ZOSoneir 規格設計 提案 Draft-0
本規格文書は、僕（池田貴久）が構想した大まかなアイディアをもとに、ChatGPTとの対話を通じて規格文書の形式に整理した Draft-0（初版案） です。
僕自身、技術的にすべてを理解しているわけではありません。
この文書を公開する目的は、専門家や研究者の方に解説・フィードバックをいただきたいからです。
ZOSoneir という思想と規格を、オープンな形で成長させるために、このDraft-0を出します。ぜひご意見をお寄せください。
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0) ゴール定義（規格として“何を保証するか”）
• 相互運用性：車・鉄道・航空・家電・スマホの境界を越え、同一の「AI人格（Persona）」とデータが動く。
• 安全性 / 責任分界：AIの判断・人の操作・事業者の制御の責任境界を明確化。
• 審査可能性：第三者がテストできる適合性試験と認証マークを設ける。
• 量子耐性：暗号・鍵管理はポスト量子を前提（暗号アジリティ）。
• 民主性：中央集権に依らないデータ主権と監査可能な運用。
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1) レイヤード・アーキテクチャ（“規格の柱”）
L0 物理・通信
• トランスポート：QUIC/HTTP3, MQTT 5（モビリティ/IoT向け）
• 時刻と測位：GNSS＋PTP（高精度）を推奨プロファイル化
• OTA/更新：差分配信とセキュアブート必須（SBOM同梱）
L1 アイデンティティ＆信頼
• DID/VC的モデル（分散ID/検証可能クレデンシャルの等価仕様）
• 役割別ID：ユーザ（Human）、AI Persona、車両/デバイス、事業者、試験機関
• 鍵輪番＆PQC移行計画（Crypto agility要件を規格に明記）
L2 データモデル＆イベント
• JSON-LDベースのスキーマ（拡張可能）
• 共通オントロジ：位置・速度・診断・ユーザ意図・AI説明責任（Explanation）
• テレメトリ等級（公開/限定/秘匿）とサンプリング規程を標準化
L3 AIランタイム（中立ランタイム層）
• 実行形式：WebAssembly（WASM）／OCIコンテナいずれかをプロファイル提供
• Ollama互換（ローカルLLM実行API）＋クラウドLLMブローカー（ChatGPT等）
• RAG標準API（ベクトル検索・出典添付・引用ルール）
• 説明責任API（推論根拠・使用データ・信頼度の取得）
L4 ポリシー＆安全
• ポリシー言語（許可/禁止/条件、場所・時間・状態での制御）
• フェールセーフ規定（AI異常時の降格モード、手動介入）
• 倫理/プライバシー：最小収集・目的外利用禁止・削除権・児童保護
L5 体験・UI/UX
• Personaハンドオーバー（Ferrari→トヨタ→鉄道→スマホ…の連続）
• 多言語I/O：音声・テキスト・ハプティクスの共通抽象API
• 美意識拡張点：ブランドが外観/音色/モーションを差し替える拡張ポイント
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2) プロファイル設計（業界別“使い分け”）
1. Personal Mobility Profile（Apple/Sony 向け）
• 個人端末・ウェアラブル・家庭デバイス連携、低遅延I/O重視
2. Luxury Aesthetics Profile（Ferrari 向け）
• 美意識インターフェイス規格＋高応答・高秘匿
3. Mass Mobility Profile（トヨタ/HONDA 向け）
• 大量生産・保守・OTA・部品互換重視
4. Industrial/Infra Profile（日立/三菱重工 向け）
• 列車・発電・航空等、冗長化・認証厳格・監査ログ必須
5. Cloud Interop Profile（Microsoft/OpenAI 向け）
• クラウドLLM接続、テナント境界、リージョン越境ポリシー
6. Edge AI Profile（Ollama/ローカルLLM）
• オフライン推論、RAGキャッシュ、PQ鍵のローカル保護
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3) コアAPI（最小セット）
• /identity/：登録・鍵更新・ペアリング
• /persona/：AI人格の作成・移送・一時停止
• /policy/：ポリシー配布・適用・監査
• /telemetry/：標準イベント送信・取得（サマリと生データの二系統）
• /explain/：推論根拠・出典・信頼度の取得
• /handover/：デバイス間セッション引継ぎ（UXの核）
• /update/：SBOM添付の更新・ロールバック
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4) セキュリティ＆量子時代対策
• 暗号アジリティ：現行（X25519/Ed25519等）→ PQC（Kyber等）へ段階移行
• ゼロトラスト：相互TLS・短命トークン・継続的検証
• 監査可能ログ：改ざん耐性（ハッシュ鎖／WORMストレージ）
• サプライチェーン：SBOM必須、署名付きビルド、第三者検証
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5) ガバナンス（規格団体の形）
• ZOSoneir Alliance（仮）
• Steering Committee（戦略・IP・仕様最終承認）
• WG：Architecture / Security / Data Model / Certification / Legal & Ethics / Brand & UX
• Liaison：既存SDO（IETF、W3C、UNECE、自動車機能安全関連 等）と連携
• IPポリシー：FRAND（合理的・非差別）原則、参照実装は寛容ライセンス推奨
• 公開物：仕様書、プロファイル定義、適合テスト、参照実装（OSS）
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6) 適合性・認証・マーク
• レベルA：相互運用の中核（L0〜L3必須）
• レベルB：安全/説明責任（L4追加）
• レベルS（Secure/Quantum-ready）：量子対応・監査ログ・サプライチェーン完備
• ブランド拡張章（UX）：美意識拡張点を満たす事で付与（Ferrari等）
• 試験：コンフォーマンステスト＋相互接続イベント（PlugFest）
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7) 参照実装（中立の“動く手本”）
• Edge：Ollama互換ランタイム（WASM/OCI対応）、RAG API、Explain API
• Cloud：LLMブローカー（ChatGPT/他ベンダ接続）、ポリシー配布
• ツール：スキーマ検証、トレース閲覧、鍵/ID管理CLI
• デモ：Personaハンドオーバー（スマホ→車→家→鉄道）一連の体験
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8) ロードマップ（24か月）
• M0（0–3ヶ月）：Draft-0 公開（データモデル・API最小版／参照実装α）
• M1（6ヶ月）：Profile v1（Personal/Mass/Cloud）＋PlugFest#1
• M2（12ヶ月）：Security & PQC要件確定／Certification Beta
• M3（18–24ヶ月）：v1.0 勧告化／正式認証開始・マーク運用
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9) たかさんの「Ollama×ChatGPT」位置づけ
• 規格内では Edge AI Profile（Ollama） と Cloud Interop（ChatGPT） の模範ユースケース。
• Persona/Policy/Handover/Explain を満たす実装例として 参照実装の顔にできる。
• Perplexity（プレーン）は事実検証プロファイルとしてWG Data & Ethics に組み込み可能。
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10) メッセージ（対外表現）
• 「中央集権的AI規格」に対し、ZOSoneirは“分散ID・ローカル推論・説明責任”で対抗する開かれた規格。
• ブランドの美意識を損なわずに相互運用する拡張点を設ける。
• 量子時代の安全と人間中心設計を担保し、車輪・翼・街・家庭を一つの体験にまとめる。
※本文中に登場する企業名は、規格が適用できると考えられる一例であり、特定企業との提携や合意を示すものではありません。
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