#107-1【出力見本】急落日の生データ/同一プロンプト・二系統の日次レポート（2026/7/17）

■この記事について

#107（本編）のおまけ。本文はほぼない。
中身は、2026/7/17（日経平均が歴代5位の下げ幅を記録した日）に、同一のカスタム設定・同一の定型プロンプトで出力させた日次レポートの生データ。Claude系（カスタムSonnet）とChatGPT系（5.6 Sol）の二系統ぶん。

用途は二つ。
・#107のチュートリアルで、手元のAIに「完成形の型」を見せる素材にする
・二系統のモデル差を、整形前の素の状態で見る

【使い方】

有料記事は、AIが直接読みに来られない。購入後、下の生データをコピーして、手元のAIのチャットに貼り付けて渡してください。長ければ標本ごとに分けて貼って構いません。

念のため。
本記事は生成AIの運用例の記録であって、特定の銘柄や売買を推奨する投資助言ではないことをご承知おきください。日付入りの標本であり、相場情報としてはすでに古い。投資判断はご自身でお願いします。

■データの読み方（凡例。人間とAIの共通）

・一標本＝一ブロック。「▼標本N」から「▲標本Nここまで」まで
・各標本は【メタ】→【本文】の順。メタは系統・回・日時・取得経路・転記処理の五行（必要な標本には注記を追記）
・【本文】の中は、モデル出力の逐語。整形・要約・並べ替えは一切していない
・保有建玉・当日の売買記録は、伏せずにそのまま載せている。運用例の記録としての意図的な公開で、冒頭に断った通り、売買の推奨ではない
・今回の全標本で、削除・省略・由来未確認の該当はゼロ。モデル出力を無加工で掲載している
・文中に、同じ内容を続けて言い換えている重複が数カ所ある。転記や混入ではなく、モデル出力の原文どおり
・表組みの崩れ、メタ発言、冗長な繰り返しも、モデル出力である限りそのまま。それがこの標本の価値なので

（全標本に共通する転記上の注記）
・モデルは表をMarkdown形式で出力しているが、アプリからのコピーで表が一行に潰れている。全標本共通の症状で、モデル側の型崩れではない
・文中に唐突に現れる媒体名（Reuters、Minkabu等）は、モデルが付けた出典リンクがコピーで文字列化したもの。出典情報として残している
・ChatGPT系（標本2・4・6）は、いずれも「Work」モード・エフォート最大での走行。Claude系（カスタムSonnet）とChatGPT系（5.6 Sol）ともエフォート相当の設定は各アプリの「最大」に揃えている（設定名の意味的な等価までは保証しない）

■転記規約（このデータに適用したルール）

1．モデル出力は一言一句そのまま。誤字・型崩れ・冗長も含めて維持する
2．消してよいのは、モデル出力でないものだけ（アプリのUI文字列、コピー時の混入）。消した箇所には必ず［転記時削除］の跡を残す
3．公開に適さない箇所は［省略］で置換する。無言では削らない
4．改行は可能な範囲で原文を維持する。転記・編集で崩れた場合は注記する。全標本に共通する崩れは凡例に一括、個別の崩れは各標本のメタに
5．由来の判定に迷う文字列は、消さずに［由来未確認］を付して残す
6．引用元は各アプリのチャットログ原文のみ。要約・整形を経たデータ（NotebookLM等）は引用元にしない

以下の有料ブロックに含まれるもの

• 日次指示文（寄り前・寄り後・大引け後の三回分）

• Solとsonnetの出力データ（指示文に対応した生データ、標本1～6）

＊一言コメント
文字数多い(3万6千文字越え)ので、人間向きではないです。
私(otch)の建玉に興味があれば、7/17時点のサテライト枠が出ているのでご参考ください。
生データの用途の第一は、お手元のAIに読ませて、プロジェクトのカスタマイズをブラッシュアップしていただくための参考資料です。