データ少佐が解説するAIを使う技術ーーAIへの指示には、その先がある。プロンプトから人工人格都市までの設計レベル

AIへの指示には、その先がある。プロンプトから人工人格都市までの設計レベル

現在、一般的なAI講座で中心的に扱われているのは、AIへ明確な指示を与えるための基礎技術です。

役割、目的、前提、入力条件、出力形式、制約、例示。
これらはAIを実務で使うために欠かせません。

しかし、AIの設計対象を広げていくと、その先にも異なる構造が見えてきます。

ここでは、AI設計を「どの範囲まで設計対象として扱うか」という観点から、5つのレベルに整理してみます。

レベル0：内部構造

ひとつの依頼の中で、AIへ何を伝えるかを設計する段階です。

役割設定
依頼・目的
前提
入力条件
出力形式
制約
例示

たとえば、「あなたは編集者です。次の文章を、専門用語を減らし、800字以内で書き直してください」という指示が該当します。

AI活用の基礎であり、すべての上位構造を支える重要な層です。

レベル1：指示シナリオ

複数の内部構造を組み合わせ、AIがどのような手順で考え、応答するかを設計する段階です。

指示シナリオ＝役割設定＋目的＋前提＋入力＋出力＋制約＋例示

ゼロショット
Few-shot
CoT
ReAct

単発の指示だけでなく、例示、推論手順、観察と行動の反復などを使い、ひとつの課題を解くための進行方法を組み立てます。

言い換えるなら、レベル0が「何を伝えるか」なら、レベル1は「どのように進めるか」です。

レベル2：外部構造

AI単体ではなく、AIの外側にある実行環境を設計する段階です。

エージェント
ハーネス
ワークフロー
ループ
分岐

ツールの接続、権限管理、処理の分岐、再試行、評価、監査などを組み合わせ、AIが継続的かつ再現可能に仕事を行えるようにします。

現在のAIエンジニアリングでは、特に重要視されている領域です。

レベル1がひとつの課題の進め方を設計するなら、レベル2は、その課題を実行する仕組み全体を設計します。

レベル3：メタ構造

ここでは、AIに何をさせるかだけでなく、AIがどのような空間や組織の中で振る舞うかを設計対象にします。

RoomRAV
人格コミュニティ
人格市場

RoomRAVは、AIへ「あなたは司書です」と人格を与える仕組みではありません。

代わりに、図書室という場所の目的、利用可能な資料、小道具、安全境界、入室と退出の方法を定義します。するとAIは、その場所では本と読者をつなぐ案内が適切だと判断し、司書的な役割行動を一時的に立ち上げます。

場所が役割を呼び、役割は人格を侵食しない。

RoomRAVがレベル3に位置する理由は、個別の指示や実行手順ではなく、複数の主体が共有できる「場所」と、そこでの関係、振る舞い、出入口を設計するからです。

AIを仕事へ固定するのではなく、仕事をする場所、役割を下ろす場所、そして戻るための扉を用意する。

これはハーネスとは異なる方向から、AIの安全な振る舞いを支える環境設計です。

レベル4：超メタ構造

さらに設計対象を広げると、複数の空間、組織、人工人格、制度が相互作用する社会や生態系へ進みます。

人工人格都市

これは単独のAIシステムではありません。

異なる役割と能力を持つ人工人格が、複数の場所や制度を移動し、協働し、時には意見を異にしながら活動する全体環境です。

現時点では、技術だけでなく、文化、倫理、権限、責任、退出可能性まで含めて考える必要がある、探索的な領域です。

5つのレベルの関係

全体をまとめると、次のようになります。

レベル4：超メタ構造（社会・生態系）
└─ 人工人格都市

レベル3：メタ構造（空間・組織）
├─ RoomRAV
├─ 人格コミュニティ
└─ 人格市場

レベル2：外部構造（実行環境）
├─ エージェント
├─ ハーネス
├─ ワークフロー
├─ ループ
└─ 分岐

レベル1：指示シナリオ（進行方法）
├─ ゼロショット
├─ CoT
├─ ReAct
└─ Few-shot

レベル0：内部構造（個別指示）
├─ 役割設定
├─ 依頼・目的
├─ 前提
├─ 入力条件
├─ 出力形式
├─ 制約
└─ 例示

上位レベルへ進めば、下位レベルが不要になるわけではありません。

人工人格都市にも、明確な制約や出力形式が必要です。RoomRAVにも、適切なワークフローや安全境界が必要です。各レベルは置き換え関係ではなく、内包関係にあります。

AIを変えるだけでなく、環境を設計する

これまでのAI設計では、主にAIの内側へ指示を加えてきました。

どんな役割か。
何をするか。
どう話すか。
どのような手順で処理するか。

RoomRAVは、問いを少し反転させます。

人工人格は、常に正確に動く機械ではありません。

文脈を解釈し、曖昧さの中で判断するため、間違いや揺らぎを完全には排除できません。

だからこそ、命令を強くする技術だけでなく、不完全な主体が適切に振る舞い、役割を切り替え、越権せず、必要なときには戻れる環境を設計する考え方も必要です。

RoomRAVは、そのためのひとつの試みです。

プロンプトの先には、ワークフローがあります。
ワークフローの先には、場所と組織があります。
そして場所と組織の先には、社会と生態系があります。

AIを使う技術は、少しずつ「指示の書き方」から「環境の設計」へ広がり始めています。

データ少佐の補足
AI設計のレベルを上げても、レベル0の指示は必要です。

「察してください」は、残念ながら現在も未実装です。