看護師とAIの距離感について、現場目線で考えてみた

AIについての話題を、見かけることが増えました。

文章を作る。
情報を整理する。
資料を作る。
考えをまとめる。
アイデアを出す。

こういう場面では、AIはかなり便利です。

そして、おそらくこれからは看護師の仕事にも、少しずつAIが入ってくると思います。

もちろん、看護師の仕事すべてをAIに任せられるわけではありません。

むしろ、任せてはいけない部分も多いです。

でも、だからといって、

看護師にAIは関係ない

と考えるのは、少し違う気がしています。

これからは、AIを使うか使わないかではなく、

どこで使い、どこで使わないかを判断できること

が大事になるのではないか。

そんなことを考えています。

今回は、看護師とAIの距離感について、現場目線で書いてみます。

AIを頭ごなしに否定する時代ではなくなった

少し前までは、AIに対して

「よく分からない」
「怖い」
「本当に使って大丈夫なのか」
「看護の仕事には関係ないのでは」

という空気も強かったと思います。

もちろん、その感覚は分かります。

医療や看護の現場では、間違いがそのまま患者さんへの不利益につながる可能性があります。

だから、新しいものに慎重になるのは自然です。

ただ、今はもう

AI活用の是非を問うフェーズではなく、使うことを前提にどう使うかを考えるフェーズ

に入ってきているのではないかと思います。

AIを使うこと自体を、頭ごなしに否定する時代は終わりつつある。

大事なのは、

AIを使うべき場面
使ってもよい場面
使わない方がよい場面
絶対に任せてはいけない場面

を分けて考えることです。

看護師に必要なのは、AIを何でも信じることではありません。

逆に、AIを全部否定することでもありません。

使えるところは使い、任せてはいけないところは人間が責任を持つ。

この距離感が、これから大事になると思っています。

AIを使える看護師の方が評価される時代が来ると思う

今後は、AIを使える看護師の方が評価される時代が来ると思っています。

これは、AIに詳しい人だけが生き残るという意味ではありません。

看護師としての観察力。
判断力。
患者さんとの関わり。
家族への対応。
倫理的な感覚。
現場での経験。

こういうものは、当然これからも大事です。

ただ、それに加えて、

情報を整理する力
文章をまとめる力
業務を効率化する力
新しい道具を使いこなす力

も、より求められていくと思います。

たとえば、同じ看護師でも、

AIを使って資料を早く作れる人。
AIを使ってマニュアルのたたき台を作れる人。
AIを使って勉強内容を整理できる人。
AIを使って業務改善案をまとめられる人。

こういう人は、現場の中でも役割を持ちやすくなるはずです。

看護技術だけでなく、情報を扱う力が評価される場面は増えていくと思います。

看護師の仕事でAIが役立つ場面

看護師の仕事の中にも、AIが役立つ場面はかなりあります。

たとえば、

記録の下書き

文章をゼロから考えるのではなく、要点を整理して下書きを作る。

もちろん、そのまま使うのではなく、最終的には自分で確認する必要があります。

でも、文章化の負担はかなり減ると思います。

サマリの添削

自分で書いたサマリを、読みやすく整理する。
抜けている視点がないか確認する。
表現を整える。

こういう使い方もできます。

マニュアル作成

現場で当たり前にやっている業務を、文章にするのは意外と大変です。

でもAIを使えば、手順のたたき台を作ることができます。

そこに現場のルールや実際の運用を加えていけば、かなり効率よく形にできます。

勉強内容の整理

疾患や薬剤、処置について勉強した内容を整理する。
新人向けに分かりやすくまとめる。
自分の理解を確認する。

こういう使い方も相性がいいです。

委員会資料や新人教育資料

看護師の仕事には、患者さんに直接関わる業務以外にも、資料作成がかなりあります。

委員会。
勉強会。
新人教育。
業務改善。
院内ルールの共有。

こういう場面で、AIはかなり使えると思います。

振り返りや業務改善案の整理

自分の考えを言葉にする。
問題点を整理する。
改善案を複数出す。
メリット・デメリットを比べる。

こういう作業にもAIは向いています。

看護師の仕事は、思っている以上に文章や整理の作業が多いです。

そこにAIを使える余地は、かなりあると思います。

でも、AIに任せてはいけないこともある

一方で、AIに任せてはいけないこともあります。

特に、一般論だけでは片づけられない判断です。

患者さんの状態。
家族の思い。
これまでの経過。
本人の価値観。
医療者との関係性。
その場の空気。
言葉にされていない不安。

こういうものは、現場で関わっている人間だからこそ感じ取れる部分があります。

たとえば、倫理的な判断。

「この場合はこうすればいい」

と一般論で言える場面ばかりではありません。

患者さん本人の思いと、家族の思いが違うこともあります。

医学的には正しい選択でも、本人にとって本当に納得できる選択なのかは別の話です。

