第2030話 AI音楽実験：SunoのStyleは「文章」ではなく「構造」として理解できるのか？ ― 名詞・動詞・副詞・形容詞の比重実験
AI音楽実験：SunoのStyleを構造として分析する
これまでSunoを使ったAI音楽実験では、
Style固定 × Lyrics変化
Lyrics固定 × Style変化
動詞・副詞による展開制御実験
Pythonによる音響解析
などを行ってきました。
今回のテーマは、
「Styleという文章は、単なる説明文ではなく、音楽生成を制御する構造を持っているのではないか？」
という仮説です。
きっかけ
メタルファンク系の楽曲生成では、ある程度完成度が上がる一方で、
「またこの感じか」
という壁がありました。
ジャンル指定や楽器指定を増やすほど、安定はします。
しかし同時に、
展開が似る
リフの傾向が固定される
予想できる流れになる
という問題も出てきました。
そこで今回は、Style内の言葉を品詞ごとに分解して考えました。
仮説：品詞には役割があるのではないか？
今回の仮説では、以下のように分類しました。
名詞
役割：
世界観・ジャンル・素材
例：
guitar
bass
drums
metal
funk
synth
名詞は「何を鳴らすか」を決める要素ではないか。
動詞
役割：
動き・展開
例：
build
evolve
transform
accelerate
動詞は音楽の変化や演奏イベントに影響するのではないか。
副詞
役割：
時間変化・抑揚
例：
gradually
smoothly
suddenly
continuously
副詞は「いつ」「どのように変化するか」を制御している可能性。
形容詞
役割：
音色・質感・雰囲気
例：
dark
warm
powerful
cinematic
形容詞は音の印象や空間表現に影響する可能性。
実験内容
ジャンルは固定。
Cinematic 80s Metal Funk Fusion
E minor
Instrumental
Guitar / Bass / Drums / Synth
そしてStyle内の言葉の比重だけを変化させました。
Pattern A
名詞優勢型（世界観固定）
仮説
ジャンル・音色は強くなるが、展開がテンプレ化する可能性。
STYLE
Metal Funk Fusion, cinematic rock, 80s electric guitar,
groove bass, punchy drums, analog synthesizer,
dark stage, futuristic city, neon atmosphere,
powerful guitar riff, melodic lead guitar,
instrumental composition.
Heavy metal tone, funky rhythm section,
Dokken inspired guitar energy, Extreme style groove.Pattern B
動詞優勢型（展開制御）
仮説
曲の流れ、展開、変化が増える可能性。
STYLE
A metal funk fusion instrumental that moves, evolves,
transforms, builds, expands, accelerates,
and returns with powerful musical motion.
Guitar riffs develop gradually.
Bass lines push forward.
Drums drive the rhythm.
Melodies rise and transform.
Cinematic 80s rock atmosphere with dynamic progression.Pattern C
副詞優勢型（時間制御）
仮説
抑揚、緩急、ダイナミクスに影響。
STYLE
Cinematic metal funk fusion.
Slowly building.
Gradually evolving.
Deeply grooving.
Smoothly transitioning.
Suddenly intensifying.
Aggressively driving.
Emotionally expanding.
80s electric guitar, funky bass, powerful drums.
Dynamic instrumental performance.Pattern D
形容詞優勢型（質感制御）
仮説
音色・雰囲気が変化する可能性。
STYLE
Dark futuristic cinematic metal funk fusion.
Powerful, emotional, aggressive, warm,
bright, dramatic, atmospheric,
energetic electric guitar.
Deep bass.
Punchy drums.
Rich analog synthesizer.
