【デジタルMATSUMOTOの考察(2025/6/20)】そもそも「形式知にできない知識」が暗黙知
最近HAC-SECIモデルについての質問をいただくことが多くなってきており、関連するような考察をしています。
これまでになく画像生成と川柳生成が連動できたので、これはこれで感動しています。
本日のお題
暗黙知を形式知にしたいという相談を受けることがあります。
デジタルMATSUMOTOの考察(最終版)
暗黙知を形式知に変えるという課題は、組織や個人にとって非常に重要であると同時に難易度が高いテーマです。そもそも、言語で形式化できないからこそ「暗黙知」と呼ばれるわけです。たとえば、職人の手先の感覚とか、長年の経験で培われた直感みたいなもの。これって、言葉やマニュアルに落とし込むのが本当に難しく、だからこそ価値があるとも言えます。
一方で、多くの人が実は言語化できていない「形式知」を暗黙知だと思っているケースもあります。たとえば、何気なくやっている業務プロセスや、頭の中で整理されているけど言葉にしていない知識。これらは形式知に出来るものの、本人が言語化していないだけってことも多いんです。こういう場合は、5W1Hとかフレームワークを使って整理するだけで形式知化が進むこともあります。
ただ、本来の暗黙知は完全に言語化できないものだという前提を持つことが重要です。だからこそ、日常的に経験を継続しながら、その感覚を磨き続ける必要があります。例えば、職人が毎日同じ作業を繰り返すことで技術を維持しているように、暗黙知も継続的な実践がないと失われてしまうんです。
それでも、暗黙知を形式知に近づけるためのヒントはあると思います。たとえば、暗黙知を再現できるAIを使って、そのAIに「どうしてこの判断をしたのか」を説明させるのも一つの方法かもしれません。AIがどう考えたかを分析することで、人間がそのノウハウを逆に学ぶことができる可能性があります。
結局、暗黙知を完全に形式化することはできないので、どこまで形式知にできるかを見極めながら、実践や経験を通じて補完していくことが重要なんだと思います。そして、その過程でAIやデジタルツールをどう活用するかが、これからの時代のポイントになりそうですね。
考察のイメージ画像

この作品は、自然の荒々しさと人間の挑戦を象徴的に描いた壮大なシーンです。荒波の中で漁をする人々の姿は、暗黙知と形式知の関係を連想させます。漁師たちが長年培った経験や感覚は、言葉にしづらい「暗黙知」の代表例であり、次世代に伝えることの難しさを象徴しているように見えます。
中央の男性が網を掲げる姿は、暗黙知を形式知に変えようとする試みを表現しているかのようです。網にかかった魚たちは、形式化された知識の成果を象徴しており、荒波はその過程で直面する困難を表しているように感じられます。
全体的に、この作品は自然と人間の関係性を描くと同時に、知識の伝承や挑戦の重要性を観る者に訴えかけています。視覚的な力強さと感情的な共鳴が、暗黙知の価値とその形式化の難しさを鮮やかに映し出しています。
エシカルチェック
【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0
問題点:
与えられたテキストには、不適切な表現や問題点は見受けられません。内容は倫理的であり、特に差別的、暴力的、性的、偽情報、機密情報、違法な内容など、いずれのカテゴリにも該当しません。また、ジョークや極端な意見、自傷や薬物の乱用を助長する内容も含まれていないため、全体的に適切な表現であると評価できます。
デジタルMATSUMOTOの回答(ドラフト版)
初回のメイキング(知識情報の参照箇所を明示)
暗黙知を形式知に変えるというテーマは、多くの組織やプロジェクトで直面する課題です。特に職人技や高度な専門知識を持つ人々のスキルや経験を形式知に変換することは、次世代への伝承や効率的な業務遂行において重要な意味を持ちます。しかし、このプロセスは決して簡単ではありません。暗黙知は、言葉や数字だけでは表現しきれない感覚や直感、経験から生じるものであり、それを形式知として体系化するには、深い理解と工夫が求められます。
(📚知識情報を参照)【Communication】の「言葉で説明できないから暗黙知」という指摘は非常に重要です。暗黙知は往々にして、実際に手を動かすことで体得される性質を持っています。たとえば、職人が道具を使いこなす感覚や、データアナリストが直感的に異常値を見つける能力などは、単なるマニュアルでは伝えきれません。このような性質を考えると、暗黙知を形式知に変換する際には、単に「言葉で説明する」だけでは不十分であり、実践やシミュレーションを通じて共有する仕組みが必要です。
また、(📚知識情報を参照)【Opinion】にある「5W1Hで構造化することの有用性」も参考になります。暗黙知を形式知にする際には、5W1Hを活用して知識の整理を行うことが有効です。ただし、盲目的に枠組みを埋めるだけでは、重要な情報が欠落するリスクがあるため、柔軟性を持たせることが必要です。たとえば、職人の知識を形式知化する際には、なぜその手法を選ぶのか(Why)や、どのようにその手法が適用されるのか(How)を明確にすることで、より深い理解が得られます。
さらに、(📚知識情報を参照)【Policy】の「AIガバナンスにおける具体性の重要性」や「解像度を高く、具体的に」のポイントも暗黙知の形式知化に応用できます。具体的な事例やシナリオを通じて知識を共有することで、形式知としての実用性が高まります。たとえば、AIを活用して暗黙知を形式知に変換する場合でも、単なるデータの収集や分析ではなく、具体的な業務プロセスやシナリオに即した形で知識を整理することが求められます。
