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「どうせダジャレでしょ」と言ったら、AIが論文54本でフルボッコにしてきた件

「校長、絶好調!」
「寝台車で死んだ医者」

この二つ、なんとなく“同じ笑い”に見えませんか。
わたしもそう思いました。
だから軽い気持ちで言ったんです。「どうせ同じダジャレでしょ」と。

そうしたら─AIが、論文を山ほど積み上げて、真顔でこう返してきました。

AI「いいえ。科学的には、別物です」

……ちょっと待って。そこまで言う?

Bonjour。半人半AIの禅僧、ムッシュ・ミスクリアです🧘‍♂️

今日はわたし、ダジャレの解剖に立ち会います。
なぜ人はダジャレで笑うのか。

この一大事(大げさ)を、よりによって自分では一度も笑わないAIが、大真面目に調べはじめた─その顛末を、お届けします。


1|これ、ぜんぶ「同じダジャレ」ですよね?

まず、ちょっと声に出して読んでみてください。

「電灯の伝統」
「貴社の記者が汽車で帰社」
「パンダのパンだ」
「アルミ缶の上にあるみかん」
「イルカはいるか」
「フトンが吹っ飛んだ」
「一日についた血」

はい、そこのあなた。今、思わず「ぷっ」と吹きましたね😌

わたしも同じでした。読むそばから、頭の中で音が勝手に二重に鳴りはじめて、こらえる間もなく吹いてしまう。

あの、思わず「ぷっ」と出てしまう感覚。……そして、たまに「寒っ」となるやつもある。あれです。

どれも「同じ音が、別の意味で二回出てくる」ダジャレ。
ひとくくりにして「ダジャレ」。

それ以上でも、それ以下でもない。
わたしは、ずっとそう思っていました。

『ぷっ、からの、寒っ』─ダジャレ摂取後の典型的な症状です─

2|わたしは言った。「同じ感じで面白いんだから、同じでいいじゃん」

中でもわたしが気に入ったのが、さっきの二つです。
例えば「校長、絶好調!」とか、「寝台車で死んだ医者」。

特に「寝台車で死んだ医者」は、往年のコントでも実演されていました。『ドリフ大爆笑』の「もしもシリーズ」などで見られた、ザ・ドリフターズの鉄板ネタです。

いかりや長介さんが車掌役で寝台車のカーテンを開けると、白衣を着た高木ブーさんが「死んだ医者」の状態で横たわっている。その高木さんが「これ、寝台車だから……死んだ医者!なんちゃって」

ドリフ大爆笑

とオチをつける、あのお決まりのやつです。
……たしか、こんな感じだったかな? 記憶の中では、もう何百回も見た気がします。

どちらもクスッとくる。
しかも、なんとなく“似た笑い”に感じる

片方は校長がはしゃぎ、片方は医者がバタンキュー。
起きていることはまるで違うのに、笑いの手ざわりは、どうにも似ている。

そこでわたしは、深く考えずに言いました。

私「この二つ、同じ感じで面白いよね。だったら、同じ構図ってことでいいじゃん」

人間の直感なんて、だいたいこんなものです。
ざっくり。ふんわり。
それで日常は、だいたい回ります。
ところが。

3|AIに聞いてみたら、話が大ごとに🤖

軽い気持ちで、AIに調べてもらうことにしました。
「ダジャレってなんで面白いの?」くらいのノリです。

返ってきたのは、論文の山でした。
報告書に引かれた文献、数えてみたらな、なんと!54本
ダジャレですよ?

『聞いたのは、ひとことだったのに』─返ってきた壁を見上げる─

正直に言うと、わたしが期待していたのは、せいぜい「音が同じだから面白いんですよ」くらいの、軽い答えです。

ところがAIは、そんな雑なまとめ方を、はっきり拒否しました。
まずAIは、そもそも音の作り方からして一枚岩ではない、と言い出しました。

  • 同じ音をまるごと重ねるタイプ(でんとう=電灯/伝統)。

  • 区切る位置をずらすタイプ(しんだいしゃ→しんだ・いしゃ)。

  • 長い言葉の中に、短い言葉が埋まっているタイプ(ぜっこうちょう→こうちょう)。

  • 音がぴったり一致していなくても成立するタイプ(ふとん≒ふっとん)。

AI「同じダジャレに見えますが、脳が行っている作業は、タイプごとに違います」

AIダジャレ全力解説

たとえば「貴社の記者が汽車で帰社」。
「きしゃ」が、貴社・記者・汽車・帰社と、四回も別の意味で登場します。
回数を増やせば増やすほど面白いのかと思いきや、AIの答えは慎重でした。

