Ollama で LLMにWeb検索をさせる
Ollama にアカウントを作るとLLMにWeb検索をさせられます。
ただし実際に使おうと思うとちょっとした制限があります。
・num_ctx（コンテクスト長というやつ）が50,000くらい必要
足りないとこのような反応が
なので、VRAM 8G のPCで使おうとすると、パラメーター4Bくらいのモデルでないとメモリがあふれるかもしれません。
・Gemma,Phi-4 はうまくこの機能を使えません。
tool calling = 外部ツールの呼び出し機能についてあまり積極的な学習をしていないから、とのことです。そのへんの詳細は最後に。
ということで手順
１．アカウントは Ollama UI の Settings のここから登録できます
２．アカウントを作成したらChat のこのボタンをクリックして
３．この状態にします。
※アカウントにログインしていなくてもこのボタンは押せますが、使うにはアカウントへのログインが必要だと言われます。
ということでFinal Fantasy XIV のプレイ動画で、ゲーム自分ではやらない人にでも観てほしいと思うトナカイト（ヘンディー） とよくコラボしている碧依さくらについて調べさせてみました。
qwen3:4b num_ctx=50,000
碧依さくら（あおい さいか）は、2024年2月にデビューした個人勢VTubersで、「桜の妖精」と「雪女」を融合させた幻想的なキャラクターを持つ。彼女の活動範囲にはFPSゲーム配信（例: Apex Legends）、音楽制作・ライブ開催、そして雑談など多様な内容が含まれており、YouTube登録者数は24万人を超えて人気を集めている。
碧依さくらの注目すべきポイントとして、「re;BON」事務所設立と代表就任がある。この新たなVTuber事務所では「新しい挑戦を支援し」「夢을叶える一歩を後押しする」という理念に基づき、2024年9月に3Dモデルの発表とともに衝撃的な消息がきっかけとなりました。「re;BON」は従来の人気VTuber事務所とは異なる独自性を持ち、「仲間になる」「助け合える場をつくる」という想いから設立されました。この事業を通じて、彼女自身も「個人勢の自由さと責任感の中でも新たな形で活動すること」に挑戦しています。
さらに2024年9月以降は、「re;BON 1期生オーディション『おかしも』」として新メンバーを募集しており、このイベントにより彼女の「代表としての新人育成」「夢への共感と支え」が強調されています。今後ともファンとの関係性にこだわる活動展開を見込まれています。
また、「中の人（前世）は誰？」という話題も存在します。「勇気ちひろさん」という説や「歌い手の咲夢さんの可能性もある」など、それぞれ異なる仮説が提唱されています。ただし本人から明かされている情報はないため、“噂”として楽しむのが適切です。
今後はVTuber活動だけでなく、「re;BON事務所代表」として的新しい挑戦やライブツアー「4LDK」「全国巡業」など、さらなる成長が期待されます。「個人の自由さと責任感の中でも新たな形で活动することを志す存在である碧依さくらさん。これからの展開に注目です！」
このまとめ具合からするとモデルのパラメーター数は4B でも行けそう？日本語に特化したようなモデルなら、もしかしたら3Bでもありかな。
VRAM具合は
ついでにWeb検索してくれないモデルの場合
gemma3 e4b num_ctx=50,000
碧依 さくら（ベキ イ サクラ）さんは、日本の女性シンガーソングライターです。2023年6月8日にデビューシングル「猫と星空」をリリースし、一躍注目を集めました。
彼女について詳しく解説しますね。
1. 音楽性・特徴透明感のある歌声: 碧依さんの歌声は、どこか懐かしく、透明感があり、聴く人の心を優しく包み込むような魅力があります。
繊細な歌詞: 彼女の楽曲は、日常の些細な出来事や感情を繊細に表現した歌詞が特徴です。特に、猫との触れ合いを通して人間の感情や関係性を描いた作品が多く、「猫と星空」のように、愛おしい存在を大切にする気持ちが伝わってくる曲が多いのが特徴です。
アコースティックなサウンド: 彼女の楽曲は、アコースティックギターを中心としたシンプルなアレンジで、その透明感のある歌声がより際立ちます。
2. 代表的な楽曲猫と星空 (2023年6月8日): デビューシングル。夜空の下で猫を飼うという情景を描いた楽曲で、彼女の透明感を象徴する作品です。
サヨナラホログラム (2023年7月19日): 配信限定シングル。未来への不安やノスタルジーを感じさせるメロディーと歌詞が特徴的です。
花火の向こう側 (2023年8月4日): 夏の楽曲。見たことのない景色に目を奪われ、未来への希望を歌っています。
3. その他の情報経歴: 幼少期から音楽に触れ、ピアノやギターを習っていました。大学時代には音楽サークルで活動し、様々なジャンルの音楽を経験しました。
SNS: X（旧Twitter） [@beki_sakura] で情報発信を行っています。楽曲の制作秘話や日常の出来事などを共有しています。https://twitter.com/beki_sakura
4. 評価と今後の展望デビューから大成功: デビューシングル「猫と星空」は、ストリーミング再生回数が急上昇し、音楽ランキングでも上位にランクインするなど、デビュー後すぐに大きな話題となりました。
幅広い層からの支持: 彼女の楽曲は、若い世代を中心に人気を集めており、幅広い層から支持されています。
今後の活躍が期待される: 彼女の透明感のある歌声と繊細な歌詞は、多くの人々の心を魅了し続けています。今後も、彼女の音楽活動に注目が集まります。
