Google、Gemini新モデル3種を投入も「3.5 Pro」は不在 ― 内部目標未達で遅延と判明
2026年7月21日、Google DeepMindは、新たなGeminiモデル3種、「Gemini 3.6 Flash」「3.5 Flash-Lite」「3.5 Flash Cyber」を発表した。TechCrunchが報じたところによれば、この発表は投入された内容だけでなく、投入されなかったもの、すなわち長らく待たれていた主力モデル「Gemini 3.5 Pro」の不在によってむしろ注目を集める形となった。
1. Gemini 3.6 Flash ― トークン消費17%減で「値下げ」を実現
Google側の発表によれば、Gemini 3.6 Flashは、同社の「主力モデル」と位置付けられ、コーディング・知識労働・マルチモーダル性能を高めながら、Artificial Analysis Indexの計測でトークン消費量を前モデル(3.5 Flash)比で17%削減したという。DatacurveのDeepSWEなど一部ベンチマークでは、最大65%の削減も確認されているとしている。価格は、入力100万トークンあたり1.50ドル、出力100万トークンあたり7.50ドルに設定され、前モデルより低価格になった。
コーディング分野では、DeepSWEで49%(前モデル37%)、機械学習研究分野のMLE Benchでは、63.9%(同49.7%)、コンピューター操作を評価するOSWorld-Verifiedでは、83.0%(同78.4%)を記録したとしている。Figma、Harvey、Hebbia、JetBrainsといった企業からの評価コメントも紹介されている。
安全面では、化学・生物・放射性物質・核(CBRN)およびサイバー攻撃の悪用領域において、強化された「フロンティア安全性」の保護機能を搭載し、脱獄(ジェイルブレイク)への耐性を大幅に高める一方、有益な用途での拒否反応を最小化するよう訓練されているという。
2. 3.5 Flash-Lite ― 出力350トークン/秒の最速モデル
3.5 Flash-Liteは、同社が「3.5系で最速・最も費用対効果の高いモデル」と位置付ける製品で、Artificial Analysisの計測で出力速度は毎秒350トークンに達するという。価格は、入力100万トークンあたり0.3ドル、出力100万トークンあたり2.5ドルに設定されている。前世代のFlash-Liteと比べ、エージェント的なワークフローで大幅に性能が向上しており、Terminal-Bench 2.1では、54%(前世代31%)、長文コンテキストを測るGDM-MRCR v2では72.2%(同60.1%)を記録したという。
一部のベンチマークでは、より上位モデルである「3 Flash」を上回る結果も出ているとしており、SWE-Bench Proでは、54.2%対49.6%、OSWorld-Verifiedでは74.0%対65.1%だったとしている。
3. 3.5 Flash Cyber ― サイバー脆弱性発見に特化、政府限定提供
3.5 Flash Cyberは、サイバーセキュリティの脆弱性発見・修正に特化してファインチューニングされた専用モデルで、比較的手頃な価格帯で提供されるという。同社のコードセキュリティ・エージェント「CodeMender」と組み合わせて利用され、複数のFlash Cyberエージェントが連携して一つの統合レポートを作成する仕組みだとしている。人気のベンチマーク「CyberGym」ではフロンティア級の競争力ある性能を発揮したという。ただしGoogleは、この技術がデュアルユース(軍民両用)的な性質を持つことを踏まえ、意図的に提供範囲を絞る方針を取っており、当面は政府機関および信頼できるパートナーのみを対象とした限定アクセスのパイロットプログラムとしてCodeMender経由で提供するとしている。
4. 「Gemini 3.5 Pro」不在の裏側 ― 内部目標未達との報道
TechCrunchによれば、Googleの最上位モデルであるGemini Proは、2月の更新を最後に、今回も刷新が見送られた。この間にOpenAIはGPT-5.5を投入しGPT-5.6の展開を開始、Anthropicは、Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5を投入し、フロンティアモデル「Fable 5」へのアクセスも拡大しており、競合ラボの激しいリリースペースが際立つ結果となっているという。Googleは、5月の3.5 Flash発表時、Pro版について「すでに社内で使用されており、来月には展開できる見込み」だと予告していたが、先週Bloombergは、Googleが3.5 Proの投入で内部の性能目標を達成できず、社内的な遅延に直面していると報じていた。
Google DeepMindのプロダクトリード、Logan Kilpatrick氏は、この日、Gemini 3.5 Proについて現在パートナー企業とテスト中であり、「近く投入できることを願っている」とX(旧Twitter)上で述べたという。同氏はまた、チームがGemini 4に向けた「これまでで最も野心的な事前学習(プレトレーニング)ラン」に既に着手したことも明らかにした。Google公式ブログでも同様に、3.5 Proはパートナーとテスト中であり準備が整い次第広く提供する方針であること、そしてGemini 4に向けた事前学習ランに既に着手していることが明記されている。
