【非エンジニアのAI使い分け】ガチのGoogle派だったわたしが、Claudeを解約できなくなるまで【半分以上無料で読めます】

今日は、AI関連の話題です。

SEO畑でWebライティングをしていた経歴があり、Googleの考え方も好きで、根っからのGoogle派。AIはGeminiをメインに使っていたわたしですが、お世話になっているエンジニアの方から勧められて、Claudeに課金してClaude Codeを使ってみることにしました。

このnoteでは、非エンジニアのわたしが、GeminiやClaudeをどのような場面で活用しているか、その使い分けの考え方を解説します。

わたし自身、YouTubeの動画や身の回りの方の実践方法を聞いて、「そんなこともできるの！？ だったら、自分の業務やタスクのこの部分がお願いできそう！」と刺激をいただくことが多いため、読者の方にもそんなヒントを届けられたらと考えています。

有料noteですので実例も添えて詳しく解説していきますが、「すぐ使えるプロンプトが欲しい方」よりも、考え方や判断基準が知りたい方向けの内容です。

１．なんでGeminiをメインにしてたの！？

いきなりClaudeの話に入る前に、GeminiとClaudeの使い分けの話もしたいので、順を追って説明していきます。まず、わたしがGeminiをメインにした理由から紹介します。

現在、Google WorkspaceのStandardに加入していますが、その前はGoogle Oneという個人アカウント向けの有料プランを使っていました。

Google Workspaceのメリット

• データ保護：デフォルトでエンタープライズレベルのデータ保護が適用。

• 学習への利用：ユーザーの入力内容（プロンプト）や生成された回答が、GoogleのAIモデルのトレーニングに使用されない。

ここが大きなポイントで、個人用アカウントの場合は、無料でも有料（Google One）でも「データの保護」と「学習への利用不可」を両立できません。

個人用の場合、AIに学習させない設定にすると、過去の会話履歴を参照してパーソナライズされた回答を出すことができず、毎回新規チャットを立ち上げると「はじめまして」状態になります。そのため、企業用のGoogle Workspaceを使うことにしました。

そのなかでも、なぜWorkspaceのStandardプランにしたか

Google Workspaceには3つのプランがあるのですが（4つ目のエンタープライズは要問い合わせ）、Standardにどうしても欲しい機能がありました。

一行だけさらっと書かれていますが、「Google Meetなどの Gemini AIアシスタント」。これです！

あまりに淡白な表現なので伝わりにくいと思いますが、この機能があるとGoogle Meetで文字起こし（及び、それに付随した要約）が作成可能となります。

インタビューライティングや打合せの議事録をベースに次のアクションを考えることが多いため、わたしにとって必須ツールです。さらに、元々Google DriveやGoogleドキュメント・スプレッドシートなどのGoogleエコシステム内で仕事をすることが多く、普段使っているツールとの親和性が高かったのも大きな理由でした。

デメリットとしては、通常料金で月額1,600円なので、「そこまで払うほど使いたい機能がない」という方もいらっしゃると思います。また、学習データ関連についても、そもそもAIにデータを入れる際は個人情報や機密情報を避けるのが原則なので、このあたりは用途に合わせて最終的に決めていきたいですね。

今回はメインテーマがGeminiではないのでこの辺にしますが、ポイントはこんな感じです。

一方で、個人的にGeminiを使っていて困るところはこのあたりです。

• Gemが過去のやり取りを参照しない（現在は改善されています）

• 複数ステップのタスクを「ステップバイステップで」とお願いしても、原因に触れることなく回答不可と出る（一番困るやつ）

• 生成画像の質自体はいいが、イメージしている画像を出すのに苦労する（これはわたし側の問題である可能性大）

また、わたしは昨年の終わりから本格的に使い出したくらいのレベルですが、それでも「あ、これもできるようになったんだ」とか「前より精度が上がっている」と感じることが多いです。

一方で、「あ、これは参照してほしい資料を全然読み込んでいないな」と感じる瞬間もあるので、常に触れておくことと色々試してみること、そして最悪サブとなるAIも用意しておく（セカンドオピニオン的な形）といいかな、というのが今のわたしの考え方です。

２．Claudeのスゴいところ！

そんなこんなで、Geminiメインに使いながら、「あとはサブとして他AIの無料プランでいいかな～」ぐらいに思っていました。

実際、Claude Codeのようなデスクトップ常駐型・自律型のAIが、そんなに凄いのか。動画の合間に入ってくるAIスクールのCMみたいなものでしょ、とリアルに考えていました。

YouTubeのClaude Code入門を見ながら「じゃあこういうこともできるのかな」とGeminiと壁打ちしていたのですが、「結局、他AIのAPIを叩いて呼び出すたびに課金されるんじゃ、ちょっと違うよなぁ」と話題になっているのを横目に、数ヶ月見送っていたのが正直なところです。