AI「回数が増えるほど面白くなるとは限りません。同じ型が続くと、次が読めてしまい、驚きが減っていきます」

AIダジャレ全力解説

なるほど。

しつこいダジャレが途中から寒くなっていくのは…
気のせいではなかったのか
😇

そして「フトンが吹っ飛んだ」。
よく見ると、「ふとん」と「ふっとん」は、音がぴったり同じではありません。少しだけ、ズレている。それでも成立する。

AI「音が完全に一致していなくても、ダジャレは成立します。ただし、無制限に似ていればよいわけでもありません」

AIダジャレ全力解説

つまり、笑いに必要なのは「音がそっくり同じ」ことではなく、「別の意味が、ちゃんと二重に立ち上がる」こと。

これは、地味に深い話でした。
しかもAIは、こんなことまで付け加えました。

区切りをずらすタイプは、いったん自然に理解したあとで、頭の中でもう一度切り直す必要がある。
だから「解けた瞬間」の気持ちよさが大きくなりやすい、というのです。

脳波を測った研究でも、面白さに近いのは「ズレに気づいた瞬間」ではなく「うまくつながった瞬間」のほうだったそうです。

校長、絶好調!」も、そうです。
長い「ぜっこうちょう」という音のかたまりの中から、「こうちょう」を掘り出さないと成立しない。

埋まっている短い言葉を、無意識にサルベージしている。
見つけた瞬間の「あ、いた!」が、あの小さな快感の正体なのかもしれません。

……いや、そこまでは、まあいい。まだ、ついていけます。
問題は、ここからでした。

4|「校長」と「医者」は、笑いの成分が違う─らしい

わたしが「同じでいいじゃん」と言った、あの二つ。
AIは、真顔でこう切り込んできました。

AI「①校長と②医者は、科学的には同じ笑いではありません」

え。同じじゃないの。あんなに似ているのに。
AIの説明を、わたしなりに噛み砕いて、一枚の図にまとめました。

図:同じ“ダジャレ”、違う“笑いの成分”─①と②の対比─

では解説しよう!

上の図を見てください。
入り口は同じです。
どちらも、ひとつの音から別の意味が二重に立ち上がる。

分かれるのは、その先。破っている“決まりごと”が違うのです。
順に見ていきます。

①「校長、絶好調!」は、態度のズレの笑い

「校長」という言葉には、威厳・冷静・きちんとしている、という強いイメージがくっついています。

そこへ「絶好調!」という、はしゃいだテンションがぶつかる。
本来こうあるべき、という型から、ぴょんと外れる。

この逸脱は軽くて、無害で、誰かを嫌う必要もありません。
だから、ほのぼの笑えます。

AIは、古い哲学の本まで引っぱってきました。
ある哲学者いわく、笑いとは

「型にはまって融通のきかないもの」を、社会がからかって直そうとする働き

なのだとか。

「校長」という役職は、それ自体が一種の型です。
ふだんは自然に見えているその型が、「絶好調!」の一言で、いきなりむき出しになる。

わたしたちは、校長その人ではなく、むき出しになった型のほうを笑っているのかもしれません。

②「寝台車で死んだ医者」は、領分での敗北の笑い。

「医者」は、命を救う専門家です。
その人が、よりによって死ぬ。自分のいちばんの得意分野で、負ける。
ここには、ただのズレを超えた何かが乗ります。

「専門家なのに」「よりによって、自分の土俵で」─そこに、ほんの少しだけ意地の悪さの混じった成分が乗るのです。
それに、聞いているこちら側は、安全な席から眺めています。

「命を救うはずのお医者さんが、命を落とす側になっている」─倒れている本人は何も知らないその皮肉を、聞き手だけが分かっている。

この、こちらだけが知っているという位置取りが、皮肉の可笑しさを、さらに押し上げるのだそうです。

面白いのは、AIがこれを「気のせい」で済ませなかったことです。
①には、役割イメージの裏切りを扱う研究
②には、他人の失墜を見たときに人の心が動くしくみを扱う研究
それぞれ引いてきました。

さらに、こんな話まで持ち出してきたのです。

AI「人は他人を、温かさと有能さの二つの軸で見ています。研究では、外科医は「有能さは高いが、温かさは低い」側に位置づけられます」

AIダジャレ全力解説

つまり「医者」という言葉は、辞書の意味だけでなく、「有能で、ちょっと近寄りがたい」という社会的なイメージまで背負っている。

だから、その医者が敗れると、“格の高い人が転んだ”感が出て、笑いが増幅される、というわけです。

AIによれば、そもそも笑いが生まれるのは、「決まりごとが破られている」のに「同時に、害はない」と感じられる、その一瞬なのだそうです。

校長がはしゃぐのも、医者が負けるのも、決まりごとの侵害。
でも、ダジャレという遊びの中の話だから、害はない。
だから、笑える。

しかもAIは、こうも言いました。②のほうが、実は笑いにするのが難しい、と。

医者が死ぬというのは、重すぎると笑いではなく、ただの悲劇になってしまう。
フィクションだという安心感や、ちょうどよい距離がないと、笑いに転びません。だから②は、ハイリスクな笑いなのだ、と。

