【ClaudeCodeでAI投資ツールを作る】Google AntigravityのProプランが1時間で溶けた話

前回のプロローグで「金融AIを作ろうと思った」という話を書きました。

もっと正確に言うと「金が溶けた」というお話でもあります。

今回は、「AIクレジットが溶けた」というお話です。
溶かし続けています。
ザラメやバターなら喜ばしいところですが、
金を直接溶かし、続いて間接的に溶かしたという悲しい話です。

その前に：1年間の勘違いを告白します

金融AIを作ろうと決める、ちょうど1年前の話からします。

当時、「AIにコードを書いてもらえるツールがある」という情報を聞いて、
CursorというIDEを入れました。

Cursorを入れたとき、一緒にClaudeCodeも入れました。
「とりあえず有名どころを全部入れとけ」くらいのノリで。

そこから1年間、ずっとCursorを使っていました。

ClaudeCodeの月額料金も払いながら。

…気づいたのは1年後です。

少し調べると、その通りでした。

Cursorの右サイドに出てくるチャット画面で操作していたのですが、
あれはCursorのAIです。ClaudeCodeではない。

ClaudeCodeは本来、ターミナルから使うツールです。

ターミナルへの苦手意識から、チャット画面の方に逃げていた結果、
ClaudeCodeの課金が1年間ほぼ無駄になっていました。

これに気づいたのは、ChatGPTに「ClaudeCodeってどう使うの？」と聞いたとき。

「VSCodeという無料エディタに直接組み込んで使えますよ」と教えてもらい、
「あ、そういう使い方があったのか」と初めて知りました。

いまこの連載は、VSCode＋ClaudeCodeで書いています。
1年越しに本来の使い方ができるようになった、というわけです。

Google Antigravityとの出会い

2026年の1月ごろ、GoogleがAI搭載のIDEをリリースしたというニュースが流れてきました。

「Google Antigravity」です。

「Googleが作ったなら安心感あるな」という単純な動機…
というか、Twitter（現：X）でめちゃくちゃ話題になってたから使いました。

前回のプロローグで書いた通り、Gmailの整理ツールや遺品整理ツールを
バイブコーディングで作っていい感じに動いたので、テンションが上がっていました。

「じゃあ金融投資ツールも作れるんじゃないか」

そういう流れでした。

ChatGPTで設計して、Antigravityで実装した

まずChatGPTに相談しました。

・株価データを毎日取得する仕組み
・AIが銘柄を2段階でスクリーニングする仕組み
　（まず広く絞り込んで、次に詳しく分析する）
・売買の記録を残す仕組み
・過去データで成績をテストする仕組み（バックテスト）

これをそのままAntigravityに貼り付けて、
「このとおりに作ってください」と頼みました。

Antigravityはわりと、いや、かなりスムーズに実装してくれました。

コードが出来上がっていく画面を眺めながら、
「すごい時代になったな」と素直に感動していました。

「バックテスト」という言葉を初めて知った日

AntigravityやChatGPTから
「バックテストをやって、実証しましょう！」
と言われました。

「バックテスト」というものを、このとき初めて知りました。

簡単に言うと、バックテストとは

です。

例えば「2020年から2023年の株価データを使って、
このシステムが実際に動いていたとしたら、資産はいくらになっていたか」
を計算するわけです。

未来のことはわからないので、まず過去で試してみる。
それがバックテストです。

自分が作ったシステムが本当に使えるのかを確認するには、
このバックテストを何度も回して成績を確認する必要があります。

「なるほど、これで確かめるんだ」

そう思って、Antigravityにバックテストを実行してもらいました。

バックテストをまかせて、たった1時間で。

Antigravityのクレジット残高が、ゼロになっていました。
正確には、いや正確ではないかもしれないですがGoogle AIのクレジットが、まごうことなくゼロになっていました。

Antigravityのサービスには、月額料金を払うとAIを使える「クレジット」が
付与される仕組みがあります。Proプランに入っていたので、
それなりの量があったはずでした。
多分、動画生成とか画像生成とかさせても、私なんかでは到底1カ月で使いきれないであろう量だったと思います。

