【Paul Graham和訳】 Superlinear Returns: 超線形のリターン
原文: Superlinear Returns
2023年10月
子供の頃、私が世の中について理解していなかった最も重要なことの一つは、パフォーマンスに対するリターンが超線形である度合いでした。
教師やコーチは、私たちにリターンは線形だと暗に教えていました。「投入したものしか得られない」と、私は何千回も聞かされました。彼らは善意からそう言ったのでしょうが、これはめったに真実ではありません。もしあなたの製品が競合他社の半分しか良くなかったとしたら、顧客も半分しか得られないわけではありません。顧客は全く得られず、あなたは事業を畳むことになります。
ビジネスにおいてパフォーマンスに対するリターンが超線形であることは、明らかです。これを資本主義の欠陥だと考え、ルールを変えればそうならなくなると主張する人もいます。しかし、パフォーマンスに対する超線形のリターンは、私たちが考案したルールによるものではなく、世界の特性なのです。私たちは名声、権力、軍事的勝利、知識、さらには人類への貢献といったあらゆる分野で、富める者がさらに富むという同じパターンを目にします[1]。
超線形のリターンという概念を理解しなければ、世界を理解することはできません。そして、もしあなたが野心家であるなら、間違いなくこれを理解すべきです。なぜなら、これこそがあなたが乗るべき波となるからです。
超線形リターンの二つの源
超線形のリターンをもたらす状況はたくさんあるように思えるかもしれませんが、私が知る限り、それらは根本的な二つの原因に集約されます。それは「指数関数的成長」と「閾値」です。
指数関数的成長
超線形のリターンの最も明白な例は、指数関数的に成長するものに取り組んでいる場合です。例えば、バクテリアの培養です。少しでも成長すれば、指数関数的に成長します。しかし、培養は難しいものです。つまり、熟練者とそうでない人との間の結果の差は非常に大きいということです。
スタートアップもまた指数関数的に成長する可能性があり、そこでも同じパターンが見られます。高い成長率を達成できる企業もあれば、ほとんどそうでない企業もあります。その結果、質的に異なる成果が生まれます。高成長率の企業は非常に価値のある存在になる傾向がある一方で、成長率の低い企業は存続すらできないかもしれません。
Y Combinatorは、創業者たちに絶対的な数値よりも「成長率」に焦点を当てるよう促しています。これは、初期段階で絶対的な数値がまだ低いときに、彼らが落胆するのを防ぎます。また、何に集中すべきかを決めるのにも役立ちます。成長率を羅針盤として、会社をどのように発展させるべきかを知ることができるのです。しかし、主な利点は、成長率に焦点を当てることで、指数関数的に成長するものを作り出す傾向があるということです。
YCは創業者の皆さんに、成長率において「投入したものが得られる」とは明言していませんが、真実からそう遠くありません。そしてもし成長率がパフォーマンスに比例するなら、時間tに対するパフォーマンスpの報酬はptに比例するでしょう。
何十年もこのことについて考えてきたにもかかわらず、私はこの文章にはっとさせられます。
自分の成果が過去の成果にどれだけ依存するかによって、指数関数的な成長が起こります。しかし、私たちのDNAも習慣も、それに対応するようにはできていません。誰もが指数関数的成長を自然なものとは感じません。王様に初日は米粒を1粒、翌日からはその倍の量をもらう男の話を初めて聞くとき、どの子どもも驚くものです。
私たちが自然に理解できないことについては、対処するための習慣を発展させますが、指数関数的成長に関する習慣もあまり持っていません。なぜなら、人類の歴史においてその事例が非常に少なかったからです。原則として、牧畜はそうであるべきでした。動物が多ければ多いほど、繁殖も増えるからです。しかし実際には、放牧地が制限要因となり、それを指数関数的に増やす計画はありませんでした。
