AIで中古MacBook調査した話──ChatGPTのディープリサーチ記事を見て思い出した
先日、Gizmodoでこんな記事を見つけました。
AIがネットを自動巡回し、情報収集から調査レポートまで作ってくれるという内容に、「おお、ついにここまで来たか…!」と驚きました。
それと同時に、この記事を読んで、ふと8か月ほど前のことを思い出しました。
◆ そういえば、自分もAIに調査を手伝ってもらったことがあった

妻が「MacBook Proが欲しいんだけど、手伝ってほしい」といわれ話を聞いたところ、求めるスペックでは、新品を買うほどの予算はなく、中古を探すことになりました。
ただ、中古を買うにしても、モデルごとの違いや、年式、スペック、中古ならではの注意点など、考えることが多すぎる……。
そこで私は、Anthropic社のAI「Claude」に手伝ってもらうことにしました。
◆ 当時は、AIが「勝手に調査」してくれる時代じゃなかった

8か月前というと、まだ今のようにAIが自動でネット情報を調べてくれる機能(ディープリサーチやブラウジングなど)が広まっていない頃。
当時の私の方法は、こんな感じでした。
自分でネットを調べて、候補モデルをいくつかピックアップし、テキストファイルにまとめる。
Claudeにそのテキストを渡して、「これらのモデルの違いや注意点を比較して分かりやすく整理して」とお願いする。
AIが整理した情報をもとに、自分が最終判断をする。

今の「AIが全部やってくれる」環境と比べるとずいぶん手間がかかるように見えますが、当時の私にとっては、「自分で調べるより圧倒的にラク!」と感じたのを覚えています。
その時の記録はこちら → Claudeとのやりとり
◆ AIを「調査パートナー」として使う
今のディープリサーチ機能のように、AIが勝手に情報を集めてくれる時代になると、さらに便利になりましたが、当時のような「自分とAIの共同作業」も、実は悪くないなと思っています。
AIとたわむれることで、自分の考えも整理されるし、AIがまとめてくれた情報を通じて気づきや学びも生まれます。
そんな「ちょっと手間のかかる共同作業」が、私にとってのAI活用の原点になった出来事でした。
後半では、現在のAI調査のやり方を具体的なプロンプト例付きで紹介します!
【実践編】AIを使った効果的な調査方法──プロンプト例つきガイド
ここからは、現在のAIを使ったより効率的で具体的な調査方法を、実際に役立つプロンプト例つきで紹介します。
◆ AIで調査を進める5つのステップ
AIを効果的に使うには、以下の手順を踏むのがベストです。
Step 1|調査目的と条件を明確化
「何を、何のために調べたいか」をはっきりさせましょう。
プロンプト例:
妻が動画編集用途で中古のMacBook Proを探しています。予算は20万円以内。中古購入の注意点も含めて、どのモデルが適しているか教えてください。
Step 2|AIに「候補を挙げてもらう」
目的が決まったら、まずAIにざっくりとした候補を挙げてもらいます。
プロンプト例:
上記の条件で購入候補となるMacBook Proのモデルをいくつか挙げて、それぞれの特徴を簡単にまとめてください。
Step 3|AIに候補モデルを比較してもらう
候補が出てきたら、分かりやすく比較表形式で整理してもらいましょう。
プロンプト例:
挙げた候補モデルを発売年、CPU性能、メモリ、ストレージ容量、バッテリー状態、中古としての注意点などの項目で比較表にまとめてください。
Step 4|AIにアドバイスを求める
比較表を参考にしつつも、AIから個人的な意見や推奨モデルを聞いてみるのも有効です。
プロンプト例:
比較した中で、コストパフォーマンスが最も良く、長期使用にも耐えうるおすすめモデルはどれですか?その理由も詳しく教えてください。
Step 5|まとめて記事や提案書に仕上げてもらう
調査結果を人に伝えるときや記事としてまとめたいとき、AIにそのまま整えてもらえます。
プロンプト例:
調査した情報を、ブログ記事として公開したいので読みやすくまとめてください。AIが調査を手伝ってくれたということが伝わるようにお願いします。
◆ ちょっとした工夫とポイント
事前に自分でもある程度リサーチし、その情報をプロンプトに加えると、AIの精度が高まります。
AIの提案をそのまま使うだけでなく、対話形式で少しずつ質問を深めていく方法もおすすめ。
AIとのやり取りを楽しみながら、一緒により良い答えを見つけていくスタイルが、私にとっての理想の「AI調査パートナー」との付き合い方です。
ぜひあなたも、AIとの新しい「調査たわむれ」を楽しんでみてください!
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