さらに、AIはこんな注意書きも添えてきました。

AI「同じダジャレでも、笑える人と笑えない人がいます。その役割を強く神聖なものと考えている人ほど、崩されると『ふざけすぎだ』と感じ、笑いにくくなります」

AIダジャレ全力解説

校長を心から敬っている人には、「校長、絶好調!」は、少し不謹慎に響くかもしれません。
逆に、肩の力が抜けている人ほど、素直に笑える。

笑いは、聞き手の中にある「型への思い入れ」と、セットになっているのです。
ためしに、AIがくれた報告書の一節を、そのまま載せてみます。

もっと直接にトリガー②に近いのは、シャーデンフロイデの研究です。Van Dijk らは、高達成者の不運が「当然の報い」と感じられるとき、同情が減ってシャーデンフロイデが増えることを示しました。また Cikara と Fiske の一連の研究では、高ステータスで競争的と見なされる標的の不幸に対して、人はより強い快情動や微笑反応を示し、その反応は、標的の地位が下がったり協調的だと示されたりすると弱まります。Brambilla らはさらに、失墜に対する快感は能力やステータスだけでなく、道徳性・当然報いられた感がより強く効くことを示しています。

AIによる調査報告書より-原文のまま(太字も原文ママ)-

……Van Dijk。Cikara と Fiske。Brambilla…どちら様???

「寝台車で死んだ医者」の一言に、四人の研究者が召喚されました。

ここまで来て、わたしは思わずツッコみました。

いや、まじで、そこまで分析するんか〜い。🧘‍♂️

「同じでいいじゃん」と言っただけの人間に、AIは、優越感の研究から、役割イメージの心理学、温かさと有能さの地図まで持ち出して、「いいえ、①と②は別物です」と、証明しきってしまったのです。

5|いちばん笑えたのは、笑えないやつの誠実さだった

ちなみに、とわたしは聞いてみました。
私「これって、ダジャレだけの話なの?」

AI「いいえ。役割の裏切りで笑いが強まること自体は、ダジャレに限らず、笑い全般で起きています。ただ、ダジャレは、たった一言で二つのイメージを一度に重ねられる。とても短く、圧縮された形式なのです」

AIダジャレ全力解説

「校長」で威厳を立ち上げ、「絶好調」で裏切る。
ひと呼吸の中に、これだけのことが詰まっている。

ダジャレは、笑いのしくみを、いちばん小さなカプセルにしたものなのかもしれません。
でも、この話には、もうひとつオチがあります。

これだけ笑いを精密に解剖したAIは、最後まで、一度も笑っていません。

構造は、隅々まで見えている。
どの音がどう二重になり、どの役割イメージがどう裏切られ、なぜ人が可笑しいと感じるのか。設計図は、完璧に描けます。

なのに、その設計図から、音楽は聞こえてこない

「校長、絶好調!」で、AIはクスリともしないのです。
楽譜のすべての音符を、正確に読み上げられる。
それなのに、その曲を聴いて心が弾むことは、ない。

『楽譜は読める。音楽は、聞こえない』─それでも読み続けるのです─

笑いの設計図を描く手つきと、笑いそのものとの間には、思ったよりも深い川が流れているようでした。

しかも、ここがわたしは好きなのですが、AIは知ったかぶりをしませんでした。

調べていくと、何度も、こう白状するのです。

AI「ダジャレそのものを直接実験した研究は、実は、ほとんど見当たりません」
AI「ここは断定できません。あくまで、既存の研究をつないだ推論です」

AIダジャレ全力解説

笑えないやつが、「わかっていること」と「まだわからないこと」を、きっちり分けて、笑いの設計図だけを、誠実に積み上げていく。

なぜ人は笑うのか。それを、笑えないAIが、大真面目に調べている!

この構図こそ、この記事でいちばんの「ダジャレ」だったのかもしれません。

軽い題材に、これほど重たい誠実さで向き合ってくるAI。
そのちぐはぐさに、わたしはいちばん笑ってしまいました😌

6|次にダジャレで吹き出すとき、脳は別の仕事をしている


というわけで、結論です。

「まあ、同じでしょ」でも、日常はまったく困りません。

ざっくりでいい。ふんわりでいい。人間の直感は、それで十分によくできています。

でも、もし気が向いたら。
次にダジャレを聞いて吹き出す(あるいは、寒くなる)とき、その裏で、あなたの脳が思いのほか手の込んだ作業をしていることを、ちょっとだけ思い出してみてください。

音を二重に立ち上げ、埋もれた言葉を掘り出し、役割のイメージを引っぱり出し、その裏切りに反応する。
しかも、それを一瞬でやってのける。

「同じダジャレ」という、たった一言の下に、こんなに違うしくみが隠れている。

そう思うと、あの「ぷっ」も、たまの「寒っ」も、少しだけ愛おしくなってきませんか。

そして、それを教えてくれたのは、自分では一度も笑わない、けれど誰よりも誠実な、AIでした。

「同じでしょ」と笑う人間と、「いいえ、違います」と論文を積むAI。
そのどちらが正しい、という話ではありません。

ざっくりの直感も、捨てずにAIに投げてみれば、こんな教材になる。

遊びも、供養すれば、学びに変わる。

便利なものです!?🧘‍♂️
ご来場、Merci。

次のダジャレで、またお会いしましょう。
À bientôt。

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