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AIは「お世辞」を言わない。月次日報をNotebookLMに分析させて突きつけられた、中小企業DXの「現在地」

SAKAMOTO.Good Rulerです。

ちょっと、想像してみてください。

月100件を超える営業日報を、AIが一件ずつ読み込み、淡々と「論評」してくれるとしたら——。

今、私はAppSheetで蓄積してきた営業日報を、GoogleのAIツール NotebookLM に読み込ませ、月次で営業活動を論評させています。

そこで見えてきたのは、AIの驚くべき性能……ではありませんでした。

突きつけられたのは、
**自分がこれまで書いてきた日報の「足りなさ」**でした。

今日は、「AIを使えば何かが変わるはずだ」と期待した先で直面した現実と、
営業マンとしての、かなり生々しい本音をお話しします。

これは成功談ではありません。
むしろ、まだ答えの出ていない「格闘」の途中経過です。


1. AIという「冷徹な鏡」に映ったもの

月次の活動データをNotebookLMに放り込み、私はこう問いかけました。 「今月の営業活動から、成約率を上げるための改善点を教えてほしい」

返ってきたのは、こんな指摘でした。

「〇〇社への提案時間は平均60分ですが、成約したケースはすべて30分以内です。一方、長時間かけている案件は、物理的制約で結局否決されています。時間をかけるべき相手を、間違えていませんか?」

……刺さりました。
ですが同時に、震えるような気づきがありました。

「これは、AIがすごいから出てきた答えじゃない」

結果的に、25年前から細々と続けてきた「地味なファクトの蓄積」が、今になってAIを“鏡”として機能させてくれたのです。

移動時間、滞在時間、訪問回数。
これらをAppSheetで構造化して残していたからこそ、AIは「努力量」という幻想を剥ぎ取り、**“時間の使い方のムダ”**を突いてきた。

AIは魔法ではありません。
ただの、極端に正直な「鏡」なのです。


2. なぜ「成果が出ていない」のか

ここで、正直な現状をお伝えします。
まだ、目に見える成果は出ていません。

理由はシンプルです。
AIに鋭い論評をさせるための 「入力データ」 が、圧倒的に足りていないのです。

たとえば、日報に「価格で折り合わず」としか書かれていなければ、AIもこう言うしかありません。

「価格を下げてみてはどうでしょう」

当たり前ですよね。
でも実際の現場では、こんな背景があったはずです。

  • 競合A社が、ちょうど新商品を出した直後だった

  • 担当者が、別の課題(物流やリードタイム)を口にしていた

  • 決裁ルートに、こちらが把握していない特殊な事情があった

こうした**「事実の断片」**が入って、初めてAIは「なぜダメだったのか」「どこが分かれ目だったのか」を語り始めます。

AIは、入れたデータ以上の答えは返してくれない。

だからこそ私は、AIを「経営の鏡」だと感じています。


3. 営業マンの本音。「正直、しんどい」

ここからは、少し身も蓋もない話をします。

日報を細かく書くのは、正直しんどい。
めちゃくちゃ面倒です。

商談が終わり、次のアポへ向かう短い隙間時間。
スマホで細かい内容を打ち込む。
これを毎日、何件も。正直、やりたくありません。

商談中にスマホを出し続けるのも、お客様への気が引けます。
ボイスレコーダーを回すのも、現実的ではありません。

だから断言できます。

「現場がやりたくない仕組みは、どれだけ正しくても定着しない」

それでも、私が日報を手放さない理由があります。

それは、営業の勘や経験を、次の世代に“渡せる形”で残したいからです。

気合や根性論ではなく、技術でこのしんどさを減らせないか。

そこに、DXの真の価値があると信じています。


4. 次の一手。「話すだけ」で日報ができたら?

この「入力の壁」を越えるために、今、検証している構想があります。

それが、「音声入力 × Gemini による自動構造化」 です。

目指しているのは、単なる文字起こしではありません。

商談後の帰り道。
車の中で、3分間だけ要点を話す。

それをAIが「ファクト」と「所感」に分解し、日報の各項目へ自動で振り分ける。

※これは現在、構想・検証段階です。
完成形ではありませんが、「目指す入力体験」はここだと確信しています。

商談そのものを録音する必要はありません。
商談直後の、熱が残っている記憶をAIという秘書にパスする。

これなら、現場の負担を最小限にしながら、AIが論評できる「質のあるデータ」を蓄積できます。


さいごに

最後まで読んでいただき、ありがとうございます。

この記事は、AIの導入を勧めるためのものではありません。
AIに日報を読ませたことで、**「自分が何を見て、何を見落としてきたか」がはっきりした。
**その事実を、包み隠さず共有したかっただけです。

DXの成否を分けるのは、ツールではありません。

「商売をどう構造化したいか」という経営の意思です。

とはいえ、意思だけでは現場は回りません。
次回からは、この葛藤の中から生まれた「話すだけ日報」をどう実装するか。

具体的なコードと構成を、包み隠さず公開していきます。

「これ、うちでも使えるかもしれない」 そう思った方は、ぜひ次回も覗いてみてください。

低コストDXは、特別な会社のものではありません。

次は、あなたの番です。


次回予告:営業マンをタイピングから解放せよ。
AppSheet × Gemini × GASで実現する「話すだけ日報」の実装全公開

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