LLMに文章を作成させる際にも、指示・質問（プロンプト）の質を上げる必要がある

　LLM（Large language Models, 大規模言語モデル）に文章を作成させる際の話ですが、指示・質問（プロンプト）がダメだと、生成される文章もダメなものになりがちです。

　このため、LLMに文章を作成させる際に、「直ぐに文章が得られることだけを重視」して、良くない指示・質問を入力しつづけると、良くない生成結果のみが出力され続けます。

このため、LLMの使い方としては、指示・質問の質を向上させる、ことも考慮して使うのが良いと思います。

この指示・質問の質を向上させるための「人間へのフィードバック」を得るための指示・質問としては、例えば、

最高の回答を生成するために必要な情報があれば、回答を生成する前にどんな些細なことでも必ず質問してください。

生成した意見に対して反論し、さらに反論に対してさらに再反論してください。

生成した文章を100点満点の60点として、100点にするために必要な内容を検討した後、100点満点の文章を生成してください。

があると思います。

最近はこの種の使い方も併用するケースが増えているように感じます。

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