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アジャイルとは何だったのか ~AI時代になって、ようやく分かったこと

10年くらい前、私はずっと混乱していました。
技術記事を読むたびに、

·   アジャイル
·   DevOps
·   Ansible

技術記事

この3つが必ず一緒に出てくるのです。

「これからはアジャイルだ。」 「DevOpsの時代だ。」
「だからAnsibleを覚えよう。」

技術記事

そんな記事ばかりでした。当時の私は、
「この3つって何が違うんだ?」
という疑問をずっと持っていました。

しかし2026年になった今、生成AIと一緒に技術を整理してみると、その答えは驚くほどシンプルでした。

単に”レイヤー”が違う話を、一緒に説明していただけだったのです。

Ansibleを振り返るトリガーになったのは、ゆいまる‐IT界隈以外でAIを使いまくる2005年生まれ さんのこの記事です。



カレー作りで考えると一発で分かる

例えばカレーを作るとします。
ここで、

アジャイル

これは「料理の進め方」です。

一気に大量に作るのではなく、
まず少し作る。味を見る。改善する。また作る。

アジャイル

つまり、仕事の進め方そのものです。


DevOps

これは料理人同士のチームワークです。

レシピを考える人と、
実際に調理する人が、
ケンカせずに協力する仕組み。

つまり組織の文化です。


Ansible

これは包丁ではありません。

面倒な作業を全部自動でやってくれる道具。

もっと言えば、フードプロセッサーです。

つまり具体的な自動化ツールです。
AIより何年も前から普通にあった自動化です。


この3つは、
·         方針
·         組織
·         道具
という全く違うレイヤーに属しています。
だから本来は比較する対象ではありません。

方針・組織・道具

当時は、なぜ全部まとめて語られていたのか

理由は単純です。
ビジネス側が、「もっと速くサービスを改善してほしい」
と言い始めたからです。

すると開発者は、
「アジャイルで素早く作りました。」
と言います。

しかし運用側は、
「そんな頻繁に本番サーバーを触られたら事故になる。」
となる。

そこで、
開発と運用が協力する文化としてDevOpsが注目されました。
しかし文化だけでは仕事は進みません。

最後は、
サーバー設定を自動化するAnsibleのようなツールが必要になったのです。
つまり、

アジャイルを実現したかった結果として、DevOpsが必要になり、その実装手段としてAnsibleが使われた。この流れだったのです。


当時は「全部覚えろ」という空気だった

問題はマーケティングでした。
技術雑誌もイベントも、
「最新技術!」
という旗印の下で、
全部まとめて紹介していました。


その結果、
初心者から見ると、
全部同じカテゴリの技術に見えてしまいました。
実際には、
比較対象ですらなかったのです。


2014〜2018年という激変期

この数年間は面白い時代でした。
AnsibleがInfrastructure as Codeを広め、
Node-REDがオープンソース化され、
ESP32が登場し、
IoTブームが始まりました。Qiitaを開けば、

Raspberry Pi
ESP32
Node-RED
DevOps
Docker
Ansible

そんなキーワードが毎日のように並んでいました。
どれも未来を感じる技術でしたが、
全部が同時に現れたため、
世界全体が少し混乱していたようにも思います。


2026年

今ではAIが、
このバラバラだった世界を自然につないでくれます。

AnsibleのPlaybookを書いてくれる。
Dockerfileを書いてくれる。
Node-REDのFlowも考えてくれる。


昔は何冊もの専門書を横断しなければ理解できなかった世界を、
AIは一つの会話の中で橋渡ししてくれます。
今になって、
「当時はレイヤーをごちゃ混ぜに説明されていただけだったんだ。」
と腑に落ちました。


技術は進化する。しかし構造は変わらない。

流行するツールは変わります。

Ansibleも、Dockerも、Kubernetesも、
AIエージェントも、

いつかは次の世代へ役目を譲ります。しかし、

「進め方」「組織」「道具」


という構造そのものは変わりません。

新しい技術に出会ったとき、
まず「これはどのレイヤーの話なのか」を考える。
それだけで、学習の迷子になることはぐっと減ります。
10年越しで、そのことをようやく理解しました。



#アジャイル #DevOps #Ansible #生成AI #ITの歴史

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