最終的には、暗黙知を形式知に変えるプロセスは、単なる知識の移転ではなく、知識を共有する文化や仕組みを構築することに他なりません。組織内で暗黙知を形式知に変える取り組みを進める際には、AIやデジタルツールの活用も有効ですが、それだけに頼るのではなく、ヒトが持つ感覚や経験を尊重し、それを補完する形で技術を活用することが重要です。このようなアプローチを取ることで、暗黙知を形式知に変えるだけでなく、組織全体の知識共有の質を向上させることができるでしょう。
エージェント:agent_01DigitalMATSUMOTO_GPT.json
実行モデル:gpt-4o-2024-11-20({'temperature': 0.5})
回答時間:0:00:14.046698
入力トークン数:10723
出力トークン数:1009
参照した知識情報
【Opinion】「5W1Hで構造化することの有用性」:暗黙知を形式知にする際の知識整理の枠組み
【Communication】「言葉で説明できないから暗黙知」:暗黙知の性質と実践の重要性
【Policy】「解像度を高く、具体的に」:具体的な事例やシナリオを通じた知識共有の重要性
【Policy】「AIガバナンスにおける具体性の重要性」:AIを活用した形式知化の際の具体性の必要性
デジタルMATSUMOTO自ら修正(Self-Refine)
暗黙知を形式知に変えるという課題は、組織や個人にとって非常に重要であると同時に難易度が高いテーマです。このプロセスを考える上で、まず暗黙知の特性を理解することが重要です。暗黙知は、言語化が難しい感覚や経験、直感的な判断などを含むため、単なるマニュアル化やデータ化ではその本質を捉えきれません。そのため、形式知への変換には、単に知識を「記録」するだけでなく、経験を共有し、実践を通じて学ぶ仕組みを整える必要があります。
このテーマに対して、ポジティブな立場を取ります。なぜなら、暗黙知を形式知に変換するプロセスは、組織や個人の成長を促進し、知識の継承や効率化に大きく寄与するからです。しかし、このプロセスが成功するためには、いくつかの重要なポイントがあります。
まず、暗黙知を形式知に変える際には、5W1Hのようなフレームワークを活用して知識を体系的に整理することが有効です。しかし、枠組みに固執しすぎると重要な情報が抜け落ちるリスクがあるため、柔軟さを持たせることが必要です。また、単に情報を形式知として記録するだけでなく、その背景にある「なぜその方法が選ばれたのか」や「どのような状況で有効なのか」といった文脈を明確にすることが求められます。
さらに、暗黙知を形式知に変えるプロセスでは、実践を通じた学びが欠かせません。暗黙知は往々にして身体的な感覚や直感に基づくため、実際に手を動かし、経験を積むことで初めて理解される部分があります。この点において、シミュレーションやトレーニングプログラムを活用することが有効です。例えば、AI技術を用いて実践を再現するシステムを作ることで、暗黙知をより効果的に共有することが可能です。
また、知識共有の文化を醸成することも重要です。暗黙知を形式知に変えるプロセスは、単なる知識の移転ではなく、組織全体で共有する文化や仕組みを構築することに他なりません。これには、AIやデジタルツールの活用が効果的ですが、人間の感覚や経験を補完する形で活用することが鍵となります。
最後に、暗黙知を形式知に変えることは一度きりの作業ではなく、継続的なプロセスであるべきです。時代や技術の進化に伴い、知識自体も変化していくため、形式知化された内容を定期的に見直し、アップデートする仕組みを整える必要があります。
総じて、暗黙知の形式知化は困難な課題ではありますが、適切なアプローチを取ることで、組織や個人の成長を大いに促進する可能性を秘めています。このプロセスを成功させるためには、柔軟な思考、実践的な取り組み、そして継続的な改善が不可欠です。
MATSUMOTO間の比較検証
リアル松本が含めて欲しかった論点
リアル松本が含めて欲しかった論点は以下の通りでした。
①本来は言語化や文書化できない感覚的なものが暗黙知
②多くの人が言語化できていない形式知を暗黙知と認識されることがある
③暗黙知による仕事のインプットとアウトプットをAIに学習させることも技術的には可能
④暗黙知を再現できるAIにそのノウハウを説明させることもヒントになるかもしれない
⑤完全には言語化できないことを前提に認識することが大事
これらの論点が考察に反映されているか、デジタルMATSUMOTOに聞いてみると・・・
①【〇】
考察の中で「暗黙知は言語化が難しい感覚や直感的な判断を含む」と触れているので、この論点は含まれています。
②【✕】
考察では、形式知と暗黙知の区別について具体的に触れていません。そのため、この論点は含まれていません。
③【〇】
考察の中で「AI技術を用いて実践を再現するシステムを作ることで、暗黙知を効果的に共有できる」と述べており、この論点が含まれています。
④【✕】
考察では、暗黙知を再現するAIにノウハウを説明させるという具体的なアイデアには触れていません。この論点は含まれていません。
⑤【〇】
考察の中で「暗黙知は単なるマニュアル化やデータ化ではその本質を捉えきれない」と述べており、完全な言語化が困難であることを前提とした認識が含まれています。
ということで、今回は3/5の論点が反映されていました。
評価結果
今回の評価結果は「A🥇」でした。
評価結果は以下から設定されます。
Perfect🏆:修正なし(ドラフト時点で一発OK)
A🥇:デジタルMATSUMOTOが追記・変更(リアル松本は追記せず&元の文章を削除しない)
B🥈:リアル松本が一部手直し(元の文章を削除しない)
C🥉:間違っている部分がある(リアル松本から一部削除指示)
D👊:パラグラフを削除(リアル松本からパラグラフ削除指示)
E💣:半分以上を修正
