URLを読み込める生成AIとは？作業会で情報交換

昨日はビジネス行動管理大学（UBM）のメンバーのみなさまと一緒に、作業会に参加していました。

パソコンに向かって作業しつつ、情報交換した内容をまとめてみました！

マイGPTをつくるには？

私はChatGPTに過去記事を読み込ませて、マイGPTを作ろうと考えました。

「noteなどで発信した内容を、ChatGPTで学習して、GPTをつくるには、どうしたらいいでしょうか」とChatGPTに質問したところ、下記の内容の回答がありました。

ChatGPTの回答

noteなどで発信した文章やコンテンツを活用して、自分専用のGPT（チャットボット）を作るには、以下のステップで進めることができます。

🔧 ステップ1：学習素材の準備

まず、ChatGPTに学習させたい内容をまとめます。

• noteの記事やSNS投稿を、テキストで整理（.txt, .docx, .pdf など）

• 口調やトーン、よくある質問や回答もまとめると効果的

🤖 ステップ2：GPTs（カスタムGPT）を作成する

OpenAIのChatGPTには、**Custom GPT（カスタムGPT）**という機能があります。

❶ ChatGPTでカスタムGPTの作成画面を開く

1.  ChatGPT にアクセス

2. 「Explore GPTs」→「Create a GPT」を選択

❷「Create」モードで設定を進める

• 名前や目的を設定（例：「note専門GPT」「採用コンテンツ相談GPT」など）

• Personality（口調や対応方針）も設定可能

• 「File Upload」でnote記事などをアップロードして知識として活用可能

📁 ステップ3：ファイルアップロードや知識ベースの設定

• カスタムGPTにはファイル添付ができるため、noteの原稿をそのまま読み込ませることができます。

• 質問を受けたときに、そのファイル内容から回答するように設定可能です。

• 2024年秋からは「Knowledge files（ナレッジファイル）」機能の強化も予定されています。

💡 ステップ4：やっておくとよい工夫

• よくある質問や使ってほしい言い回しなどを「指示プロンプト」に書いておく

• 会話の対象（たとえば高校生向け、求職者向け）を明確に設定

• 定期的にファイルを差し替えて内容を更新

🧪 応用：自社のサイトやnoteと連携したボットを作りたい場合

以下のような方法もあります：

方法説明Make＋ChatGPT APInoteのRSSを読み取って、ChatGPTに自動で送るZapier連携noteの更新をトリガーにGPTのナレッジファイルを更新RAG構成（高度）note記事全文をベースに検索→生成する構成

✅ まとめ

ステップ内容
1　noteの内容をテキスト化して整理
2　ChatGPTの「Create a GPT」で作成開始
3　noteのファイルをアップロード or プロンプトに組み込む4トーンや目的、対象読者を明確にする5使いながらブラッシュアップしていく

必要であれば、note記事を読み込ませる用のプロンプト設計や、ファイルの整理方法もお手伝いできます。お気軽にお知らせください。

URLを送って、内容を読み込むことは可能？

「これまでnoteにアップした文章も読み込ませることができるのでしょうか」と質問したところ、下記の内容の返信がありました。

ChatGPTの回答

✅ 読み込ませる方法（3通り）

方法①：note記事をコピーしてテキストにまとめる（おすすめ）

1. 自分のnote記事を開いて、本文をコピー

2. Wordやテキストファイル（.docx / .txt）にペースト

3. 記事ごとにファイルを分ける or 1つのファイルにまとめる

4. ChatGPTの「カスタムGPT作成」画面でアップロード

方法②：noteの記事をPDFにする

1. 記事ページを「印刷」→「PDFとして保存」

2. PDFファイルをChatGPTにアップロード

方法③：スクレイピング or RSS経由（中・上級者向け）

• noteのRSSフィード（例：https://note.com/ユーザー名/rss）を使って自動取得

• ただし、ChatGPTの通常機能では直接RSS取得できないため、

  • ZapierやMakeなどを介して外部連携

  • 自作スクリプトでテキスト抽出 → カスタムGPTに手動で反映

💡 補足：どんな形式で保存するとよい？

保存項目内容例
タイトル例：「社員インタビュー第1弾：高知工場の○○さん」
投稿日2024年7月12日
本文note本文全体をコピペカテゴリやタグ採用記事／インターン体験記 など