より正確には、普遍的に適用可能な計画はありませんでした。自分の領土を指数関数的に増やす方法はありました。それは征服です。支配する領土が多ければ多いほど、軍隊は強力になり、新たな領土を征服しやすくなります。これが歴史が帝国で満たされている理由です。しかし、帝国を築き、運営した人々はごくわずかだったため、彼らの経験が習慣に与える影響はそれほど大きくありませんでした。皇帝は遠い恐ろしい存在であり、自分の人生で役立つ教訓の源ではありませんでした。
産業革命以前の時代において、指数関数的成長の最も一般的なケースはおそらく学問でした。知れば知るほど、新しいことを学ぶのが容易になります。その結果、当時も今も、ある特定のトピックについて他の人々と比べて驚くほど知識豊富な人々がいました。しかし、これも習慣に大きな影響を与えることはありませんでした。思想の帝国は重なり合うことができ、したがって多くの「皇帝」が存在し得たものの、産業革命以前の時代には、この種の帝国が実用的な効果を持つことはほとんどありませんでした[2]。
それは過去数世紀で変化しました。今や思想の皇帝たちは、領土の皇帝たちを打ち負かす爆弾を設計できます。しかし、この現象はまだ新しすぎて、私たちはまだ完全に消化しきれていません。参加者の中ですら、自分たちが指数関数的成長の恩恵を受けていることに気づいている人はほとんどおらず、他の事例から何を学べるかを問うこともありません。
閾値（しきいち）
超線形のリターンのもう一つの源は、「勝者総取り」という表現に象徴されます。スポーツの試合では、パフォーマンスとリターンの関係はステップ関数です。勝利チームは、はるかに優れていようと、わずかに優れていようと、1勝を得ます[3]。
しかし、ステップ関数の源は競争そのものではありません。それは、結果に「閾値」が存在するということです。それらを得るのに競争は必要ありません。定理を証明したり、目標を達成したりするなど、あなたが唯一の参加者である状況にも閾値は存在し得ます。
超線形のリターンの源が一つある状況が、もう一つの源も同時に持っていることが驚くほどよくあります。閾値を越えることは指数関数的成長につながります。戦いで勝利した側は通常、受ける損害が少なく、それによって将来も勝利する可能性が高まります。そして、指数関数的成長は閾値を越えるのに役立ちます。ネットワーク効果のある市場では、十分に速く成長する企業は潜在的な競合他社を締め出すことができます。
名声は、超線形のリターンの両方の源を組み合わせた現象の興味深い例です。既存のファンが新しいファンを連れてくるため、名声は指数関数的に成長します。しかし、それが非常に集中している根本的な理由は閾値にあります。平均的な人の頭の中のAリストには、それほど多くのスペースがないのです。
超線形のリターンの両方の源を組み合わせた最も重要なケースは、おそらく「学習」でしょう。知識は指数関数的に成長しますが、そこにも閾値があります。例えば、自転車に乗れるようになることなどです。これらの閾値のいくつかは、機械の道具に似ています。一度読めるようになれば、他のあらゆることをはるかに速く学べるようになります。しかし、最も重要な閾値は、新しい発見を表すものです。知識はフラクタルであるように思われます。ある知識領域の境界を懸命に押し広げると、時としてまったく新しい分野を発見することがあります。そしてもしそうすれば、その中でなされるであろうすべての新しい発見に対して、あなたが最初に手を付けることができます。ニュートンもデューラーもダーウィンもそうでした。
超線形のリターンを見つけるための法則
超線形のリターンを伴う状況を見つけるための一般的なルールはあるのでしょうか？最も明白なのは、「積み重なる」仕事を探すことです。
仕事が積み重なる方法には二つあります。一つは直接的に積み重なる場合です。あるサイクルで良い結果を出すことが、次のサイクルでさらに良い結果を出すことにつながる場合です。これは例えば、インフラを構築したり、観客やブランドを育てたりする場合に起こります。もう一つは、学習が積み重なることによって、仕事があなた自身を成長させる場合です。この二番目のケースは興味深いものです。なぜなら、それが起こっている間は、自分がうまくやっていないと感じるかもしれないからです。差し迫った目標を達成できていないかもしれません。しかし、もしあなたがたくさんのことを学んでいるのであれば、それでも指数関数的な成長を得ていることになります。
