【通算084｜要求AI 01】前回の予告を、いったん撤回します — 10年の年表を引いたら、世界は別の場所にいた

2026年7月14日 21:35

前回、私はこう宣言した。

「『ソフトウェア要求』と『ビジュアルモデル』の2冊を土台に、AI時代の要求の扱い方を考えていく」

その予告を、今日いったん撤回する。連載を始める前に、AIを使って本気でリサーチをかけた——数十のソースを集め、主張ひとつひとつに反証チェックをかけた——ところ、私の想定と世界の現在地がズレていたからだ。

10年の年表を引いてみる

まず、時間の流れを整理したい。

2013年　『ソフトウェア要求のためのビジュアルモデル』邦訳刊行。要求を22種の図・表で表す方法論
2014年　『ソフトウェア要求第3版』邦訳刊行。要求開発の定番教科書
2010年代〜　この間も「要求工学（Requirements Engineering）」という分野で、要求のより良い扱い方の研究と実践は着実に続いていた
2022年末〜　生成AIブーム。AIがコードを書き始める
2025年初頭　「バイブコーディング」が流行。ノリでAIに作らせる開発スタイル。だが流行とほぼ同時に、「意図したとおりのソフトウェアが作れない」という問題が噴き出した
2025年7月〜9月　その対処として SDD（spec-driven development／仕様駆動開発） という流れが生まれ、一気に製品化された

つまり、2冊の書籍から現在まで10年以上。その間に要求の世界は止まっていたのではなく、別の入口から、別のプレイヤーが入ってきたのだ。

SDDの具体的な製品は、現在3種類が代表格だ。

Kiro（AWS）— 要件定義書→設計書→タスクリストを先に作らせるAI開発環境

Spec Kit（GitHub）— オープンソースの仕様駆動ツールキット

Tessl — 人間は仕様だけを書き、コードは全て生成物とする急進派

要求工学の側がAIを取り込んだのではない。AIを提供する側（AWSやGitHub）が、「要求に基づくプログラミング」に挑戦し始めた。書籍が示した方法論はそれなりの成果を上げてきたが、AI活用という点では要求工学はまだ途上——その空白に、AI陣営が先に手を伸ばした格好だ。

では、書籍はもう古いのか。そうは思わない。調べる過程で、私にとって一番の収穫になったのは、『ビジュアルモデル』が示していた要求の整理軸だ。それを私なりに1枚に描き直してみた。

要求は、目標・人間・システム・データの4つの視点で可視化する。

注目してほしいのは配置だ。システムは中央にあり、目標・人間・データの3つに囲まれている。私たちがAIに渡しがちなのはシステムの視点（機能の話）だけで、残りの3つの視点は「当たり前」として文章に書かれない。そこが曖昧さの住処になる。

そして今のSDD製品が厚く支援してくれるのも、主にシステムの視点だ。残りの3つをどう扱うか——ここにこそ、10年前の書籍の知恵とベテランの経験が生きる余地がある。

この連載は、この「4つの視点」を中心に組み立て直す。明日から毎日1話ずつ、4つの視点をめぐりながら、AI時代の要求の扱い方を検分していく。

2冊の書籍の刊行から10年以上。要求工学は続いていたが、AI活用ではまだ途上
バイブコーディングの流行（2025年初頭）と同時に「意図と違うものができる」問題が噴出し、その対処としてSDD（Kiro・Spec Kit・Tessl）が製品化された
SDDが厚いのは「システムの視点」。要求には他に「目標・人間・データ」の視点があり、そこが曖昧さの住処
連載は「要求を可視化する4つの視点」を軸に組み立て直し、明日から毎日更新する