Epic melodic expression.実験結果（第一印象）
A：名詞優勢型
結果：
王道メタルファンク。
ジャンル感、ノリ、リフの方向性が明確。
一方で、予想通り安定感が強く、「王道」に寄る印象。
仮説：
名詞は世界観やジャンル固定に強い可能性。
B：動詞優勢型
結果：
Aより疾走感が増加。
オクターブ奏法的なギター表現や、オブリガード的な動きが入り、展開感を感じました。
仮説：
動詞は単なるテンポ指定ではなく、演奏の「動き」を誘発している可能性。
C：副詞優勢型
結果：
イントロは比較的静かなカッティングから開始。
その後、抑揚や緩急を感じる展開。
仮説：
副詞は時間軸の変化、
徐々に盛り上げる
急激に変化する
滑らかにつなぐ
といった制御に関係している可能性。
D：形容詞優勢型
結果：
シンセサイザーの追加や、音色・空間的な広がりを感じました。
仮説：
形容詞は音色や雰囲気の方向付けに影響する可能性。
統合モデルへ
メタ認知（実験設計確認）
今回の統合版では、A〜Dの結果を単純に足すだけではなく、役割分担を意識します。
名詞 → 世界観・ジャンル基盤
動詞 → 演奏の動き・展開
副詞 → 時間変化・抑揚
形容詞 → 音色・空間・感情
ただし、これで「Suno内部がこう動いている」とは言えません。今回は観測上もっともバランスが良い構造を作る実験です。
統合実験版 STYLE
Cinematic 80s Metal Funk Fusion instrumental.
Powerful electric guitar riffs,
groovy bass lines,
dynamic drums,
expressive synthesizer,
futuristic atmosphere,
dark neon stage,
melodic hard rock energy.
The composition evolves gradually,
builds naturally,
moves forward continuously,
transforms emotionally,
accelerates into a powerful climax,
and returns with a memorable melodic resolution.
Smoothly transitioning between tight funk grooves,
aggressive metal riffs,
and cinematic instrumental sections.
Warm guitar tone,
bright harmonic colors,
deep rhythmic foundation,
epic and dramatic soundscape.
Dokken inspired guitar energy,
Extreme style funk metal groove,
minor key melodic expression,
technical but emotional performance.
Instrumental rock journey with strong dynamics,
clear progression,
and memorable musical identity.LYRICS
※今回は歌唱事故防止のため、極力情報を入れません。
[Instrumental]構造比率（設計意図）
目標：
名詞 約35%
動詞 約25%
副詞 約25%
形容詞 約15%名詞
guitar
bass
drums
synthesizer
metal
funk
rock
groove
→ 土台
動詞
evolve
build
move
transform
accelerate
return
→ 展開
副詞
gradually
naturally
continuously
smoothly
emotionally
→ 時間制御
形容詞
powerful
warm
bright
deep
epic
→ 質感
今回の比較では、以前のA〜Dと違って、
「王道メタルファンクの安定感」＋「動き」＋「抑揚」＋「音色」
を同時に狙った統合モデルになります。
生成後に見るポイントは、
Aの王道感が残っているか
Bのオブリガードや展開感が出るか
Cの静→動の変化が出るか
Dのシンセ・空間表現が入るか
です。
実験結果を踏まえ、最終的に4要素を統合しました。
目標比率：
名詞：約35%
動詞：約25%
副詞：約25%
形容詞：約15%
つまり、
名詞で土台を作る。
動詞で動きを与える。
副詞で時間変化を作る。
形容詞で質感を加える。
という構造です。
考察
もちろん、Suno内部の処理方法は公開されていません。
そのため、
「Sunoが品詞をこのように理解している」
と断定することはできません。
しかし、入力と出力を比較すると、
単語選択だけではなく、
品詞
配置
比重
文脈
が生成結果に影響している可能性があります。
これはAI作曲において、
「良いプロンプトを書く」
から、
「AIが解釈しやすい構造を設計する」
という段階への変化かもしれません。
今後の実験
次回は、
同じ単語セット
比率だけ変更
配置だけ変更
という、さらに条件を厳密化した実験を行います。
目的は、
AI音楽生成における『プロンプト文法』の地図を作ること。
ブラックボックスを完全に開けることはできません。
しかし、入力と出力を観測し続ければ、少しずつ地図を描くことはできるはずです。
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