これが、シリコンバレーが失敗に対して非常に寛容である理由の一つです。シリコンバレーの人々は、盲目的に失敗を許容するわけではありません。あなたが失敗から学んでいる場合にのみ、彼らはあなたに賭け続けるでしょう。しかし、もしそうであるなら、あなたは実際には良い賭けなのです。あなたの会社は望むように成長しなかったかもしれませんが、あなた自身は成長しており、それは最終的に結果を生み出すはずです。
実際、学習から成らない指数関数的成長の形態は、非常に頻繁に学習と混じり合っているため、これを例外ではなく「ルール」として扱うべきでしょう。これによって、もう一つのヒューリスティックが得られます。「常に学び続けろ」ということです。もしあなたが学んでいないのであれば、超線形のリターンにつながる道にはいない可能性が高いでしょう。
ただし、何を学ぶかを過度に最適化してはいけません。すでに価値があることが分かっていることだけを学ぶことに限定してはいけません。あなたは学んでいる最中であり、何が価値あるものになるか確信は持てません。もしあまりにも厳しすぎると、異質なもの（アウトライアー）を切り捨ててしまうでしょう。
では、ステップ関数についてはどうでしょうか？「閾値を探せ」とか「競争を探せ」といった形の有用なヒューリスティックもあるのでしょうか？ここでは状況はより複雑です。閾値の存在は、そのゲームがプレイする価値があることを保証しません。ロシアンルーレットをプレイすれば、確かに閾値のある状況にいることになりますが、最善の場合でも状況は何も良くなりません。「競争を探せ」も同様に役に立ちません。賞品が競争する価値がなければどうでしょう？十分に速い指数関数的成長は、リターン曲線の形と大きさの両方を保証します。なぜなら、十分に速く成長するものは、最初はごく小さくても最終的には大きくなるからです。しかし、閾値は形しか保証しません[4]。
閾値を活用するための原則には、そのゲームがプレイする価値があることを確認するためのテストが含まれていなければなりません。それが含まれている例を挙げましょう。もしあなたが、平凡であるにもかかわらず人気のあるものに出くわしたら、それを置き換えるのが良いアイデアかもしれません。例えば、人々が嫌いなのに購入し続ける製品を作る会社がある場合、もしあなたがより良い代替品を作れば、おそらく彼らはそれを購入するでしょう[5]。
有望な知的な閾値を見つける方法があれば素晴らしいでしょう。どの問いの先に、まったく新しい分野が広がっているかを見分ける方法はありますか？これを確実に予測できるとは思いませんが、その価値は非常に大きいため、ランダムよりも少しでも良い予測因子があれば有用であり、それを見つける希望はあります。私たちは、ある研究課題が新しい発見につながる可能性が低い場合、ある程度予測できます。それは、正当に見えるが退屈な場合です。一方、新しい発見につながる種類のものは、非常に不可解に見えるが、おそらく重要ではないように見える傾向があります。（もしそれが不可解で明らかに重要であれば、すでに多くの人々が取り組んでいる有名な未解決問題になっているでしょう。）したがって、ここでのヒューリスティックの一つは、キャリア志向ではなく好奇心に突き動かされることです。つまり、自分が取り組むべきことではなく、好奇心に自由な手綱を与えることです。
機会の拡大と個人への影響
パフォーマンスに対する超線形のリターンという見込みは、野心家にとって刺激的なものです。そして、この分野には良いニュースがあります。この領域は両方向に拡大しているのです。超線形のリターンを得られる仕事の種類が増え、リターン自体も大きくなっています。
これには二つの理由がありますが、これらは密接に絡み合っているため、まるで一つ半の理由のようです。それは、技術の進歩と、組織の重要性の低下です。
