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解説・使い方じゃ・・・下記noteを・・・

新動画紹介

【アップデート】
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解説動画UP

AIで音楽を作ることは、もう特別なことではなくなりました。

Sunoを使えば、誰でもかなり高品質な曲を作れます。
歌詞も、スタイルも、ボーカルの雰囲気も、AIに相談すればそれなりに形になります。

でも、ここでひとつ大きな問題があります。

それは、
「いい曲を作ったつもりなのに、なかなか聴かれない」
という問題です。

音楽クリエイターなら、一度は感じたことがあると思います。

自分では良いと思っている。
歌詞も悪くない。
サウンドもそれなりにかっこいい。
Sunoで生成した曲としては十分クオリティが高い。

それなのに、YouTubeに出しても思ったほど再生されない。

SNSに投稿しても反応が薄い。
誰かの心に届いている感じがしない。

なぜでしょうか？
理由はシンプルです。

自分が作りたい曲と、聴く人が求めている曲は、必ずしも同じではないからです。

好きな曲を作るだけでは、なかなか届かない

もちろん、自分の好きな音楽を作ることは大切です。

でも、YouTubeやSNSで誰かに聴いてもらいたいなら、
「自分が作りたい」だけでは弱いです。

大事なのは、

誰に聴いてもらいたいのか？
どんな場面で聴いてほしいのか？
その人に何を感じてもらいたいのか？

ここです。

たとえば、同じバラードでも、

・失恋した人に聴かせたい曲
・夢をあきらめかけた人に聴かせたい曲
・夜の帰り道に一人で聴いてほしい曲
・昔を思い出す大人に刺さる曲

それによって、歌詞も構成もタイトルも変わります。

なのに、多くのAI音楽制作では、最初にこう聞いてしまいます。

「どんなジャンルにしますか？」
「どんな雰囲気にしますか？」
「歌詞テーマは何ですか？」

もちろん、それも必要です。
でも、それだけでは足りません。

本当に先に考えるべきなのは、ジャンルではなく、
リスナーです。

今回作ったのは「リスナー起点」の
Suno制作GPTsです

今回、私が作ったのは、普通のSuno用プロンプト作成GPTではありません。

ただ歌詞を作るだけ。
ただSuno Styleを出すだけ。
ただ「J-POP風」「バラード風」と指定するだけ。

そういうものではありません。

今回のGPTは、
聴く人から逆算して曲を設計するGPT
です。

最初に考えるのは、曲のジャンルではありません。

まず、

・誰に届けたい曲なのか
・その人はどんな気持ちで聴くのか
・どんな場面で再生されるのか
・聴いたあとにどう感じてほしいのか
・YouTubeではどんなタイトルなら届きやすいのか

