【AIまとめ】2026年、AIの王座が交代した：デミス・ハサビスとダリオ・アモデイが語る「AGI前夜」の衝撃＆ボヤキ
気になった経済ニュースを後で読みやすくするため、Google NotebookLMで作成した要約を載せています。目次以前の文章は、記事を見て絶望した私のボヤキです。
イーロン（呪詛）やアルトマンのようなアテンションエコノミーで世界を溺れさすアレなアレを揶揄し、我々科学者はそもそも世界をより良くするよう修正してきた技術があるというハサビス＆アモデイ。
この人々がこれ以上儲ける気はないとして、それでも技術の進歩を彼らが進めまくらないわけはないでしょう。すると超絶格差が広がり、来年か再来年には我々の仕事は無くなるだろうなあ、定年まで逃げ切りたいなあという思いでいっぱいです。
若い世代には本当に悪かった。できることはしてきたつもりだが、我々の仕事はもう無理だ。残せるものがあるとはとても思えない。
生きていて好きなことがあるなら、推すべき愛の対象があるなら、それをみがき、昆虫研究家になるなり、ジャンプの100万部作家になるなりしてほしい。運動が好きで肉体的資本があるなら一か八かプロレスラーを目指してもいい。やりたいことをやればいいと思う。無理して会社員になったところで偉くなれる可能性は今よりさらに低くなった。仕事が会社に残らないのだ。
私も、本当に若い頃いろいろつまづいてないでお絵描きを磨き、商売にすべきだった。そうすれば、AIに仕事を奪われるかもなどと不安を抱えながらAIと仕事するので体力も減退、ADHDもこの歳になっても別に治らず、仕事してたら好きな絵もなかなか描けないのだし。いや性格的に好きなことでビジネスライクになれない自分を知っているのでこれは戯言ですけれど…
せめて、そんな呑気な自虐をいつまでも続けていられるよう祈るしかないと思ったニュースのまとめを下記に。今回はNotebookKLを使いました。業務で毎回Geminiに泣かされているので、Cloude coworks使ってみたいんですが、今のところMacを新調しないと契約できないことがわかりがっかりしてます。
上記のAI企業重鎮の二人のダボス会議での対談と、それをレポートした毎回面白おかしく社会に絶望したトーンが好きなNewsPicksの「週刊ジョーホー」を見てのまとめです。
1. イントロダクション：ダボスで起きた「ビートルズとストーンズ」の再会
今年のダボス会議は、AI業界における決定的な地殻変動を象徴する舞台となった。かつてこの熱狂の主役を演じたサム・アルトマンやイーロン・マスクといった「ソーシャルメディア世代」のビジネスリーダーたちの影が薄れる一方で、世界の視線を釘付けにしたのは、Google DeepMindのデミス・ハサビスとAnthropicのダリオ・アモデイという二人の「科学者」である。
司会者が「AI界のビートルズとローリング・ストーンズ」と称したその対談は、単なる技術的な進捗報告ではない。それは、技術の「エンジンルーム」を直接支配する研究者たちが主導権を取り戻し、実利的なバズや消費者操作を優先する旧来のパワーバランスを塗り替えたことを意味している。現在のAIは、開発者ですらその全容を把握しきれない「コグニティブ・オーバーハング（潜在的能力の余剰）」の状態にあり、真の勝者は、この深淵を読み解く科学的知性を持つ者に絞られつつあるのだ。
2. 衝撃のタイムライン：2026-27年、AIは「ノーベル賞級」に到達する
AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイが提示したタイムラインは極めて攻撃的だ。彼は2026年から2027年にかけて、AIがあらゆる分野で「ノーベル賞受賞者レベル」の能力を発揮すると断言している。この予測の裏付けとなるのが、計算量と認知能力、そして収益の間に存在する凄まじい「指数関数的関係」である。Anthropicの売上推移――2023年の0から1億ドル、2024年の10億ドル、そして2025年の100億ドルという推移は、AIの認知能力が向上するごとに経済的インパクトが劇的に跳ね上がることを証明している。
この進化を加速させる鍵は、モデルが自らコードを書き、AI研究そのものを加速させる「セルフ・インプルーブメント（自己改善）のループ」にある。一方、ハサビスは「今世紀末までに人間レベルの認知能力に達する確率は50%」という、より慎重な姿勢を維持している。彼は、数学やコーディングのような「検証可能な領域（Verifiable domains）」では進化が速いものの、物理的な実験やハードウェアを伴うフィードバック・ループが必要な「自然科学」の領域では、進化にはより多くの時間を要すると分析する。ハサビスにとっての真の障壁は、既存の問いを解くことではなく、科学的な「仮説そのものを生み出す」という最高レベルの創造性の獲得にある。
3. 「科学者」vs「ソーシャルメディア世代」：真の勝者を決める倫理観の差
