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NotebookLMは要約しすぎる——スカスカの20分を3時間のオーディオブックに変えたClaude Codeの使い方

丹治 統 | claude code

NotebookLMの「内容が薄くなる問題」をClaude Codeで解決した話

NotebookLMのAudio Overview、使ったことありますか？

PDFや記事をNotebookLMに読み込ませると、AIが2人でその内容について対話してくれる「Audio Overview」という機能がある。

これが驚くほど頭に入る。テキストを黙読するより、対話形式で聴くほうがずっと理解が深まる。通勤中でも聴けるし、繰り返し聴ける。個人的には「文書を理解するための最強のフォーマット」だと思っている。

唯一の弱点：要約しすぎる

ただし、致命的な弱点がある。

ソースが大きくなると、内容を要約しすぎる。

160ページのPDFを1つのソースとして渡すと、Audio Overviewの長さはせいぜい20分前後。160ページの内容を20分に詰め込もうとするので、当然ながらスカスカになる。重要な数字も、具体的な事例も、ほとんど省略される。「なんとなくわかった気がする」だけで終わってしまう。

これがNotebookLMのAudio Overviewの唯一にして最大の弱点だ。

解決策はシンプル——でも手作業は無理

「分割すればいい」という結論はすぐ出た。PDFを10等分して、それぞれ個別にAudio Overviewを生成すれば、各パートの情報密度は格段に上がるはず。

ただし、手作業でやるには壁がある。

  • PDFを均等に分割するスクリプトを書く

  • NotebookLMに10ソースを追加する

  • 10本のAudio Overviewを順番に生成する（1日の生成制限あり）

  • 生成完了を確認しながらMP3をダウンロードする

  • 10本をFFmpegで1本に結合する

エンジニアならともかく、非エンジニアには相当ハードルが高い。

Claude Codeに「全部やって」と頼んだ

ここでClaude Codeの出番だ。

Claude Codeは、ターミナル上で動くAIアシスタントで、コードの生成・実行・修正を自分でループしながら進めてくれる。「160ページのPDFを10分割して、NotebookLMにAudio Overviewを全部作らせて、最後に1本に結合して」と伝えるだけでいい。

実際にClaude Codeがやってくれたこと

① PDFを10等分するPythonスクリプトを書いて実行

pdfplumberを使ってページ数ベースで均等分割。テキストをtxtファイルに書き出す。

② NotebookLM MCPでソースを追加・音声生成をリクエスト

NotebookLMとClaude Codeを繋ぐMCP（Model Context Protocol）を使い、APIを通じてソース追加と音声生成を自動実行。

③ 生成完了を監視しながら順番にリクエスト

NotebookLMの無料版には1日あたりの生成制限がある（3本程度）。残念ながら一発で全10本を作ることはできないため、数日に分けて順次生成した。

④ 全10本をダウンロードしてFFmpegで結合

認証付きダウンロードの処理も含めて、FFmpegで1本のMP3に結合。

途中で文字コードエラーや認証エラーが何度か起きたが、Claude Codeはエラーを読んで自分で修正しながら進めてくれた。

結果

完成したのは全10本、合計3時間３分２９秒のオーディオブックだ。

Part01「働き手の3割が消える時代のAI経営」　17分１８秒

Part02「95%の離脱をAIでゼロにする」　19分２５秒

Part03「1行のタグで消える95%の離脱を止める」　18分０４秒

Part04「AIに解雇されない生存戦略」　21分２５秒

Part05「AI時代の職業カーストと生存戦略」　16分００秒

Part06「最強のAI部下を育てる設計力」　18分１２秒

Part07「2時間の業務を1分にするAI組織」　19分１０秒

Part08「AIに面倒な作業を丸投げする」　13分１３秒

Part09「AI二毛作で現場の摩擦をゼロにする」　20分５８秒

Part10「1.5兆円の広告を消すゼロクリックの正体」　19分４１秒

合計：3時間３分２９秒（146.8 MB）

1パート平均１８分。各章約16ページ分の内容を、数字も事例も省かずにしっかり語りかけてくれる。「なんとなくわかった気がする」ではなく、本当に腹に落ちる。これは満足度の高い仕上がりになった。

なお、FFmpegで1本に結合しなくても、NotebookLMのスマホアプリから10本を次々と聴くこともできる。再生済みが一目でわかるUIになっているため、10本あっても迷わず再生できる。結合ファイルはあくまでオフライン再生やバックアップ用の選択肢の一つだ。

まとめ

NotebookLMのAudio Overviewは、文書理解のための最強フォーマットだ。ただし大きなPDFでは「要約しすぎる」という弱点がある。

解決策は「PDFを分割してから渡す」こと。そしてその分割・生成・結合のパイプライン全体を、Claude Codeが自動でやってくれる。

エンジニアでなくても、Claude Codeに指示するだけでいい。これがClaude Codeの本当の使い方だと思う。

また、この手法はPDFに限らない。書籍を自炊してテキスト化したデータを分割してAudio Overviewを作れば、本一冊まるごと「ながら聴き」に変わる。読書のハードルを一気に下げるポテンシャルがある。

次のステップとして、Geminiの有料プランに入り、書籍一冊まるごとを1本の音声コンテンツにしてみたいと考えている。

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