→ これらを1記事＝1ファイルで整理すると、GPT側で参照しやすくなります。

✨ 次のステップ

ご希望であれば、あなたのnote記事をどのようにGPTに最適化して読み込ませるか、テンプレートをお作りすることも可能です。

「記事が何本かあるので、まとめてGPTに活かしたい」という場合は、どの記事が対象か教えていただければ、それをもとに構成案を出します。必要ならお知らせくださいね。

効率よく作業する方法は？

「まとめてGPTに活かすには、どうすれば効率的でしょうか」と質問したところ、下記の内容の回答がありました。

ChatGPTの回答

効率重視なら、99記事を1つの「知識ベース」ファイルにまとめてアップロードする方法が最適です。

推奨ステップ

1. 99記事をまとめてテキスト化

• 各記事の タイトル・投稿日・本文 をセットでコピー

• 1記事ごとに以下のフォーマットでまとめると検索性が高い

• これをすべて連結し、1本の大きなテキストファイル（例：note_articles.txt） にする。

2. カスタムGPTの「Knowledge」機能にアップロード

• ChatGPTの 「Create a GPT」→「Knowledge」 でファイルをアップロード

• まとめたnote_articles.txtを1ファイルとして読み込ませる

3. 記事をカテゴリー別に管理（任意）

• 採用記事、社員インタビュー、イベントレポートなどカテゴリーごとに分割した複数ファイルをアップロードするのも可。
  → 「この採用記事のトーンで書いて」と指示しやすい。

4. 記事更新の効率化

• 新しい記事が出たら、追加分だけ追記して再アップロード

• あるいは、外部ツール（ZapierやMake）でnoteのRSSを定期取得し、更新差分をまとめてファイル化する運用も可能

効率化Tips

• 記事数が多い場合はWordやGoogleドキュメントで下書きを統合し、「.docx」でアップする方が管理が簡単

• 全記事の要約リスト（タイトルと要約100字程度）を別ファイルで用意すると、GPTが記事検索しやすくなる

次にできること

• 99記事を**自動でテキスト抽出・整形するスクリプト（Python）**を用意する

• **アップロード用のテンプレート（記事フォーマット例）**を作成する

テンプレート使用、記事をコピペして作業するも・・・

ChatGPTに、自動整形用のテンプレートを作ってもらいました。

このテンプレートを使用し、過去記事を１つずつコピペして、作業を続けました。

URL、読み込めないかな～？

手動でコピペして、テキストデータをまとめながら、「これも自動化できないかな～？」と思いました。

URLを読み込める生成AIの存在

Xでつぶやいたところ、情報共有してくれた知人が？！

「こっちだったらURLを認識すると思いますよ(^｡^)」と、教えていただいた動画を早速視聴してみました。

NotebookLMに関するnote

GoogleのAI「NotebookLM」に関するnoteの記事も見つけました。

いま自由研究企画もやってるみたいです。

NotebookLMなら、URLも認識

GoogleのAI「NotebookLM」を、私も早速使ってみました。

なるほど～！WEBサイトやYouTubeのリンクを貼ることができるようです。

教えていただいたYouTubeの動画のURLを入力すると、こんなふうにテキストをまとめてくれました。

noteのURLを貼ってみた

しもまゆのnoteのURLを貼り付けてみたところ・・・

こんなふうに概要をまとめてくれました。

音声解説、マインドマップの作成もできるみたいです。

でもnoteの記事のテキストを全部ひっぱってくることはできないみたい💦

やってみて、ここまでわかりました！

noteの記事のテキストデータを保存できるように！

作業会に参加していたある方に、Google chromeの拡張機能を使えば、WEBページのテキストデータが保存できると教えてもらいました。

Tampermonkeyという拡張機能を使って、noteのページを開くと、テキストデータを保存できるようになりました！

タイトルやカテゴリを表示するなど、思い通りの出力ができるまで、何度もChatGPTに相談して、スクリプトを修正してもらいました。

使いながら、少しずつ前進

一緒に作業会に参加していた方にいただいたアメ。

「ゆっくりすすもう」というメッセージが書かれていて、今の私にピッタリだと思いました！

生成AIを実際にさわって使いながら、少しずつ前進したいと思います😊