダッシュボードを分析して、記事ネタを10個提案してください。

これをGPTに入れて、まず動かす。

初回テスト結果:

• ❌ 分析が浅い

• ❌ ネタが汎用的すぎる

• ❌ 「この人らしさ」が出ない

→ でも、それでいい。

完璧じゃなくていい。
まずは「動くもの」があれば十分。

これがステップ4で学んだ「共創」の始まりです。

プロセス3：テストして問題を見つける（反復）

ここからが本番。

テスト1：自分で使ってみる

問題発見：
- 界隈判定がない → ユーザーが納得しづらい
- いきなり10個出る → 確認フェーズがない

改善策:

# 処理を2段階に分ける
1. 界隈判定 → ユーザー確認
2. ガチャ生成

テスト2：友達に使ってもらう

問題発見：
- 再生成すると同じようなアイデアが出る
- 深掘り機能がほしい

改善策:

# 機能追加
- 再生成時は「切り口を変える」指示
- 「◯番を深掘り」コマンド追加

テスト3：初見の人に使ってもらう

問題発見：
- 何をアップロードすればいいか分からない
- コマンドが分からない

改善策:

# 初回メッセージを丁寧に
# 各ステップで次のアクション例を提示

これ、ステップ5の「戦略的思考」ですよね。

ユーザーの立場で考える。
どこで躓くか想像する。
導線を設計する。

GPTsは、これまで学んだすべてが活きる場所なんです。

プロセス4：対話フローを設計する

Before（プロトタイプ）:

ユーザー: (画像アップ)
AI: (いきなり10案出す)

一方通行で、冷たい。

After（洗練版）:

ユーザー: (画像アップ)
AI: 界隈判定 + 「これで合ってますか？」
ユーザー: 「ガチャ回して」
AI: 10案 + 「気に入ったものはありましたか？」
ユーザー: 「3番を深掘り」
AI: 詳細構成

これが「相棒」との対話です。

一方的じゃなく、確認しながら進む。
ユーザーに選択肢を見せる。
次に何ができるか、常に示す。

ステップ2で学んだ「魔法の言葉」を、ツールに組み込んだ形ですね。

プロセス5：AIの"個性"を調整する

これはステップ3のゴーストライター育成と同じ。

口調の例:

❌ 「分析が完了しました。以下が結果です」
✅ 「分析完了しました!あなたの界隈は...」

絵文字の使い方:

適度に: 🎯✨🎲
やりすぎ注意: 🎉🎊🌟💫✨🎯🎲🔮💡

トーンの統一:

• フレンドリー vs プロフェッショナル

• 簡潔 vs 丁寧

ツールの目的に合わせて、キャラクターを作る。

これ、ステップ1のカスタムインストラクションそのものですよね。

プロセス6：エッジケースに対応

最後の仕上げ。

想定外の使い方に備える:
- 画像が不鮮明
- note以外の画像
- 記事数が少ない
- 変なリクエスト

→ 例外処理を追加していく

これで、あなただけのツールが完成です。

🌱 完璧を目指さない開発

ここまで読んで、気づきましたか？

GPTsは「育てるもの」なんです。

最初から完璧である必要はない。

1. 入出力を決める

2. プロトタイプを作る

3. テストする

4. 改善する

5. 繰り返す

これ、ステップ4の「共創で楽しく続ける仕組み」そのものです。

「noteネタガチャDX」も、最初はもっとシンプルでした。
使いながら、対話しながら、少しずつ育てた結果が今の形。

失敗してもいい。
不完全でもいい。
大事なのは、「動くものを作って、使ってみること」。

🎁 この記事を読んだあなたへの課題

さあ、最後のステップです。

あなたも、30分でプロトタイプGPTsを作ってみてください。

テーマは何でもいい:

