第5章：AIが自分でレベルアップする！最強の「ディープラーニング」
重要度: ★★★★★ 【絶対に落とせない！合格への合言葉】
第1回（通算第41回）
（学ぶキーワード：パーセプトロン）
👉 人間の「脳の神経」をマネして作った「パーセプトロン」
第2回（通算第42回）
（学ぶキーワード：多層パーセプトロン、ディープラーニングの基本構造）
👉 網の目のようにつなげて賢く！「多層パーセプトロン（MLP）」
第3回（通算第43回）
（学ぶキーワード：活性化関数、Sigmoid、ReLU）
👉 AIのやる気スイッチ！次の部屋へ情報を送る「活性化関数」
第4回（通算第44回）
（学ぶキーワード：損失関数）
👉 今の予測、何点？ズレを計算する「損失関数」
第5回（通算第45回）
（学ぶキーワード：誤差逆伝播法、バックプロパゲーション）
👉 データが戻る？AIがミスを「大反省」して賢くなる仕組み
第6回（通算第46回）
（学ぶキーワード：最適化手法、勾配降下法）
👉 坂道を下るように正解へ近づく「勾配降下法（SGD・Adam）」
第7回（通算第47回）
（学ぶキーワード：勾配消失問題）
👉 反省しすぎて頭が真っ白に？「勾配消失問題」
第8回（通算第48回）
（学ぶキーワード：勾配爆発問題）
👉 逆にアドレナリンが出すぎて大暴走？「勾配爆発問題」
第9回（通算第49回）
（学ぶキーワード：過学習）
👉 学校のテスト（本番）で点が取れない？答えの丸暗記「過学習」
第10回（通算第50回）
（学ぶキーワード：正則化、L1/L2正則化、ドロップアウト）
👉 丸暗記を禁止する！AIのカンニング対策「正則化・ドロップアウト」
第11回（通算第51回）
（学ぶキーワード：転移学習）
👉 別の学校で学んだ知識を使い回す？「転移学習」
第12回（通算第52回）
（学ぶキーワード：ファインチューニング）
👉 自分専用のAIにちょっとだけリメイクする「ファインチューニング」
第13回（通算第53回）
（学ぶキーワード：Few-shot Learning）
👉 データが数個しかなくても特徴を掴む「Few-shot Learning」
第14回（通算第54回）
（学ぶキーワード：Zero-shot Learning）
👉 一度も見たことないのに正解できる？「Zero-shot Learning」
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