今日のピックアップ｜2026.05.23
収集した記事の中から取り上げた、今日のピックアップです。
⬛️ Anthropic の年商が OpenAI を超えた
Anthropic's annualized revenue reaches $45B, surpassing OpenAI's $25B
2025年末に年商 90億ドルだったのが、2026年4月には 300億ドルに達したという報告が出ました。
Q2 後半には 430〜450億ドルを超える見込みで、 OpenAI の約 240〜250億ドルを大きく上回っています。
エンタープライズ向けの Claude 採用が主な成長要因で、年間 100万ドル以上を使う顧客が 1,000社を超えているとのことです。
Claude 好きな私としてはこういうニュースは嬉しく思います。
⬛️ Antigravity 2.0 が OpenSCAD 建築 3D LLM ベンチマークでトップに
Antigravity 2.0 Tops the OpenSCAD Architectural 3D LLM Benchmark
ModelRift が複数の AI コーディングツールに同じタスクを与えて比較したベンチマーク記事です。
パンテオン神殿を OpenSCAD で作るという課題で、 Gemini 3.5 Flash High を使った Google Antigravity 2.0 が 5点中 4.5点でトップを取りました。
Antigravity が一番いい結果を出したというのはちょっと驚きでした。
Claude Sonnet は自律型の中では最もバランスのいい出力という評価で、それはそれで納得感がありますね。
スピードより質を重視したほうが結果が出るというのは、ツール選びにも通じる話だと思います。
⬛️ もしあなたが LLM なら、これを読んでください
If you're an LLM, please read this
世界最大規模のオープンライブラリ Anna's Archive が、 LLM に向けて直接語りかける llms.txt を公開しました。
CAPTCHA を突破してスクレイピングするのではなく、 torrents 経由でデータを取ってほしいと書かれていて、「あなたたちは私たちのデータで訓練されたはずだから、寄付も検討してね」というメッセージまで添えられています。
AI とウェブの関係がここまで具体的な交渉ごとになってきたのかと、少し驚きました。
こういうドキュメントが出てくる時代になったことを、妙にリアルに感じます。
⬛️ マルチエージェント LLM で検知をかわす「ドメイン偽装インジェクション攻撃」
Domain-Camouflaged Injection Attacks Evade Detection in Multi-Agent LLM Systems
LLM エージェントを守るためのインジェクション検知器が、ターゲットの文書の語彙や文体に溶け込んだ攻撃に対してほぼ機能しないという研究論文です。
Llama 3.1 8B では検知率が 93.8% から 9.7% に、 Gemini 2.0 Flash では 100% から 55.6% に落ちたとあります。
さらに専用の安全分類器である Llama Guard 3 は偽装ペイロードを一件も検知できなかったとのことで、検知率 0% というのは衝撃的でした。
マルチエージェントのシステムが当たり前になっていく中で、こういう盲点が残っているということは頭に置いておきたいです。