そういう場面をAIに丸投げするのは危険です。

AIに一般論としての意見を出してもらうことはできるかもしれません。

でも、最終的に判断するのは人間です。

看護師が見るべきなのは、AIの答えそのものではなく、

その答えを現場に当てはめてよいのか

という部分だと思います。

個人情報の取り扱いは慎重に考える必要がある

AIを看護現場で使う上で、個人情報の取り扱いはかなり重要です。

ここは、線引きが難しい部分でもあります。

患者さんの名前。
生年月日。
住所。
病名。
経過。
家族背景。
検査結果。
具体的なエピソード。

こういう情報を、そのままAIに入力するのは避けるべきです。

便利だからといって、何でも入力してよいわけではありません。

AIを使うなら、個人が特定されない形にする。
具体的すぎる情報は入れない。
施設のルールを確認する。
業務で使う場合は、勝手に判断しない。

このあたりはかなり大事だと思います。

AIを活用する力には、単に文章を作る力だけではなく、

何を入力してよくて、何を入力してはいけないかを判断する力

も含まれます。

ここを分けられないと、便利さよりもリスクの方が大きくなります。

AIを使うことが「楽をしている」と見られる空気

看護現場でAI活用が広がりにくい理由の一つに、

楽をしていると思われる

という空気があると思います。

看護師の仕事には、まだまだ

「苦労してやることが正しい」
「時間をかけてやることに意味がある」
「手作業でやる方がちゃんとしている」

みたいな感覚が残っている場面があります。

もちろん、丁寧にやることは大事です。

でも、時間をかけることと、質が高いことは必ずしも同じではありません。

AIを使って下書きを作る。
資料の構成を整理する。
文章を読みやすくする。
業務改善案を比較する。

これは手抜きではなく、道具の活用だと思います。

むしろ、AIで効率化できるところを効率化して、患者対応や現場での判断に時間を使えるなら、その方が良い場面もあるはずです。

ただ、それを職場で言い出しにくい空気がある。

ここが、看護現場でAIを使う難しさだと思います。

上が分からないと、現場では使いにくい

もう一つ難しいのは、管理者や上の立場の人がAIに詳しくない場合です。

現場の看護師がAIを使いたいと思っても、

「それは使っていいの？」
「何が危ないの？」
「どこまでならOKなの？」
「そもそもAIって何？」

という状態だと、判断してもらえません。

良いとも悪いとも言われない。

ルールもない。

でも何かあったら責任を問われそう。

そうなると、結局使いにくくなります。

そして、

今まで通りでよくない？

で片づけられてしまう。

これは、AIに限った話ではありません。

新しい業務改善でも、マニュアル作成でも、ICT化でも同じです。

新しい道具を取り入れるには、使う人だけでなく、判断する側の理解も必要です。

看護師に必要なのは、AIを信じる力ではなく使い分ける力

AIを使うと聞くと、

「AIに任せる」
「AIを信じる」
「AIの答えをそのまま使う」

というイメージを持つ人もいるかもしれません。

でも、私はそうではないと思っています。

看護師に必要なのは、AIを信じる力ではなく、使い分ける力です。

使えるところは使う。
危ないところは使わない。
参考程度にする。
最終判断は人間がする。
個人情報は入れない。
現場に合うかどうかは自分で確認する。

この判断ができることが大事です。

AIは、看護師の代わりに責任を取ってくれるものではありません。

でも、看護師の仕事を支える道具にはなり得ます。

記録や資料作成、勉強内容の整理、業務改善のたたき台。

こういう部分では、かなり力を発揮すると思います。

だからこそ、AIを怖がるだけでも、過信するだけでもなく、ちょうどいい距離感で使えるようになることが大事だと思っています。

まとめ

これからの看護師にとって、AIは無関係ではいられないと思います。

もちろん、看護師の仕事すべてをAIに任せられるわけではありません。

患者さんを見ること。
家族の思いを受け止めること。
その場の空気を読むこと。
倫理的な判断をすること。
最終的に責任を持つこと。

こういう部分は、人間にしかできない役割が大きいです。

でも、記録の下書きや資料作成、勉強内容の整理、マニュアル作成、業務改善案の整理など、AIが役立つ場面は確実にあります。

これから大事になるのは、

AIを使うか使わないか

ではなく、

どこで使い、どこで使わないか

を判断できることだと思います。

AIを頭ごなしに否定する時代は、少しずつ終わっていくはずです。

使うことを前提に、どう使うかを考える。

看護師にも、そういう力が求められる時代になっていくと思います。

関連記事

AIは個人で使うだけなら、かなり便利な道具です。

でも、看護現場に広げていくには、使い方以上に

「使ってもいい空気」

が必要だと思っています。

このあたりについては、別記事で

看護現場でAI活用が進まない理由は、技術より“空気”にある

というテーマで、もう少し深く書く予定です。