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事務職の私でもできた。Google AI Studioで訪問鍼灸の料金シミュレーターを作った話

「AIでアプリが作れる」と聞くけれど、
実際に自分にできるのか不安。

実務でどう使えばいいのか、イメージが湧かない。

そんな方も多いのではないでしょうか。

私も、その一人でした。

けれど今回、プログラミング知識がない状態から、
Google AI Studioを使った“バイブコーディング”で、
訪問鍼灸・マッサージの料金シミュレーターを作成しました。

そして実際に現場で「便利!」と言ってもらえるツールになりました。

この記事では、その舞台裏をお話しします。



現場の「困った」を解決したかった

私が働く訪問鍼灸・マッサージの現場では、料金体系がとても複雑です。

一般的なリラクゼーションのように
「30分〇〇円」という固定料金ではありません。

厚生労働省が定める療養費の算定基準に基づいて計算されます。

金額は、次の条件によって変わります。

  • 施術の種類(鍼灸/マッサージ)

  • 同一建物内での人数

  • 自己負担割合(1割〜3割)

  • 電療料の有無

これらが組み合わさるため、

「週に2回通うと、月々いくらになりますか?」

と利用者様やケアマネジャー様に聞かれても、
その場で即答するのが難しいという課題がありました。

電卓を叩き、早見表を確認して計算する。

もし条件を選ぶだけで
月額の目安がすぐに表示されたら──

もっと安心してサービスを検討してもらえるはず。

そう思い、アプリを作ることにしました。


結論:Google AI Studioなら、チャット感覚で形になる

今回使ったのはGoogle AI Studioの“バイブコーディング”。

バイブコーディングとは、
細かいコードを書くのではなく、

「やりたいこと」を言葉で伝え、
AIに形にしてもらう方法です。

実際に私が伝えたのは、こんな内容です。

訪問鍼灸の料金シミュレーションを作りたい。
条件は◯◯。
結果は月額表示。
印刷や保存もできるようにしたい。

すると、コードを生成してくれました。

さらに、

  • 「色をもう少し明るくしたい」

  • 「印刷プレビュー時に余白を整えたい」

とチャットで伝えるだけで、修正も完結。

専門的な計算ロジックさえ整理できていれば、
あとはAIが形にしてくれる。

私は「使いやすさ」に集中することができました。


実際に作ってみた結果

完成したのが、料金シミュレーターです。
※これは実際のアプリではなく、似た指示で作成したイメージです

条件を選択するだけで、
月額の目安金額が瞬時に表示されます。

社内で共有したところ、

「これは便利!」
「説明がすごく楽になる」

と営業担当や上司からも好評でした。

今まで電卓を叩いていた時間が、
数クリックに短縮。

小さな改善ですが、
現場のストレスは確実に減りました。


共有でつまずきが…

せっかく作ったツール。
自分だけで使うのではなく、チームで共有したい。

"Publish"から公開できそうだと思ったのですが、

「請求先」

という表示が出て、クレジットカード情報が必要…?

ここで一度、手が止まりました。

そこで公開方法を調べて出会ったのが
rorosukeさんの記事です。

それぞれの方法のメリット、デメリットがわかりやすく
大変参考になりました。

今回、私は下記の方法で公開しました。

  • AI Studioで作ったコードをGitHubに保存

  • Netlifyと連携してWebサイトとして公開
    (Vercelはなぜかうまくいきませんでした)

GitHubもNetlifyも、初学者の私には正直難しかったです。

それでも、AIに質問しながら、
ネットで調べながら少しずつ進めていくと、

きちんと公開まで辿り着けました。

アプリがすぐに形になったことで「しっかり共有したい」というモチベーションもあがり、完成させることができました。


現場 × AI でしか作れないものがある

今回の経験で強く感じたのは、

本当に現場で役立つツールは、
エンジニアではなく「現場を知っている人」が作れるということ。

そして今は、それをAIが後押ししてくれる時代です。

もし、あなたが日々の業務で

  • これ、自動化できたらな

  • 計算が面倒だな

  • 共有がもっと簡単にならないかな

と思うことがあるなら、
まずはAIに相談してみてください。

完璧な指示でなくても大丈夫です。

やりたいことを言葉にするところから、
現場を変えるツールは生まれます。

同じように現場改善に取り組んでいる方がいらっしゃれば、
ぜひスキやコメントで教えてください。


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