50年前、野心的なプロジェクトに取り組むには、組織の一員であることがはるかに必要でした。必要なリソースを得る唯一の方法であり、仲間を得る唯一の方法であり、流通を得る唯一の方法でした。そのため、1970年には、あなたの名声はほとんどの場合、あなたが所属する組織の名声でした。そして名声は正確な予測因子でした。なぜなら、組織の一員でなければ、多くのことを達成する可能性は低かったからです。ごく少数の例外はあり、最も顕著なのは、安価な道具を使って一人で働き、自分自身のブランドを持っていた芸術家や作家でした。しかし、彼らでさえ、観客に届けるためには組織のなすがままでした[6]。
組織に支配された世界は、パフォーマンスに対するリターンのばらつきを抑えていました。しかし、この世界は私が生きている間に大きく侵食されました。今では、20世紀の芸術家や作家が持っていた自由を、より多くの人々が手に入れることができます。初期の資金をあまり必要としない野心的なプロジェクトも多く、学び、稼ぎ、仲間を見つけ、観客に届けるための新しい方法もたくさんあります。
古い世界はまだたくさん残っていますが、変化の速度は歴史的な基準から見ても劇的でした。特に、何が危ういかを考えると。パフォーマンスに対するリターンにおける変化以上に根本的な変化を想像することは困難です。
制度による抑制効果がなければ、結果のばらつきは大きくなるでしょう。これは、誰もがより良くなることを意味するわけではありません。うまくやる人はさらに良くなりますが、うまくやらない人はさらに悪くなります。これは心に留めておくべき重要な点です。超線形のリターンに身を晒すことは、誰にでも向いているわけではありません。ほとんどの人々は、集団の一部である方がうまくいくでしょう。では、誰が超線形のリターンを目指すべきでしょうか？二種類の野心的な人々です。一つは、自分が非常に優れていて、ばらつきの大きい世界で最終的に有利になると知っている人々、もう一つは、特に若者で、試してみて結果を知るリスクを負う余裕がある人々です[7]。
制度からの移行は、単に現在の住人たちが脱出するだけではありません。新たな勝者の多くは、これまでの制度が決して受け入れなかったであろう人々でしょう。したがって、結果として生まれる機会の民主化は、制度自体が考え出したどんな穏やかな内部バージョンよりも、はるかに大きく、より本物となるでしょう。
超線形のリターンを活かす方法
この大きな野心の解き放ちを誰もが喜んでいるわけではありません。既得権益を脅かし、いくつかのイデオロギーと矛盾します[8]。しかし、もしあなたが野心的な個人であるなら、それはあなたにとって良いニュースです。それをどのように活用すべきでしょうか？
パフォーマンスに対する超線形のリターンを活用する最も明白な方法は、並外れて優れた仕事をすることです。曲線の最も急峻な部分では、わずかな追加の努力が非常に大きな見返りをもたらします。さらに、その急峻な部分では競争が少ないため、その価値は一層高まります。これは、並外れた仕事をすること自体が難しいという明白な理由だけでなく、その見込みがあまりにも恐ろしく感じられ、挑戦しようとする人が少ないからです。つまり、並外れた仕事をすることだけでなく、それに挑戦することさえも、割安な機会なのです。
あなたの仕事の質に影響を与える変数はたくさんあり、もしあなたが異端者になりたいなら、それらのほとんどすべてを正しく行う必要があります。例えば、何かを並外れてうまくやるには、それに興味がなければなりません。単なる勤勉さでは不十分です。ですから、超線形のリターンのある世界では、自分が何に興味を持っているかを知り、それに取り組む方法を見つけることが、これまで以上に価値あることになります[9]。また、自分の状況に合った仕事を選ぶことも重要になるでしょう。例えば、本質的に膨大な時間とエネルギーの投入を必要とする種類の仕事がある場合、若くてまだ子供がいない時にそれを行うことの価値はますます高まるでしょう。
