【自己紹介】AI | IT | 効率化 | IT×AIの力で仕事効率と収益を上げる

「AIやITで仕事が楽になるって聞くけど、実際どう使えばいいの？」

「IT×AIで仕事効率と収益を上げる方法」を発信しているwakoです。

今回はnoteを書き始めて半年ほど経過したので、
自己紹介とこれから発信していきたいことをお伝えします

どんなことをしている人

「AIやITで仕事効率を上げる」って急に言われても、怪しいですよね…
まずは私が実際に行ってきたことを簡単に紹介させてください

AI活用

業務や副業、私生活あらゆる場面でAIを使用しています。

資料作成やリサーチはもちろん、ファッションアドバイスや食事管理まで…

複数のAI（ChatGPT・Claude・Geminiなど）を用途ごとに使い分けています。

ITツールの業務活用

とはいえAIに依存しているだけでなく、ほかのITツールも使っています
2日かかっていた作業を、半日まで短縮した経験もあります。

• Excel関数やVBAを用いた効率・自動化「2日の手作業を半日に短縮」「ボタン一つで集計作業が完了」

• RPA(Power Automate)を使って「フォルダの自動作成」「ブラウザ操作の自動化」

• 職業訓練校にてJavaを用いたWeb,androidアプリケーション

• 基幹システムのUIデザインテストを担当。Canva、Illustrator、Photoshopの基本操作が可能

• セキュリティ担当として社内のガバナンスなどの整備

また、ブログやnoteで、情報発信やSNSマーケティングにも取り組んでいます

なんでnoteをはじめたの？

AI×IT×人間の力を最大化したいから！

私自身がAIを使ったことにより、この新しい技術革新の魅力に取りつかれています

しかし、現場では

AIやITが使いこなせず非効率
IT自体に苦手意識がある
人間がやるべきことをAIがやってしまっている

こんな場面が多くあります。

実際ChatGPTが出始めたころ、私の職場の方が

「俺は絶対にAIを使わない！」

と息巻いていたのを覚えています。

日本におけるAI

これはなにもその先輩に限ったことではありません。各国の生成AIの個人利用率は

中国:81.2%
アメリカ:68.8%
ドイツ:59.2%
日本:26.7%

と日本全体での利用自体が非常に低い傾向にあります。

日本企業もまたITの導入率が諸外国に比べて低い現状があります。
日本企業のAI導入率はおおよそ20〜30%程度と言われているのです。

イギリスにいた馬車の運転手が言ったこと

私は「生成AIを使わない=悪」ではないと考えています

しかし、イギリスで蒸気機関車が出始めたころ、馬車の運転手はこう考えていたそうです

では、現代で東京から大阪に行く際に馬車を使う人はいるでしょうか？

新幹線や自動車、夜行バスなどを使うはずです

このように新しい技術を知らない、使えないといったことは「取り返せない差」として大きなリスクになるのです

AIやITをもっと発展させたい！

つまり、私たちが目指すべきはAIという新しい技術を理解して
「AI・テクノロジー×人間の力」の最大化です

今までAIがないとできなかった部分が量産化やスピードのアップ、質の向上などを目指す。
けれども人間でしかできないところ(判断や責任を持つ)といったところは人間が行う。

そのためにはまずは理解することが絶対に必要です

ならば、私自身の知見や経験、学んだことが多くの人に届けることで

一人でも多くの人がAIやITを使える未来を作れるかも！

ということでnoteを始めました

具体的に私のnoteを読むとどうなるの？

具体的には

• 毎日の無駄な作業を減らす。

• 残業しないで成果を出して、昇進やキャリアアップ

• 副業で収益化を狙う

AIやRPAなどコンピュータが得意なところは任せ、人間にしかできない価値を創出する

その結果として仕事もプライベートもうまくいくようになるはずです

具体的に発信していること

初心者に読んでほしい記事！

👇ITを基礎から理解したい方向けに全体像を把握する記事です

👇AIを実際に活用したい方向けの記事です

👇ネットワークを早くする方法についてまとめた記事です

wakoの人気のnote記事

統計的にどうなのかな…という気もしますが現時点で一番閲覧されている記事を三つ紹介します！

有料記事

※納得していただけない方に向けて、原則「返金対応」をつけています

AIを使いこなせていないと悩んでいる方へ

「ChatGPTを使ってるけど、正直そこまで効率化できていない」

そんな方へ向けて業務でそのまま使えるプロンプトを50個にまとめました👇

すべて「コピペで使える形」にしています。

考える時間を減らして、実行だけに集中したい人は、こちらからどうぞ。

エンジニアとしてのキャリアに不安がある方へ

「AI時代にどう動けばいいのか分からない」
「転職したいけど、何から手をつければいいのか曖昧」

そんな方に向けた、実際に転職を成功させる方法です

といった「実行レベルの設計」が必要になります。

それらをすべて体系化した完全ガイドです

まとめ

ここまで読んでくださりありがとうございました

最後に『7つの習慣』という本で印象に残ったインサイド・アウトという考え方をご紹介します

AIやテクノロジーは外的な要因ですが、それをどう学び活かすか

これはまさに自分の内面にあるものを変えることではないでしょうか？

私の記事がみなさんによい変化をもたらすことができたら光栄です

まずは気になった記事から読んでみてください

そして、AIやITが強力な武器になることを祈っています！