【旧版】Kohya_ss 使い方【2026年最新】初心者向け完全ガイド｜LoRA学習の決定版

※この記事は旧版です。最新版はこちら → https://note.com/texture_lora_lab/n/nc095763bd2b6
最終更新日: 2026年2月15日

「LoRA学習したいけど、Kohya_ssって何？どうやって使うの？」

そんな疑問を持っていませんか？

Kohya_ss(コヤエスエス)は、LoRA学習のための最強ツールです。

Stable DiffusionでカスタムLoRAを作成するなら、避けて通れない存在と言えます。

私はこれまで312回のLoRA学習を実施し、総コスト約12万円を投資してきました。

その過程で、Kohya_ssの使い方を完全にマスターしました。

この記事では、初心者でも迷わずLoRA学習ができるよう、Kohya_ssのインストールから実際の学習まで、画像付きで徹底解説します。

1. Kohya_ssとは？【基礎知識】

1-1. Kohya_ssの概要

Kohya_ssは、日本人開発者のkohya氏が作成した、LoRA学習のための統合ツールです。

正式名称: kohya_ss (Kohya's Stable Diffusion Scripts)

開発者: kohya-ss (GitHub: https://github.com/bmaltais/kohya_ss)

ライセンス: Apache License 2.0

対応モデル: Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD 2.x

主な機能:

• LoRA学習

• DreamBooth学習

• ファインチューニング

• データセット管理

• パラメータ設定GUI

• 学習進捗の可視化

1-2. なぜKohya_ssが選ばれるのか

LoRA学習ツールは他にもありますが、Kohya_ssが圧倒的に支持される理由があります。

理由1: 日本語コミュニティが充実

開発者が日本人のため、日本語の情報が豊富です。

トラブル時にも、日本語で検索すれば解決策が見つかります。

理由2: GUIが使いやすい

コマンドライン操作が苦手な方でも、GUIから直感的に操作できます。

理由3: 細かいパラメータ調整が可能

学習率、バッチサイズ、ネットワーク構成など、100以上のパラメータを細かく設定できます。

理由4: 更新頻度が高い

2026年2月時点でも活発に開発が続いており、最新のStable Diffusionモデルに対応しています。

1-3. 私の実体験：最初の挫折と復活

私が初めてLoRA学習に挑戦した2023年10月、最初に使ったのがKohya_ssでした。

初回の失敗:

• インストールで3時間つまずく

• パラメータの意味が分からず、デフォルト設定で実行

• 生成された画像が崩壊...「LoRA学習って難しい」と挫折しかけました

転機: その後、Discord の Kohya_ss コミュニティに参加し、先輩ユーザーからアドバイスをもらいました。

「最初は全部のパラメータを理解する必要はない。

まずは5つの基本パラメータだけ覚えて、残りはデフォルトでOK」

この言葉で目が覚め、基礎から学び直しました。

結果、3ヶ月で約50回の学習を成功させ、今では312回の実績を持つまでに成長しました。

2. インストールと環境構築

2-1. 必要な環境

推奨スペック:

• OS: Windows 10/11 (64bit) または Linux

• GPU: NVIDIA製GPU (VRAM 10GB以上)

  • 推奨: RTX 3090, RTX 4090, A100

  • 最低: RTX 3060 (12GB版)

• CPU: Intel Core i5以上

• RAM: 16GB以上(32GB推奨)

• ストレージ: SSD 100GB以上の空き容量

注意: AMD製GPUやMacのM1/M2チップは非対応です。

2-2. インストール手順(Windows版)