関連リンク公式ウェブサイト: https://beki-sakura.com/
YouTubeチャンネル: https://www.youtube.com/@bekisakura_official
碧依さくらさんの楽曲は、ぜひ聴いてみてください。きっとあなたの一日をより豊かにしてくれるはずです。
なおgemma 4だとJSONを出力するだけで回答すらしません・・
メジャーどころでこれも検索はしなさそうですが、なんか傑作だったので
Phi-4-mini-instruct-Q6 num_ctx=50,000
「シンデレラ」というアニメや漫画に登場するキャラクターである似ている名前の女優、タケル・イサキ（伊集院 タメ）ということが考えられます。彼は1992年生まれて日本を代表して活動しています。
このような情報によると、「碧依さくら」と「シンデレラ」の関連性について具体的に教えるのでは難しい状況です。他にも、タケル・イサキという名前で知られる女性がいる可能がありますので、その人物を探してみてくださいね。もし他言語や異なる作品内から参照される「碧依さくら」というキャラクターについて知りたい場合は、更に詳細な情報をご提供いただければと思います。
最新の更新時点で、この名前が関連する具体的かつ正確性を持ったコンテンツではないと判断されたので、ご了承ください。
教えてほしい、ではなく、Webで検索してほしい とやると
Phi-4-mini-reasoning-Q6 num_ctx=50,000
2023年初頭現在、「イザナ・アサギ」または「セイヤ」と呼ばれる女性アイドルグループのメンバーに関する情報が多く見つかりました。しかし、それでも、私たちまで伝わる人物や作品とは直接関連性を持っていません。
もしご希望であれば、「碧依さくら」という名前はインターネット上にも存在している可能ですが、その個人のプライバシーと情報公開に関する法律によりますので、具体的な詳細について調べることが難しいかもあります。さらに特定されたり明確になるようになった場合や新たなるコンテンツを求めていれば、お知らせください。
ウェブで検索した際はプライバシーと個人情報の尊重に注意してください。それらについて公的なデータベース、公式プロフィールなどが信頼できるソリューションとなります。
ということはもしかしたらWeb検索はさせないようにしているのかも。
一応、Claudeにこの辺について聞いてみると
Ollama UI でgemmaにWeb検索をさせようとするのだがうまくいかないのはなぜか
その挙動は、既に複数のユーザーが報告している既知の問題で、あなたの環境固有の設定ミスではなさそうです。Googleのgemma cookbookリポジトリにも、OllamaのWeb Searchツールを使おうとするとエラーになり、モデルが「何も見えない」「リクエストが入力されていない」と誤認識するという報告があります。また別のコミュニティでも、Gemma系モデルはWeb検索ボタンをオンにしても呼び出せず、ボタンを再度押すとようやく動くことがあるという報告や、DuckDuckGo検索でGemmaだけ動かずQwenは動くという同種の報告が複数あります。
構造的な原因
OllamaのUIの「Web検索」ボタンは、独自の検索エンジンを積んでいるわけではなく、内部的にはtool calling機構を経由しています。
[ボタンON] → web_search関数をtools配列としてモデルに渡す
→ モデルが「これは検索が必要な質問か」を自律判断
→ 必要と判断すればtool_call(web_search, query=...)を生成
→ Ollamaが実行し結果をモデルに返す
→ モデルが結果を踏まえて最終回答を生成つまり検索するかどうかの判断自体も、検索結果を正しく本文に統合する処理も、すべてモデルのtool calling能力に依存しています。前回の回答で触れた通り、Qwen系はtool calling用に手厚く訓練・調整されているのに対し、Gemma系（特に3系）はこの部分の訓練が薄く、フォーマット周りの不整合（role名の食い違いなど）も報告されています。結果として:
ツール呼び出し自体を発火させない（→学習知識だけで回答、ハルシネーションのリスク）
発火はするが検索結果を正しく受け取れずエラーになる（cookbook issueのケース）
のどちらかに陥りやすい、というのが実態です。
対処法
ボタンを2回押す/オフオンし直す：一部ユーザーはこれで一時的に動いたと報告していますが、根本解決ではありません。
モデルを変える：日常的にWeb検索を使いたいなら、Qwen3系やgpt-oss系などtool calling訓練が明示的にされているモデルを使う方が安定します。
プロンプトで明示的に指示する：「必ずweb_searchツールを使って調べてから答えて」のように、ツール使用を強制する文言をシステムプロンプト/都度の指示に入れると発火率が上がることがあります（それでも失敗率はQwenより高い）。
Gemmaのバージョンを確認：Gemma 4系は3系よりtool calling対応が改善されていますが、それでもOllama統合層のバグ報告はまだ残っています。
要するに「Gemmaが賢くない」という話ではなく、Gemmaの学習時にtool calling用の出力フォーマットが強く刷り込まれていないため、Ollamaのようにtool callingを土台にした機能（Web検索ボタン）との相性が構造的に悪い、ということです。
ヘンディーさんについては切り抜きですが
