第5章 AIの脳の仕組み！ニューラルネットワークとは
ChatGPTや画像生成AIは、なぜ人間のような文章を書いたり、画像を作ったりできるのでしょうか？
その進化を支えているのが「ニューラルネットワーク」です。
ニューラルネットワークは、人間の脳の神経回路（ニューロン）の仕組みをヒントに作られた技術で、現在のディープラーニングの中心となっています。
G検定では、パーセプトロン・活性化関数・誤差逆伝播法・勾配降下法・過学習など、ニューラルネットワークの基礎知識が頻繁に出題されます。
この章では、AIがどのように学習し、予測し、賢くなっていくのかを、高校生にもわかる言葉でやさしく学んでいきます。
💡 この章を理解すると、ChatGPTや画像認識AIが動く仕組みの土台が見えてきます。
【第64回】ニューラルネットワークの最小単位とは？パーセプトロンをやさしく解説
【第65回】AIはなぜ複雑な問題も解ける？MLP（多層パーセプトロン）とは
【第66回】AIはどこでスイッチを入れる？活性化関数（Sigmoid, ReLU等）とは
【第68回】AIはまちがいをどう学び直す？誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）とは
【第69回】AIはどうやって学習する？勾配降下法（SGD・Adam）とは
【第73回】AIは覚えすぎをどう防ぐ？正則化（L1/L2, ドロップアウト等）とは
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