こういう部分から整理していきます。

【追記】6月26日（3:40）　
メニューが前のメニューの回答により、最適な候補が表示

音楽は「作る」だけではなく「届ける」時代へ

今は、AIで曲を作る人がどんどん増えています。
つまり、ただ曲を作れるだけでは、もう差別化になりにくいです。

これから大事になるのは、
その曲が、誰のための曲なのかを設計できるか
です。

YouTubeでも、SNSでも、聴く人は無限に曲を探しているわけではありません。

自分の気持ちに合うもの。
今の自分に刺さるもの。
思わずクリックしたくなる言葉。
最後まで聴きたくなるテーマ。

そういうものに反応します。

だから、曲を作る前に、
「この曲は誰の心を動かすための曲なのか」
を決めておくことが重要です。

今回のGPTは、そこを一緒に整理します。

AIが曲構成も提案します

今までの音楽制作GPTでは、

「何番まで作りますか？」
「Aメロ、Bメロ、サビを指定してください」

というように、ユーザーに判断を任せることが多かったと思います。

でも、初心者にとっては、そこが難しい。

2番までがいいのか。
ショート動画向けに短くした方がいいのか。
3番構成で物語性を出した方がいいのか。
最初にサビを持ってきた方がいいのか。

これを全部ユーザーが考えるのは大変です。

そこで、このGPTでは、リスナーや用途に合わせて、AI側から曲構成を提案します。

たとえば、

・王道2番構成
・ショート動画向け構成
・ストーリー重視3番構成
・サビ先行キャッチ構成
・手入力指定

のように、用途に合わせた構成案を出します。

番号で選んでください

これはかなり大事です。

なぜなら、同じ歌詞テーマでも、構成によって伝わり方が変わるからです。

YouTubeでじっくり聴かせたい曲と、
ショート動画で一瞬で惹きつけたい曲では、
必要な構成が違います。

歌詞は「気分」だけで作らない

AIに歌詞を作らせると、雰囲気は良いけれど歌いにくい歌詞になることがあります。

特に多いのが、

1番と2番の長さがバラバラ。
Aメロ同士の文字数が違いすぎる。
サビの行数は同じでも、実際に歌うとリズムが合いにくい。

こういう問題です。

歌詞は文章ではありません。
歌うための言葉です。

だから、見た目がきれいでも、メロディに乗らなければ意味がありません。

当社のGPTでは、歌詞ありの曲を作る場合、
今までもそうでしたが、
1番と2番の対応パートの文字数（モーラカウント）が大きく崩れないように意識します。

たとえば、
Verse 1 と Verse 2
Chorus 1 と Chorus 2
の長さをなるべく近づけます。

もちろん、AIなので完全な作詞家の手作業と同じとは言いません。

でも、何も考えずに歌詞を出すより、
「歌いやすさ」を意識した歌詞になります。

これはSunoで曲を作る上でも、かなり大きな違いになります。

BGM・インストにも対応

このGPTは、歌詞ありの曲だけではありません。
BGMやインストを作る場合は、歌詞を作らずに進めます。

ここも大事です。

BGMにはBGMの考え方があります。
歌もののように、強いメロディや印象的な言葉が必要なわけではありません。

むしろ、

・ナレーションを邪魔しない
・動画の雰囲気を支える
・ループしやすい
・低音が強すぎない
・急な展開を避ける

こういう視点が必要です。

YouTube解説動画のBGM。
作業用BGM。
漫画動画や朗読用BGM。
ショート動画用BGM。
プレゼンや企業VP向けBGM。

用途によって、必要な音楽は変わります。

今回のGPTでは、BGMを選んだ場合は歌詞を作らず、
用途・構成・BPM・Suno Styleを設計します。

YouTube投稿まで考える

曲を作って終わりではありません。
YouTubeに投稿するなら、

・タイトル
・説明文
・ハッシュタグ
・キーワード
・サムネイル用コピー

も重要です。

どれだけ曲が良くても、タイトルで誰向けかわからなければクリックされません。

「新曲できました」
「AIで作ったバラード」
「オリジナル曲です」

これだけでは、なかなか届きにくいです。

大事なのは、

誰に聴いてほしい曲なのかが、投稿時点で伝わること

です。

たとえば、

「遅すぎるなんて誰が決めた｜夢をあきらめかけた大人へ」

このように書けば、ただの曲名よりも、誰に向けた曲なのかが伝わります。

今回のGPTでは、曲の企画から逆算して、YouTubeタイトル案や説明文も提案します。
【追記6/25 14:15】
タイトル案は特に重要です
下記の候補に更に工夫をしましょう

【ハッシュタグ】

#失恋ソング #泣ける曲 #恋愛ソング #バラード
#眠る前に聴く曲 #切ない曲 #SunoAI #AI音楽
#JapaneseBallad #君がいたから

【キーワード】

失恋ソング, 泣ける曲, 眠る前に聴く曲, 切ないバラード, 恋愛ソング, 別れの歌, ありがとうの歌, 未練ソング, Japanese ballad, Suno AI, AI作曲, AI音楽, 夜に聴く曲, 失恋した夜, 涙が出る曲, 心に刺さる歌, 女性ボーカル, ピアノバラード, 切ない恋愛, 忘れられない人

【追記6/25 14:15】

サムネイルの造り方

サムネイルのコピーを入れたプロンプトを考え
自分なりのサムネイルプロンプトを作って、AI画像を16:9で作りましょう
曲に合う
サムネプロンプトも作って
サムネもGPTで描いて
といえば作ってくれますが・・・僕はなぜそこを作らなかったのか？
ここは、最後のあなたの
「誰に届けたいか？」
　　「あなたが楽しくなってほしい」

この最後の「念」を入れて届けるのです

これは「好きな曲を作るな」という
話ではありません

誤解してほしくないのですが、
自分の好きな曲を作ることが悪いわけではありません。

むしろ、音楽制作の原点はそこです。

でも、誰かに聴いてほしいなら、
もう一歩踏み込む必要があります。

自分の好きな曲を、どうすれば誰かに届く曲にできるのか。
ここを考えるべきです。

好きなものを作る。
でも、聴く人の気持ちも考える。

この両方が必要です。今回のGPTは、そのための道具です。

こんな人におすすめです

・Sunoで曲を作っているけれど、なかなか聴かれない人
・AIで歌詞を作っても、どこか浅いと感じている人
・YouTubeに音楽を投稿している人
・曲のタイトルや説明文に悩む人
・リスナー目線で曲を設計したい人
・BGMやインストを用途別に作りたい人
・AI音楽をただの遊びではなく、作品として届けたい人

最後に

AIで音楽を作れる時代になりました。
でも、これからは、ただ作れるだけでは足りません。

大事なのは、

誰に届けるのか。
どんな場面で聴かれるのか。
その人の心に何を残すのか。

ここまで考えた音楽制作が必要になってくると思います。

今回のGPTは、そのための新しい試みです。

自分の作りたい曲を作るだけではなく、
聴く人の心を動かすために曲を設計する。

Sunoでの音楽制作を、少し違う角度から始めてみたい方は、ぜひ使ってみてください。

これからのAI音楽制作は、
「作れる人」よりも、
届け方まで考えられる人が強くなっていくと思います。

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