現在、AI業界は二つの陣営に分断されている。一方はDeepMindやAnthropicのような「科学的探究を北極星（ノーススター）とする研究者主導の企業」、もう一方はOpenAIやMeta、Xといった「消費者操作とアテンション・エコノミーに依存するビジネス主導の企業」である。
アモデイは、後者のアプローチを痛烈に批判する。ソーシャルメディア世代の企業家たちが、いかにユーザーを誘惑し、広告や推薦精度（例えば、Xで物議を醸した「ビキニ問題」のような低俗なエンゲージメント操作）を高めて利益を上げるかに腐心しているのに対し、研究者主導の企業は「メカニスティック・インタプリタビリティ（機械論的解釈可能性）」を通じてブラックボックス化されたAIの脳内を解明し、安全性を科学的に担保しようとしている。
「私たちは研究者であり、科学者です。ハードな科学的問題を北極星（ノーススター）として掲げる企業こそが、今後成功していくと確信しています。科学研究型の精神を共有する企業こそが、技術の影響を自覚し、責任ある開発を成し遂げるのです。」
4. 「クロード・コード」の衝撃：エンジニア消滅まで残り6〜12ヶ月？
この「科学者主導」の優位性を最も残酷に証明したのが、Anthropicの「Claude Code」である。アモデイは、今後6〜12ヶ月以内にエンジニア業務の大半がエンド・ツー・エンドで自動化される可能性を示唆している。もはや人間とAIの関係は、自ら包丁を握る料理人から、自動調理器にレシピを指示し、味を最終確認する「シェフ」へと変貌している。
現場では既に驚愕の事例が相次いでいる。あるエンジニアは、一行のコードも書かずに複雑な大規模ツールをわずか1.5週間で構築し、別のある者は2ヶ月間一度もキーボードに触れていない。さらに、一人の人間が5〜6個のAIエージェントを並列処理（Parallel Processing）で走らせ、デザイン、サーバーサイド、ブログ執筆、さらにはポーカーの戦略立案までを同時に遂行する光景すら珍しくなくなっている。「ジュニアエンジニアの死」はもはや予測ではなく、現在進行形の事実なのだ。
5. 技術的思春期：人類は自滅せずに「Great Filter」を突破できるか
AIが高度な自律性を持ち、人間の知能を凌駕する局面を前に、アモデイは映画『コンタクト』の言葉を引き、現在の状況を「技術的思春期」と表現する。高度な文明が、自ら生み出した技術によって滅びることなく存続できるかという問いだ。
自律的なAIがバイオテロや核兵器設計に悪用されるリスク、あるいは制御不能に陥るリスクに対し、アモデイは単なる破滅論（ドーマリズム）に陥るのではなく、具体的な「バトルプラン（戦闘計画）」の必要性を説く。砂（シリコン）から機械を作るという、火の発見以来の不可避なステップに到達した我々は、国家間の競争――特にCCP（中国共産党）のような権威主義体制との地政学的緊張――を超えた、国際的な安全基準の構築という極めて困難な課題に直面している。
6. 経済の歪み：急成長と大量失業が同居する「ポスト希少性」への懸念
AIがもたらす未来は、マクロ経済の常識を根底から覆す。GDPが爆発的に成長する一方で、深刻な失業と不平等が同居する歪んだ構造が生まれる。特筆すべきは、高スキル層（大卒レベル）がAIを使いこなすことで生産性を12倍に跳ね上げ、富を独占する一方で、低スキル層との「生産性の深淵」が広がっている事実だ。
ここで、「ブルーカラー・ビリオネア（配管工や清掃員が新たなエリートになる）」という楽観的な言説は幻想に過ぎないと断じねばならない。現実に起きているのは「脱スキル化（De-skilling）」である。知的労働をAIに奪われた高学歴層が物理的な労働市場へ流れ込み、結果として全体の賃金が押し下げられる。生産性が向上し、物質的な不足が解消される「ポスト希少性」の世界が近づく一方で、社会制度は莫大な富を公平に分配し、人間の尊厳を維持するための準備を何一つ終えていない。
7. 結論：星々を探索するか、それとも……
デミス・ハサビスは、AIを「宇宙の根源的な文法を解読するための究極のツール」と定義する。フェルミのパラドックス――なぜ宇宙に知性的生命体の痕跡が見当たらないのか――という問いに対し、彼は「AIが文明を破壊する存在であれば、宇宙には紙クリップ（AIの残骸）が溢れているはずだ」と語る。彼によれば、人類は既に「グレート・フィルター（多細胞生物への進化という最大の難関）」を突破しており、未来は我々の手で書き込むことができる段階にある。
技術的リスクを乗り越えた先にあるのは、「経済的動物」から「星々の探究者」、あるいは「芸術の創造者」へと進化する人類の姿だ。仕事という従来の目的を失ったとき、我々は仕事以外の場所でどう意味を見出すのか。それはキャリアの選択ではなく、人間性の再定義という根源的な問いである。
「AIが全てを解決する世界で、あなたは何を人生の目的に据えますか？」
