【2/17】注目の海外スタートアップの資金調達2選

近年、テクノロジーの進化に伴い、多種多様な分野において新しいアプローチが模索されています。特に教育とロボット工学の領域では、今まで以上に革新的な手法やプロダクトが登場し、人々の生活や学習のスタイルそのものが変わりつつあります。本記事では、「子どもが楽しく数学を学習できるゲーム」を提供する新興企業Polymathと、巨額の資金調達を検討中のロボットメーカーFigure AIの最新動向を中心に、それぞれの特徴や狙い、今後の展望について解説します。

1. ゲーム化された教育の新潮流：Polymath

1-1. Polymathとは何か

Polymathは、子ども向けに数学を楽しく学べる環境を提供するエドテック企業です。同社は、RobloxやMinecraftといった人気ゲームから着想を得たゲーム要素と、自動で学習内容を調整するアダプティブ学習アルゴリズムを組み合わせ、子どもたちが「学習に取り組む時間」を「ゲームを楽しむ時間」として感じられるように設計されています。

このプロダクトの舞台となるのは、自由に動き回れる仮想の島です。子どもたちは自分のアバターをカスタマイズし、ブロックなどの素材を使って家や建物を作ったり、島の住人（NPC）と交流したりすることができます。各種の「ミッション」をこなすうえで数学に関連する問題をクリアしなければ進行できないという仕組みを導入することで、自然に学習へ没頭させるのが特長です。

1-2. 資金調達と背景

Polymathは、2023年1月にスタートしたニュージーランドのアクセラレーター「Startmate」の卒業企業であり、2023年9月までにアメリカ（アリゾナ、カリフォルニア、フロリダ、テキサス、バージニア）、オーストラリア、ニュージーランド、イギリスなど幅広い地域でユーザーを獲得してきました。その成長の加速を受け、同社は総額100万ドルのプレシード資金調達を実施。これはBlackbird VenturesとGD1が共同で主導しており、ClassDojoのCTOであるLiam Don氏もエンジェル投資家として参加している点が注目を集めています。

Polymath共同創業者兼CEOのソフィー・シルバー（Sophie Silver）氏は、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）で人間の学習や記憶、発達心理学を研究していました。学生時代のベビーシッターの経験から「子どもたちの数学力にばらつきがある」、「学ぶ意欲を喚起するためにゲーム要素が有効」であることを肌で感じたといいます。彼女は次のように語っています。

この背景から生まれたPolymathは、子どもの解答状況や習熟度をリアルタイムに分析し、適切なタイミングで必要な問題を提示するアダプティブアルゴリズムを搭載。つまずいている箇所や理解不足のテーマがあれば、その理解を補う問題を自然に組み込みます。新しい知識の供給量やタイミングも調整されるため、子どもが「問題数の多さ」に圧倒されることなくゲームを楽しむ流れで学習を継続できます。

1-3. ゲーム内で学べる仕掛け

Polymathのゲーム内では、数学問題を解く以外にも日常場面で学びを促すシチュエーションが用意されています。例えば、家を建てるときにはブロックの大きさや数を測り、ショップで材料を買うときには適正価格を計算する必要があります。また、ゲーム内の通貨「キューボ（cubos）」を使用する際、一部のNPCショップ店員が高値をふっかけてくるイベントも。「4個の木ブロックを買うと5キューボ×4=20キューボになるはずなのに、なぜか30キューボを請求される」など、子ども自身が「計算が合わない」という気づきを得るクリティカルシンキングの機会を作り出します。

Polymathの共同創業者兼CTOであるクリスチャン・シルバー（Christian Silver）氏は、次のように説明しています。

1-4. 家庭版と教室版の活用

Polymathには、家庭で利用できるバージョンと、学校授業向けのバージョンがあります。家庭向けでは、保護者が子どもを管理するダッシュボードや週次の学習レポートをメールで受け取れる機能を用意。さらに「Polymath Relate」という親向けアプリでは、子どもが答えたすべての回答内容を詳細に確認できます。

一方、学校向けバージョンでは、教師がリアルタイムで生徒の学習状況をモニターできる仕組みを備えています。また、デバイスの数が限られている教室向けには、ひとりずつ順番に問題に回答する方式などを選択できるため、「参加できない子が出ない」よう配慮されています。さらに、友達同士で遊ぶ場合も、他者とのチャット機能はなく、「ユニークなフレンドコードを使って招待する」方式をとることで安全面に配慮しています。

