RTX5060TiでのComfyUIセットアップの注意点（2025/4/21現在）

ComfyUIですがポータブル版をインストールして
起動はしたもののデフォルトの画像生成でエラーが出てGrok先生に聞いて何とか動きました

原因のまとめ

RTX 5060 Ti で ComfyUI が最初動かなかった原因は、主に以下の2つだよ。

1. PyTorch のバージョンが RTX 5060 Ti（CUDA キャパビリティ sm_120）に対応していなかった

• 詳細：

  • 初期の PyTorch バージョン（2.6.0+cu126）は、RTX 5060 Ti の CUDA キャパビリティ sm_120（NVIDIA の新しい Blackwell アーキテクチャ）に対応していなかった。

  • PyTorch 2.6.0 がサポートしていたのは sm_50 から sm_90 まで（古いアーキテクチャ）。そのため、ComfyUI 起動時に以下の警告が出ていた：

    1. NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.

  • torch.cuda.is_available() が True を返していても、実際に GPU を使う処理（例えばモデルロード）でエラーが出る状態だった。

• 影響：

  • ComfyUI が GPU を使えず、起動時やプロンプト実行時にエラーが出たり、CPU にフォールバックして遅くなる可能性があった。

2. ポート競合で ComfyUI のサーバーが起動できなかった

• 詳細：

  • ComfyUI のデフォルトポート（8188）がすでに他のプロセスに使われていて、サーバーが起動できないエラーが発生：

    1. OSError: [Errno 10048] error while attempting to bind on address ('127.0.0.1', 8188)

  • これは、別の ComfyUI インスタンスや他のソフト（例えばウェブサーバー）がポート 8188 を占有していたため。

• 影響：

  • ComfyUI のサーバーが起動できず、GUI（http://127.0.0.1:8188）にアクセスできない状態だった。

対策のまとめ

以下の手順で問題を解決したよ。

1. PyTorch を sm_120 対応のバージョンにアップデート

• 対策：

  • PyTorch をナイトリー版（2.8.0.dev20250420+cu128）にアップデート。これで sm_120（RTX 5060 Ti）に対応できるようになった。

  • 手順：

    1. 古い PyTorch（2.6.0+cu126）をアンインストール：

       1. python -m pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

    2. ナイトリー版をインストール：

       1. python -m pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128

    3. 動作確認：

       1. >>> import torch >>> print(torch.__version__) # 2.8.0.dev20250420+cu128 >>> print(torch.cuda.get_device_name(0)) # NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti（警告なし） >>> x = torch.rand(1000, 1000, device="cuda") >>> print(x.device) # cuda:0

• 結果：

  • 警告がなくなり、RTX 5060 Ti が PyTorch で使えるようになった。ComfyUI でも GPU を活用してモデルをロード＆処理できるようになったよ。

2. ポート競合を解決

• 対策：

  • ポート 8188 の競合を避けるために、別のポート（8189）を指定して ComfyUI を起動：

    1. python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --port 8189

  • 最終的には、run_nvidia_gpu.bat を使ってポート 8188 で起動できた（おそらくバッチファイルが競合プロセスを終了させたか、ポートが解放されていた）。

• 結果：

  • ポート競合が解消され、ComfyUI のサーバーが正常に起動。GUI（http://127.0.0.1:8188）にアクセスできるようになった。

3. その他の問題（ディレクトリエラー）への対応

• 原因：

  • 最初、間違ったディレクトリ（python_embeded）から ComfyUI\main.py を実行しようとして、「ファイルが見つからない」エラーが出ていた：

    1. python.exe: can't open file 'c:\\ComfyUi\\ComfyUI_windows_portable\\python_embeded\\ComfyUI\\main.py': [Errno 2] No such file or directory

• 対策：

  • 正しいディレクトリ（c:\ComfyUi\ComfyUI_windows_portable）に移動して実行：

    1. cd .. python -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --port 8189

  • または、python_embeded\python.exe を明示的に指定して実行：

    1. .\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build

• 結果：

  • 正しいディレクトリから実行することで、ComfyUI が正常に起動した。

最終的な結果

• PyTorch 2.8.0.dev20250420+cu128 にアップデートしたことで、RTX 5060 Ti が使えるようになり、ComfyUI が GPU を活用して正常に動作。

• ポート競合を解消してサーバーが起動し、プロンプトが 8.11 秒で実行された（20 ステップ、8.13 ステップ/秒）。

• GUI にもアクセス可能（http://127.0.0.1:8188）。

今後のために

• PyTorch のバージョン：ナイトリー版は開発版なので、定期的に更新して最新の安定版（sm_120 対応）に切り替えると良いよ。

• ポート管理：ポート競合を防ぐために、ComfyUI 起動前に netstat -aon | findstr :8188 でポートの使用状況を確認する習慣をつけると安心。

• Python バージョン：Python 3.12.9 は新しいので、将来的に互換性の問題が出るかも。必要なら 3.11 や 3.10 に切り替えることも検討してね。