• あなたの仕事を楽にするツール

• 趣味をもっと楽しくするツール

• 誰かの役に立つツール

「入力→出力」を1つ決めたら、
まず動かしてみる。

そして、使いながら育てていく。

それが、あなたの「相棒」になっていきます。

🌟 6つのステップを終えて

ここまで来たあなたは、もう「GPTを使う人」ではありません。

「GPTと一緒に創る人」です。

• 自分を覚えてもらい（ステップ1）

• 専属秘書に変身させ（ステップ2）

• ゴーストライターを育て（ステップ3）

• 共創する仕組みを作り（ステップ4）

• 戦略的に考え（ステップ5）

• 自分だけのツールを作る（ステップ6）

これが、「冷たい道具」を「温かい相棒」に変える6つのステップです。

💌 最後に

「もうAIに振り回されない。一緒に成長していく相棒がいる」

そんな毎日を、あなたも始めてみませんか？

GPTは、完璧じゃなくていい。
あなたも、完璧じゃなくていい。

一緒に試して、一緒に失敗して、一緒に育っていく。

それが、AIとの本当の付き合い方だと、私は思っています。

最後まで読んでくださって、ありがとうございました。

あなたの「相棒」との物語が、ここから始まりますように。

連載の期間が開いちゃったから💦
この記事から読んでくれた方は、過去の連載も読んでくれたら嬉しいです✨

📎 付録：プロンプトの進化を見てみよう

全文を載せると長くなりすぎるので、試行錯誤の跡が分かる部分だけ抜粋します。

🌱 Version 1（プロトタイプ）

あなたはnote記事のアイデアを提案するツールです。
ユーザーのダッシュボードを分析して、記事ネタを10個提案してください。

各ネタには以下を含めてください:
- タイトル
- テーマ
- 構成案

問題点:

• いきなり10個出る（ユーザーが置いてけぼり）

• 「この人らしさ」が出ない

• 再生成すると似たようなネタになる

🌿 Version 2（界隈判定追加）

## ステップ1: 画像分析と界隈判定
ユーザーがnoteダッシュボードをアップロードしたら、以下を分析:
1. 記事タイトルの傾向
2. 反応データ（ビュー、スキ、コメント）
3. 文体・トーン
4. 専門性

### 出力形式
> 🎯 あなたの界隈判定
> 【界隈】[具体的な界隈名] × [サブ属性1] × [サブ属性2]
> 【文体の特徴】[トーン1] × [トーン2] × [トーン3]
> 
> この界隈判定で合っていますか？
> ✅「ガチャを回して！」でネタ生成

改善点:

• ✅ ユーザーが自分を理解できる

• ✅ 2段階にして確認フェーズを追加

• ✅ 次のアクションを明示

🌳 Version 3（多様性の確保）

## 生成ルール
4. **バリエーション**: 以下の多様な切り口を必ず含める
   - ストーリー型（体験談・失敗談）
   - 分析型（データ・考察・比較）
   - ハウツー型（実践的手順・Tips）
   - エッセイ型（内省・哲学・問いかけ）
   - リスト型（まとめ・ランキング）

**重要**: 再生成を求められた場合は、前回と異なる切り口の比率にして、
構成要素やアプローチを大きく変えてください。

改善点:

• ✅ 再生成で似たアイデアが出る問題を解決

• ✅ 型を指定することで、多様性を担保

🌲 Version 4（対話の温度調整）

# 初回メッセージ
> こんにちは! 🎲
> 
> 私は「パーソナライズド・ネタガチャ」です。
> あなたのnoteダッシュボードを分析して、あなただけの記事アイデアを生成します。
> 
> **📸 使い方**
> 1. noteの「マイページ」のスクリーンショットをアップロード
> 2. 私があなたの「界隈」を判定
> 3. あなた専用のネタガチャを10連で回します!
> 
> 準備ができたら、スクリーンショットを送ってください✨

改善点:

• ✅ 機械的な説明 → フレンドリーな対話に

• ✅ 絵文字で親しみやすさを演出

• ✅ ステップを明示して不安を軽減

🌟 完成版の特徴

最終的に追加した要素:

• 📖 深掘り機能: 選んだネタを詳細化

• 🔄 文体再学習: ユーザーのフィードバックを反映

• 📚 記事吸収モード: 実際の記事から文体を学習

• 🧩 例外処理: 画像不鮮明、記事数少ない等に対応

📊 進化の全体像

💡 ここから学べること

1. 最初は超シンプルでOK: V1は3行のプロンプト

2. 問題は使ってみて初めて分かる: テストなしには改善できない

3. 一気に完璧を目指さない: 1つずつ問題を解決していく

4. 対話の温度は後から調整できる: 機能が固まってから磨く

こんな風に作ったたくさんのツールは、ここで無料公開しています👇

無数の失敗の山の上に立っています…。
ツール作成は怖くないので、チャレンジしてみてね✨