今日のピックアップ｜2026.05.13
収集した記事の中から取り上げた、今日のピックアップです。
⬛️ AI エージェントをステートマシンで制御する — Statewright
Statewright – Visual state machines that make AI agents reliable
AI エージェントに大量のツールを渡すと迷走しやすい、という問題はなんとなく想像できます。
Statewright はプロンプトで制御するのではなく、プロトコル層でフェーズごとに使えるツールを物理的に制限するという、根本的に違うアプローチです。
Claude Code や Cursor にも対応しているというのが気になったので、調べてみようと思います。
賢くするよりも「動ける範囲」を絞る、という考え方はシンプルで強いと思いました。
⬛️ AI エージェントの中身を可視化するプラットフォーム — Voker
Voker – Analytics for AI Agents
AI エージェントをプロダクトに組み込んでも、「ちゃんと役に立っているか」の確認がこれまではログを掘るしかなかったんですよね。
Voker はユーザーの意図を自動分類し、修正が発生した割合・解決できた割合をダッシュボードで見られるようにするツールです。
エンジニアじゃなくても使えるセルフサービス型というのも面白いですよね。
Python と TypeScript で 2 行インストールして始められるというのも現実的です。AI の「振る舞いを測る」層が着実に育ってきているなと感じました。
⬛️ エンジニア不要で機能を作れる SaaS 向け AI ビルダー — Gigacatalyst
Gigacatalyst – Extend your SaaS with an embedded AI builder
ロードマップに乗らない細かいニーズは、どんな SaaS でも必ずある問題ですよね。
Gigacatalyst は自社プラットフォームの API に接続し、非エンジニアのユーザーが自然言語で機能を作れるようにする組み込み型の AI ビルダーです。
Lovable に近いけれど、自社プラットフォームの上に乗るという形が面白いと思います。
2000 人以上のデイリーユーザーと 900 以上のアプリ構築実績というのも、ちゃんと実際に使われていることを示しているんですよね。
「使う人が機能を育てる」時代になってきたんだなと思いました。