ですが、お世話になっているエンジニアの方に言われて、動いてみました。

この前置きですっかりその気になった相変わらずのチョロさですが、スモールスタートしながら様子を見るという選択肢を取ってきたわたしとしては、少し躊躇しました。

見送っていた理由も同じで、料金の件です。Geminiと同じようにチャットをするだけなら有料プランである必要はありませんが、今回試したいClaude Code（及びCowork）は、Proプランとなります。

月払いの20ドル強（3,000円台）になるのですが、毎月のランニングコストに目を光らせてやりくりしている身としては悩ましいものでした。ただ、これだけ騒がれているものに触らないのは違うし、知り合いが勧めてくれているということ。

そして、AIに関してはなるべく最新のトレンドに触れていたいと決めた分野でもあります。そんなこんなで始めたClaudeですが、初月から解約するという選択肢は消えていました。

Claudeを手放せなくなった理由

・相談が頼りになる
AIで躓いたらAIに聞け、が鉄則ですが、Geminiの場合はGeminiやGoogle絡みのことでも、やや情報が古いことがあります。さらに、突然「私はそのように作られていません」と返ってきて、次にどうしていいか困ることも。

その点Claudeは、行き止まりを作らず一緒に次の手を考えてくれるので、相談相手として頼りになります。

・参照できる内容と、アウトプットの質
GeminiでもNotebookLMを参照して回答をもらうことは可能ですが、NotebookLMに登録した一つ一つのソースの読み込み精度には不安があります。

一方Claudeは、一括DLした大量のデータでも、ローカル環境に落としたデータであればかなり安心して渡せます。そして、それをベースに別の資料を作ってもらえること、そのクオリティに圧倒的な差があります。

・加工したファイルの出力と、複数ステップのタスク処理のスゴさ
ここが最大のポイントでした。

Geminiの場合、内容の多い複雑な依頼はできても、複数ステップに跨る処理には不安があります。いきなり例の「拒絶モード」の回答が来ないように、なるべくこちら側でステップを切って、ズレがないか確認しながら進めるやり方をしていました。

そもそも、最近ようやく直接ファイルを操作できるようになったものの、Geminiは少し前まで「あくまでこうしたらいいよ」というやり方を答えるだけで、スプレッドシートに記載された情報を正確に読み解くことや、直接ファイルを操作することは苦手分野でした。

ただ、Claude Code（Cowork）であれば、安心して任せられます。
さらに、途中のステップにミスがあっても「ここのステップを修正して最終結果に反映して」というのも安心して任せられます。

また、ここでは詳しく触れませんが、連携ツールの多さ、そしてその連携内容の読み込みやアウトプット精度の高さもあり、ただ「できる」だけでなく安心して任せられるというのが、Claudeの最大の特徴だとわたしは考えています。

もちろんAIが出力する以上、人間のチェックは必要ですが、できることのレベルとアウトプットの高さは、まさに「安心して任せられるアシスタント」のポジションに収まっています。

３．Claudeの「チャット」とか「Code」とか、「Cowork」ってそもそもなに！？

お待たせしました。用語が色々飛び交っていて分かりにくくてすみません。ようやくここまで来たので、Claudeの機能についても説明します。

「ClaudeのことはClaudeに聞け」と言われるように、実際にClaudeに聞いてみました。※あ、ちなみにこの質問そのものは、聞いて答えてもらうだけなので「チャット」でClaudeに聞いています。

ちなみに凄いのは、この後にわたしが依頼しているタスクを元に、「わたし自身だったらこう使い分けるといい」ということまで回答されている点です。

• チャット：
  簡単な質問、文章の壁打ち、Excelの数式について軽く聞く、メール文面の相談など

• Cowork：
  請求書チェックのようにファイルを横断的に読ませて分析させる作業、メルマガツールの大量データ照合・CSV生成のような複数ステップの重い処理、資料作成を丸ごと任せたいとき

• Code：
   直接コーディングは少なそうですが、もし今後Pythonスクリプトを継続的に開発・保守するような場面があれば候補になります

また、作業を始める前に、チャットで「こういうことをお願いしたいんだけど、どれが適しているか」ということを相談することもできます。

わたしは最初はCodeでお願いしていましたが、実際にわたしがお願いしている内容はほとんどがCowork向けだとわかり、Claude Coworkをメインで使っています。

ちなみに、応答品質が高いため、相談しながら進められるのが強みですが、当然やり取りが多かったり、トークンをよりたくさん消費するモデルや設定を行えば、すぐにトークンを使い切ってしまいます。

できるだけ躓きそうな場所を具体化したり、やり取りが少なく済むようなお願いの仕方や過剰なスペックでのモデルや設定の依頼は避けて、依頼タスクに適切な形を探っていきたいですね。

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（ここまで読んでいただき、ありがとうございます）

４．わたしはClaudeをこう使っています【3つの事例をピックアップ】