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GASって何?面倒な作業が消えるGoogleの無料ツール

この記事を開いてくださり
本当にありがとうございます😊

「毎回同じ作業を繰り返してるけど
 もっと楽にならないかな」
そう思いながらも
何を使えばいいかわからず
手を動かし続けていませんか?

今日は前回の記事でも触れた
GAS(Google Apps Script)について
もう少し詳しく紹介します。

GASとの出会いはお客様の依頼だった

GASの存在を知ったのは
約1年前のことです。

お客様から
「Googleフォームの回答内容を
 PDFにまとめたい」
という依頼をいただきました。

どうやって実現するか
調べていたところ
何気なくChatGPTに聞いてみたら
「GASでできますよ」
と提案されたのが始まりです。

GASという名前すら
聞いたことがありませんでした。

調べてみると
Googleが無料で提供している
プログラミングツールで
スプレッドシートやGoogleフォーム
Gmailなど
普段使っているGoogleのサービスを
自動で動かせるものでした。

そもそもGASって何?

ひとことで言うと
Googleのサービス同士を
つなげて自動化できる無料ツール
です。

たとえば
スプレッドシートのデータを
自動でメール送信したり
Googleフォームに届いた回答を
決まったフォーマットで整理したり。

Googleアカウントがあれば
追加料金なしで使えます。

「プログラミングが必要なの?」
と思うかもしれません。

たしかにコードは書きます。
でも今はAIがコードを
書いてくれる時代です。

やりたいことを
AIに具体的に伝えれば
動くコードが返ってきます。

手作業では追いきれなかった情報収集

以前携わらせてもらっていた
入札関連のお仕事で
毎回やっていた作業があります。

複数のサイトから
入札案件の情報を集めて
それをまとめて
LINEでチームに通知する。

本来なら3時間くらいかけて
丁寧に調べるべき作業でしたが
実際には1時間ほどで切り上げていました。
全部の案件を調べきるのは
どうしても無理だったのです。

GASで自動化したら
3時間分の情報収集を
漏れなくカバーできるようになった。

手作業では追いきれなかった範囲まで
自動で拾えるようになったのは
時間短縮以上に大きな変化でした。

「時間」だけじゃない安心感

もうひとつ紹介したいのが
ストアカという講座サイトでの
活用事例です。

ストアカで複数の講座を
開講しているのですが
ひとつの講座に予約が入ると
同じ日時に開講している
他の講座の日程を
手動で削除する必要がありました。

作業自体は10分ほど。
時間としてはそこまで
大きくありません。

でも「予約が入ったらすぐ消さないと
 ダブルブッキングになるかも」
という不安が常にありました。

GASで仕組みを作ってからは
予約が入ると
削除が必要な講座の画面に
すぐアクセスできるURLが
メールで届くようになりました。

それまではストアカにログインして
各講座の管理画面を探して
削除ページにたどり着くまでが
地味に手間だったのです。

今はメールのリンクを開くだけ。

時間の短縮よりも
精神的な安心感が大きかった。

「すぐ対応しなきゃ」
というプレッシャーから
解放されたのは
数字には表れない価値でした。

AIとGASの組み合わせが鍵

GASを使いこなすうえで
一番大事だと感じているのは
AIとの付き合い方です。

コードの書き方は
普段扱っている
プログラミング言語とは違いました。

でもChatGPTが
コードを書いてくれると知り
「なんとかなりそうだ」
と感じたのを覚えています。

ポイントは2つあります。

ひとつは
やりたいことをできるだけ
具体的にAIに伝えること。

「スプレッドシートを自動化したい」
ではなく
「A列の日付が今日の行だけ抽出して
 B列のメールアドレスに
 C列の内容を送信したい」
くらい具体的に伝えると
精度の高いコードが返ってきます。

もうひとつは
根気強くやり取りすること。

最初から完璧に動くコードは
なかなか出てきません。
エラーが出たらその内容を
AIに貼り付けて聞く。
動いたけど想定と違ったら
その違いを伝えて修正してもらう。

このやり取りを
繰り返すことで
だんだん思い通りの仕組みが
できあがっていきます。

まず「ひとつの面倒」から始めてみる

前回の記事で
「まず自分の業務を
 楽にすることから始めよう」
と書きました。

GASはまさに
その第一歩になるツールです。

Googleアカウントがあれば
今日から無料で使えます。

あなたが毎日やっている作業の中に
「これ毎回同じだな」
と感じるものはありませんか?

その作業がGASで
自動化できるかもしれません。

まずはAIに
「こういう作業を自動化したいけど
 GASでできる?」
と聞いてみてください。

そこが仕組み化のはじまりです。


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