素晴らしい仕事をするためには、驚くほど多くの技術が必要です。それはただ懸命に努力することだけではありません。私は、その秘訣を1つのパラグラフにまとめようと思います。
自分が生まれつき才能があり、深い興味を持っている仕事を選びなさい。自分のプロジェクトに取り組む習慣を身につけなさい。それが何であれ、あなたがわくわくするほど野心的である限り、種類は問いません。燃え尽きない程度にできる限り懸命に働きなさい。そうすれば、いずれ知識のフロンティアの一つにたどり着くでしょう。フロンティアは遠くから見ると滑らかに見えますが、近くで見ると隙間だらけです。そのような隙間に気づき、探求しなさい。そして運が良ければ、その一つがまったく新しい分野へと拡大するでしょう。払えるだけのリスクを取りなさい。もし時々失敗していないなら、おそらくあなたは保守的すぎるのです。最高の仲間を探しなさい。良いセンスを養い、最高の手本から学びなさい。正直でありなさい、特に自分自身に対して。運動し、よく食べ、よく眠り、危険な薬物は避けなさい。迷ったときは、自分の好奇心に従いなさい。好奇心は決して嘘をつかず、何に注意を払うべきかについて、あなた自身よりもよく知っています[10]。
そしてもちろん、もう一つ必要なものがあります。それは「運」です。運は常に要因ですが、組織の一部としてではなく、自分の力で仕事をしている場合はさらに大きな要因となります。準備が機会と出会うところに運がある、といった妥当な格言はいくつかありますが、どうすることもできない真の偶然の要素も存在します。解決策は、何度も挑戦することです。これもまた、早くからリスクを取り始めるべき理由の一つです。
科学における超線形のリターン
超線形のリターンを持つ分野の最高の例は、おそらく科学でしょう。それは学習という形での指数関数的成長と、パフォーマンスの極限、文字通り知識の限界における閾値とを兼ね備えています。
その結果、科学的発見における不平等のレベルは、最も階層化された社会の富の不平等でさえ、比較すると穏やかに見えるほどです。ニュートンの発見は、彼の同時代のすべての発見を合わせたものよりも大きかったと言えるでしょう[11]。
この点は明白に見えるかもしれませんが、あえて明文化するのも良いでしょう。超線形のリターンは不平等を意味します。リターン曲線が急峻であればあるほど、結果のばらつきは大きくなります。
実際、超線形のリターンと不平等の相関は非常に強いため、この種の仕事を見つけるためのもう一つのヒューリスティックが得られます。それは、「少数の大きな勝者が他のすべての人々を凌駕する分野」を探すことです。誰もがだいたい同じような成果を出す種類の仕事は、超線形のリターンがあるものとは考えにくいでしょう。
少数の大きな勝者が他のすべての人々を凌駕する分野とは何でしょうか？明白なものをいくつか挙げます。スポーツ、政治、芸術、音楽、演技、監督、執筆、数学、科学、会社設立、そして投資です。スポーツでは、この現象は外部から課せられる閾値によるものです。すべてのレースに勝つには、数パーセント速いだけで十分です。政治では、権力は皇帝の時代とほぼ同じように増大します。そして、他のいくつかの分野（政治を含む）では、成功は主に名声によって駆動され、名声自体が超線形に成長する源を持っています。しかし、スポーツと政治、そして名声の効果を除外すると、驚くべきパターンが現れます。残りのリストは、成功するために「独立した思考」が必要とされる分野、つまり、あなたのアイデアが正しいだけでなく、斬新でなければならない分野のリストとまったく同じなのです[12]。
これは科学においては明らかにそうです。他の人々がすでに述べたことを論文に発表することはできません。しかし、例えば投資においても同様に真実です。ある会社がうまくいくと信じることが有用なのは、他のほとんどの投資家がそう思っていない場合に限られます。もし他の誰もがその会社がうまくいくと考えているなら、その株価はすでにそれを反映しており、お金を稼ぐ余地はありません。