今後は、カリキュラムの拡充や、より高度な学習内容への対応、協力プレイで問題解決に取り組める機能の追加などが検討されています。将来的には、アバターアイテムの有料販売などのマネタイズ戦略も視野に入れつつ、基本プレイは無料（Web・iOS・Android）で提供する方針を貫くとしています。

2. 巨額資金調達が注目を集めるFigure AI

2-1. Figure AIとは何か

Figure AIは、シリコンバレーを拠点とするロボット開発企業であり、主にヒト型ロボット（ヒューマノイド・ロボット）を開発しています。近年、人工知能（AI）の進化によってロボット分野のイノベーションが加速するなか、Austinを拠点とするApptronikが3億5,000万ドル（約350億円）を調達するなど、大小問わず多くの企業が参入し始めました。また、メタ（旧Facebook）がロボティクスへの関心を高めているとの報道もあり、ヒューマノイド領域は今後さらに競争が激化するとみられています。

2-2. 巨額ラウンドの交渉と市場の反応

Bloombergの報道によれば、Figure AIは現在、15倍のバリュエーションアップを目指して15億ドルの資金調達を交渉しているといいます。すでにAlign VenturesやParkway Venture Capitalがリード投資家として名を連ねる見込みであり、実現すれば同社の評価額は約395億ドルに達することになります。わずか1年前、シリーズBラウンド（6億7,500万ドル）でポストマネーバリュエーションが26億ドルだったことを考えると、短期間での評価額の急伸は驚異的と言わざるを得ません。

Figure AIは、BMWをはじめとするいくつかの大手企業へのロボット納入実績があります。創業者のブレット・アドコック（Brett Adcock）氏は先月、すでに第2の顧客企業（名称は非公開）との契約を締結したと明かしており、「10万台規模のロボット出荷の可能性」を見込んでいるといいます。AIとロボット技術の組み合わせがビジネスの効率化や労働力不足の解消に効果的である点を踏まえると、投資家の注目が一気に集まるのも納得できるでしょう。

2-3. 競合の台頭と今後の展望

ヒューマノイド・ロボット開発は、外見や関節機能などを人間に近づけるほど高度な技術が必要とされます。そこにAI技術を組み合わせることで、単なる自動化から一歩進んだ「自律的な判断」や「人との自然なコミュニケーション」が可能になると期待されています。MetaやApptronikの動向を見ても明らかなように、世界的にロボット企業への投資熱が高まる現在、Figure AIのように豊富な資金を確保できる企業は製品開発と市場拡大を急速に進めるポテンシャルを持ちます。

ただし、ロボット技術とAIの融合に関しては、安全性や倫理面での懸念も依然として存在します。ヒューマノイド・ロボットが人間の仕事を奪うのではないかという議論や、社会インフラとの連携に伴うリスクなど、技術の急速な進化に対応するルール整備も必要とされます。Figure AIが大規模な資金を得た暁には、こうした課題への取り組み方も含め、より大きな注目と責任を伴うことになるでしょう。

Polymathの事例からは、ゲーミフィケーションが学習の質や継続率を向上させるだけでなく、子どもの自主性や批判的思考力を引き出す可能性があることがわかります。一方、Figure AIが見据える巨大なロボット市場は、AI技術の発展と相まって急激に拡大しつつあります。これらは一見するとまったく別のトピックのようにも思えますが、「テクノロジーを活用した人間の能力拡張・支援」という大きな枠組みの中では共通点が多いと言えるでしょう。

• 教育分野におけるイノベーション：オンライン授業や学習管理システムが注目されてきた中で、Polymathのように「子どもの興味喚起」を中心に据えたゲーム型学習コンテンツがさらに普及する可能性があります。

• ロボット分野におけるイノベーション：Figure AIのようにAIを搭載したヒューマノイド・ロボットは、産業用から家庭用まで広範なニーズを取り込む余地があります。大規模資金が投入されることで開発スピードが上がり、社会実装が加速するでしょう。

テクノロジーが人々の学習体験や生活環境を大きく変えつつある今、私たちができるのはこれらの進歩を注視し、積極的に取り入れつつ、その影響について議論を深めることではないでしょうか。教育においては「楽しみながら学ぶ」という理想像が、ロボット工学では「人類に役立つ革新的ソリューション」が、今まさに実現に向けて動き始めています。各分野の新しい取り組みを追いかけながら、私たち自身もテクノロジーとの関わり方をアップデートしていく必要があるといえるでしょう。

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