それを1時間で全部使い切りました。

しかも出てきたバックテストの成績を見ると——

ゴミカスでした。

具体的な数字は書くのが恥ずかしいレベルでした。

「これ、全然ダメじゃないか」

途方に暮れながら、頭の中で計算が始まりました。

これから先、
・成績が悪い → どこかを直す → また試す → また成績を確認する
というループを何十回、何百回と繰り返さないといけない。

そのたびに、今日みたいにクレジットが消えていく。

直感的にそう思いました。

ClaudeCodeに「監査」を頼もうと思った理由

どえらいことになる気しかしませんでした。
かといって、私が作ったシステムとは言え、作ったのはAIです。
中身の詳しい仕組みなんぞ、わかりはしません。

そこで思い出したのが、ClaudeCodeでした。

当時はまだターミナルへの苦手意識がありましたが、
「VSCodeに組み込める」という情報をChatGPTに教えてもらっていたので、「一度ちゃんと使ってみよう」という気持ちになっていました。

しかもどうやら、Claudeは複雑な処理に向いているというではないですか。

であれば、Claude先生に「このシステムをチェックしてほしい」と頼もう。
Antigravityで作ったコードを全部見てもらって、
「問題があるところを教えてください」とお願いしてみようとなりました。

次回は、その「システム監査」で何が出てきたかを書きます。

📌 Tips：クレジットを溶かさないために

この失敗から学んだことを、同じ轍を踏まないようにまとめます。
（私の屍を超えていってください）

▼ AIサービスの「料金体系」を先に理解する

AIツールには大きく2種類の課金方式があります。

Antigravityは月額固定に見えて、実は裏でAPIを大量に呼んでいる処理があります。
「Proプランだから使い放題」と思っていたのが誤解でした。

▼ バックテストは「重い処理」だと知っておく

バックテストは、何年分もの株価データに対して、毎日の判断を計算します。
1年分で約250営業日、それをAIが何十回も処理するとなると、
呼び出し回数は一気に跳ね上がります。
「ちょっと試してみよう」が、思わぬコストになることがあります。

▼ バックテストはターミナルで自分で動かすとコストが大幅に下がる

AntigravityもClaudeCodeも、「IDE組み込み型AIやエージェントAIにすべて任せる」方式だと、バックテストの実行そのものもAIが処理するため、クレジットが消えていきます。

でも本来、バックテストの「計算」はAIがやる必要がありません。
コードさえ出来上がっていれば、あとは自分のパソコンの中で動かせます。

具体的には、こういう流れです。

①と③だけAIを呼べばいい。
②の「実際に動かす」部分はAIに頼まなくていいんです。

ターミナルが怖い気持ちはわかります。自分もそうでした。
でも「python ファイル名.py」と打つだけなら、難しい操作は何もありません。
なんなら、ターミナルに打つコードをAIに作らせてコピペして、エンター押せば出来るようなことでもあります。

▼ まず「小さく試す」習慣をつける

いきなり5年分のバックテストをしない。
まず1週間分、次に1ヶ月分、と段階的に規模を大きくする。

異常に時間がかかる、コストが膨らむ、エラーが出る——
問題が起きたとき、規模が小さければ被害も小さくて済みます。

▼ 無料枠・テストモードを先に探す

多くのAIツールには、本番の前に試せる「モック」や「テストモード」があります。
実際のAIを呼ばずに、ダミーの結果で動作確認ができる機能です。

「本番で試す前に、テスト環境で確認する」という習慣は、
コードを書く人には常識ですが、初心者はそこから知らないことが多いです。
自分もそうでした。

次回！

ClaudeCodeに「このコード、問題ないか全部見てください」と頼んだ結果、14個の問題リストが返ってきた話を書きます。

絶望と、ちょっとした感謝が混ざった、あの感覚。
私の不幸は皆さんの蜜の味と思って書きます（Claudeが）

次回：#2「ClaudeCodeに監査を頼んだら、設計から作り直すことになった」