これらの分野から他に何を学べるでしょうか？それらすべてにおいて、初期の努力を投入しなければなりません。超線形のリターンは最初は小さく見えます。「この調子では、決してどこにもたどり着けないだろう」と、あなたは思うかもしれません。しかし、報酬曲線が最も急峻な部分で急激に上昇するため、そこに到達するためには並外れた努力をする価値があります。
スタートアップの世界では、この原則は「スケールしないことをする（do things that don't scale）」と呼ばれています。ごくわずかな初期の顧客に馬鹿げたほどの注意を払えば、理想的には口コミによって指数関数的な成長が始まります。しかし、この同じ原則は、指数関数的に成長するものすべてに当てはまります。例えば、学習です。何かを学び始めたばかりの頃は、途方に暮れるでしょう。しかし、足がかりを得るための初期の努力はする価値があります。なぜなら、学べば学ぶほど、それは容易になるからです。
超線形のリターンを持つ分野のリストには、もう一つ、より繊細な教訓があります。それは、「仕事」と「職（ジョブ）」を同一視しないことです。20世紀のほとんどの期間、この二つはほとんどすべての人にとって同じであり、その結果、私たちは生産性を職を持つことと同一視する習慣を受け継いでいます。今でも、ほとんどの人にとって「あなたの仕事」というフレーズは、彼らの職を意味します。しかし、作家や芸術家、科学者にとってそれは、彼らが現在研究していることや創作していることすべてを意味します。そのような人にとって、彼らの仕事は、もし職を持っていたとしても、職から職へと持ち運ぶものです。それは雇用主のために行われるかもしれませんが、彼らのポートフォリオの一部なのです。
好奇心が導く道
少数の大きな勝者が他のすべての人々を凌駕する分野に参入することは、威圧的な見込みです。意図的にそうする人もいますが、そうする必要はありません。十分な天賦の才能があり、好奇心に十分に導かれれば、あなたは必ずそのような分野に行き着くでしょう。あなたの好奇心は、退屈な問いに興味を持つことを許しません。そして、興味深い問いは、もしそれがまだ超線形のリターンを持つ分野の一部でなければ、往々にしてそのような分野を生み出す傾向があります。
超線形のリターンの領域は決して静的なものではありません。実際、最も極端なリターンは、それを拡大することから生まれます。ですから、野心も好奇心もあなたをこの領域に導くことができますが、好奇心の方がより強力な力かもしれません。野心は既存の頂を登らせる傾向がありますが、十分に興味深い問いに十分に寄り添えば、その問いがあなたの足元で山へと成長する可能性があるのです。
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注釈
このエッセイでは、努力、パフォーマンス、リターンを明確に区別することには限界があります。なぜなら、実際にはそれらが明確に区別されているわけではないからです。ある人にとってのリターンが、別の人にとってはパフォーマンスとみなされることもあります。しかし、これらの概念の境界線は曖昧ですが、無意味ではありません。私は間違いを犯さない程度に、できる限り正確にそれらについて書くよう努めました。
[1] 進化そのものが、おそらくパフォーマンスに対する超線形のリターンの最も広範な例でしょう。しかし、私たちはその恩恵を受ける側ではなく、そのリターンそのものであるため、これを共感を持って理解するのは困難です。
[2] もちろん、産業革命以前にも知識は実用的な効果を持っていました。農業の発展は人類の生活を完全に変えました。しかし、この種の変化は、ごく少数の傑出した学識ある人々の発見の結果というよりも、技術の広範で漸進的な改善の結果でした。
[3] ステップ関数を超線形と表現するのは数学的に正確ではありませんが、ゼロから始まるステップ関数は、合理的な行為者の努力に対する報酬曲線を描写する際には、超線形関数のように機能します。もしゼロから始まるなら、ステップの前の部分は線形的に増加するリターンよりも低く、ステップの後の部分は、その時点で必要なリターンよりも高くなければ誰も努力しようとしないでしょう。
