442本のnote記事をAIで分析したら、「読まれる記事」と「売れる記事」は違うとわかった

noteを続けていると、記事は増えていきます。

ただ、記事が増えるほど、
「どの記事が本当に読まれているのか」
「どの記事が収益につながっているのか」
「次に何を有料化すべきなのか」
が分かりにくくなります。

そこで私は、note記事のエクスポートデータをCodexでMarkdown化し、記事一覧CSVを作り、そこにビュー・コメント・スキ・有料/無料・価格・販売数・販売金額を追加して、ChatGPTに分析してもらいました。

その結果、かなり面白いことが分かりました。

ビューが多い記事と、売れる記事は違う。
スキが多い記事と、収益化しやすい記事も違う。
そして無料記事でも、チップによって収益が生まれる。

今回は、その具体的なやり方をまとめます。
特に、note記事が100本以上ある人、有料記事を出しているけれど次に何を伸ばせばよいか迷っている人には、かなり役に立つ内容だと思います。

先に結論

今回やってみて分かったのは、次の3つです。

1. noteは、記事数が増えるほど「感覚」では分析できなくなる

2. ビューやスキだけでは、有料記事の判断はできない

3. 販売数・販売金額まで入れると、次に作るべき商品が見えてくる

私も販売実績データが少ない頃はビューやスキを参考にしていましたが、販売数や販売金額を入れた瞬間、かなり見え方が変わりました。

たとえば、AI系の記事はビューやスキは強い。
でも、販売実績を見ると、直接売る記事というより「集客記事」に近い。
逆に、note運用系や人生戦略系は、売上につながっていました。

つまり、記事には役割があります。
・読まれる記事
・スキされる記事
・売れる記事
・信頼を作る記事
・チップをいただける記事

これらは、同じではありません。

ここから先は、実際に私が行った手順を具体的に書きます。

単に「AIに分析してもらった話」ではなく、
・noteのXMLからMarkdownとCSVを作るCodexプロンプト
・ビュー、コメント、スキを手入力せずに追加する方法
・有料記事と価格を一覧化する方法
・販売数、販売金額をどう補完するか
・ChatGPTに収益戦略を分析してもらう依頼文
をそのまま使える形でまとめました。

自分のnoteを、感覚ではなくデータで見直したい人向けの内容です。

そのため、
・note記事が増えてきた人
・有料記事を出しているが、何を伸ばせばいいか分からない人
・ビューやスキは見ているが、収益化に活かせていない人
・CodexやChatGPTをnote運用に使いたい人
には、かなり実用的だと思います。

GW中の5/6（水）23:30まで980円 ⇒ 680円です。
また、後日、
・実際の分析結果の一部
・価格帯別に見えた傾向
・販売金額上位記事から分かったこと
・次に作るべき有料記事の考え方
などを追記し、内容を増補する予定です。
増補後は1,480円に変更予定。

私が実際に行ったnoteの販売分析・戦略手順