「弁護士はAIに奪われない」はもう古い？Opus 4.6が“法務ベンチ”を動かした日
「法律はAIに奪われにくい」——そう言われてきた根拠の一つが、“複数ステップの専門業務”でAIエージェントがうまく動けなかったことです。ところが、ここ数週間で状況が揺れました。Anthropicの新モデルClaude Opus 4.6が、法律・コーポレート分析系タスクのベンチマークで目立つ伸びを示したからです。
1. 何が起きたのか：AIエージェント用ベンチマークが“想定外”に動いた
まず前提として、Mercorは、投資銀行・コンサル・企業法務のような「現実の業務フロー」を模した環境で、AIエージェントの実力を測るAPEX-Agentsを公開しています。特徴は、単発の知識問題ではなく、長い手順・ファイル操作・ツール横断の“実務寄り”課題である点です。
1-1. 「25%未満」からの跳ね方が異常だった
数週間前まで主要モデルは総じて低調で、「このレベルなら法務は当面安全」という空気がありました。ところが、Opus 4.6の登場で、ワンショット（1回勝負）で約30%に迫り、複数回トライでは平均45%という結果が報じられています。
2. なぜ伸びたのか：モデル性能だけでなく“エージェント機能”が効く
今回のポイントは、単に言語理解が上がったというより、マルチステップの仕事をやり切る設計が強化されたことです。
2-1. 「スウォーム／チーム化」で並列分担が可能に
報道では、Opus 4.6のリリースに“agent swarms（スウォーム）”のような新しいエージェント機能が含まれ、複数ステップ問題に効いた可能性が指摘されています。
公式発表でも、長時間のエージェント作業をより安定して継続できること、さらに（プレビューとして）複数エージェントで分担する仕組みが強調されています。
2-2. “少データで伸びる”が示唆するもの
ベンチマークは、480タスク規模で、プロが作った業務課題を使う設計です。つまり、「高品質な仕事データ×適切な実行基盤」が揃うと、モデル側の進歩が一気にスコアへ反映されやすい構造になっています。
3. 法務は今すぐ置き換わるのか：答えはNO、ただし“油断”は危険
当然、30%は100%から遠い。来週いきなり弁護士が消える話ではありません。ですが、「数週間〜数カ月で、仕事ベンチが10ポイント以上跳ぶ」こと自体がリスクの本体です。Brendan Foodyも、「『18.4%から29.8%への跳躍は正気じゃない（insane）』」と驚きを語っています。
ここで現実的な見立てはこうです。
短期（〜1年）：置き換えではなく、契約レビュー補助・条項比較・リサーチなどの“部品業務”が先に自動化される
中期（1〜3年）：チーム型エージェントが成熟すると、案件処理の一部が準自動運転に近づく（ただし、監督と責任は人間側）
長期：規制・責任・監査（誰が最終責任を負うか）がボトルネックになり、完全自動化は“技術以外”で遅れる可能性が高い
結論として、法務は「安全」ではなく、“変化が遅いと思い込みやすい領域”になりました。AIの進歩が鈍化していない以上、現場側は「何が自動化され、どこが最後まで人間の責任として残るか」を、タスク単位で棚卸しするフェーズに入っています。