[4] 競争を求めることは、一部の人々にとってモチベーションになるという意味で良いヒューリスティックとなり得ます。また、他の人々が有望だと考えている兆候でもあるため、有望な問題への指針にも多少なります。しかし、それは非常に不完全な兆候です。しばしば、ある問題に対して多くの人々が群がり追いかけていますが、彼らは皆、静かに別の問題に取り組んでいた誰かに出し抜かれてしまうものです。
[5] ただし、常にそうとは限りません。このルールには注意が必要です。何かが平凡であるにもかかわらず人気がある場合、しばしば隠れた理由があります。おそらく独占や規制が競争を困難にしているのかもしれません。あるいは、顧客のセンスが悪かったり、何を購入するかを決定する手順が間違っていたりするのかもしれません。そのような理由で存在する平凡なものはたくさんあります。
[6] 20代の頃、私は芸術家になりたかったし、絵画を学ぶために美術学校にも行きました。主に芸術が好きだったからですが、私のモチベーションの無視できない部分は、芸術家が組織のなすがままになりにくいように見えたという事実から来ていました。
[7] 原則として、誰もが超線形のリターンを得ています。学習は複利的に積み重なり、誰もが人生の過程で学びます。しかし実際には、この種の日常的な学習を、リターン曲線が本当に急峻になる点まで突き詰める人はほとんどいません。
[8] 「公平性（equity）」の提唱者たちがそれによって正確に何を意味しているのかは不明です。彼らの間でも意見が分かれているようです。しかし、彼らが何を意味しているにせよ、それは組織が結果を制御する力が少なくなり、一握りの異端者たちが他の誰よりもはるかに良い成果を出す世界とはおそらく相容れないでしょう。
この概念が、世界が正反対の方向にシフトしているまさにその時に現れたのは、不運なように見えるかもしれませんが、これは偶然ではないと思います。私が思うに、それが今現れた理由の一つは、その信奉者たちがパフォーマンスの急速なばらつきの増大に脅威を感じているからです。
[9] 結果として生じること：子供が興味を持っていないにもかかわらず、医学のような権威ある分野に取り組むよう圧力をかける親は、これまで以上に子供たちをひどい目に遭わせることになるでしょう。
[10] このパラグラフの元のバージョンは、「素晴らしい仕事をする方法（How to Do Great Work）」の初稿でした。これを書いた途端、私はこれが超線形のリターンよりも重要なトピックであることに気づき、現在のエッセイを一時中断してこのパラグラフを独立したエッセイに拡張しました。「素晴らしい仕事をする方法」を完成させた後、その内容に基づいてこのパラグラフを書き直したため、元のバージョンはほとんど残っていません。
[11] 産業革命以前、人々が裕福になる方法は通常、皇帝のように、何らかの資源を奪取してより強力になり、さらに多くのものを奪取するというものでした。今では、科学者のように、独自に価値のあるものを発見したり構築したりすることでそれが可能です。ほとんどの裕福な人々は、古くからの方法と新しい方法を混ぜて使っていますが、最も進んだ経済圏では、この半世紀でその比率が発見へと劇的にシフトしました。
[12] 独立した思考が不平等を推進する最大の要因の一つであるならば、従来の考え方をする人々が不平等を嫌うのは驚くことではありません。しかし、それは単に彼らが手に入れられないものを誰も持たないでほしいと願っているからではありません。従来の考え方をする人々は、斬新なアイデアを持つことがどのようなものかを文字通り想像することができません。そのため、パフォーマンスの大きなばらつきという現象全体が彼らには不自然に見え、それに出くわすと、不正行為や何らかの悪意ある外部からの影響によるものだと決めつけます。
この草稿を読んでくださったTrevor Blackwell、Patrick Collison、Tyler Cowen、Jessica Livingston、Harj Taggar、Garry Tanに感謝します。
