AIライティング副業は本当に稼げる？収入レベル別に現実を整理

AIライティング副業は本当に稼げるのか？
結論から言うと、「稼げる人は稼げるが、全員が稼げる副業ではない」というのが現実です。

実際、AIライティング副業には

と、はっきりとした収入差が存在します。
この差を生む要因は、才能や運ではなく、どんな仕事を選び、どのレベルでAIを使っているかの違いです。

現在、クラウドソーシングを中心にAIライティング案件は確かに増えています。
ただし、その多くは「初心者向け・低単価」の案件であり、AIを使っているだけでは収入は頭打ちになります。
一方で、仕事の内容やAIの使い方を段階的に変えていくことで、副業から事業レベルへと収入を伸ばすことも可能です。

この記事では、実際に募集されているAIライティング案件をもとに、初級（〜10万円）・中級（10〜30万円）・上級（30万円以上）という3つの収入レベルに分けて、

を、できるだけ現実ベースで整理していきます。

「AIライティング副業は怪しいのか？」「自分にもできるのか？」と感じている方こそ、理想論ではなく実態を知るための材料として、ぜひ最後まで読んでみてください。

AIライティング副業とは？

AIライティング副業とは、ChatGPTなどの生成AIを使って記事作成・編集・構成などを行う仕事の総称です。ただし独立した職種ではなく、既存のライティング業務にAI活用が前提条件として加わったものだと理解することが重要です。

AIライティング副業は「ごく一部のラベル」でしかない

AIライティング副業とは、ChatGPTなどの生成AIを活用して、記事作成・編集・構成・リライトなどを行う仕事の総称です。重要なのは、「AIライティング」という言葉が、実際の仕事市場のごく一部しか表していないという点です。

実際に、日本最大級のクラウドソーシングサービスである クラウドワークス では、

一方で、

この数字が示しているのは、AIライティングは独立した仕事ジャンルではなく、既存のライティング業務にAIが組み込まれた状態がすでに当たり前になっているということです。

実際の案件内容を見ると、仕事の多くは以下に分類されます。

つまり、「AIライティング副業」とは、新しい仕事が生まれたというより、既存の文章系の仕事にAI活用が前提条件として追加された状態だと整理できます。

また、募集要項を見ても、「AIを使ってもよい」「AI活用OK」と書かれている案件は多い一方で、「AIに丸投げでOK」「人の判断不要」と明記された案件はほとんど存在しません。

現在の市場では、AIを使えること自体は差別化にならず、AIを使って“仕事として成立させられるか”が評価基準になっています。

僕の見解｜「AIライティング」という言葉が人を迷わせている

正直に言うと、「AIライティング副業」という言葉そのものが、ミスリードを生んでいると感じています。

この言葉を信じすぎると、「AIが文章を書いてくれる」「人はほとんど何もしなくていい」という期待を持ってしまう。

でも、現実は真逆です。

市場にある5,000件以上の仕事は、全部「人が考える前提」で設計された仕事です。
AIはあくまでスピードを上げる道具であって、責任も判断も、最後は人に戻ってきます。

だから僕は、AIライティング副業を「文章を書く仕事」ではなく、「AIを使って文章の仕事を回す仕事」だと思っています。

ここを履き違えると、「思ったより稼げない」、「結局しんどい」と感じて、初級で止まる。

逆に言えば、この現実を最初から理解している人だけが、次のステージに進める副業でもあります。

AIライティング副業は稼げるのか？【結論】

AIライティング副業は「稼げる・稼げない」で語られがちですが、実態は仕事のレベル差による収入差が非常に大きい副業です。案件内容と求められる役割を整理すると、結果が分かれる理由がはっきり見えてきます。

「稼げるかどうか」は仕事のレベルでほぼ決まっている

AIライティング副業は、「稼げるか・稼げないか」で語られがちですが、実際の市場データを見ると、稼げるかどうかは“どの仕事を選ぶか”でほぼ決まっていることが分かります。

これらの案件を報酬帯・業務内容で整理すると、大きく次の3層に分かれます。

この分布から読み取れるのは、AIライティング副業は「参入しやすいが、収入が二極化しやすい」という構造です。

実際、低単価ゾーンの案件数は非常に多く、初心者が「AIライティング＝稼げない」と感じる原因の多くは、このゾーンに集中してしまうことにあります。

一方で、中〜高単価ゾーンでは、

といったスキルが求められ、同じ「AIライティング」でも収入水準は大きく変わります。

つまり、AIライティング副業は、「稼げない副業」なのではなく、「仕事の選び方次第で結果が極端に変わる副業」だと整理できます。

僕の見解｜「AIライティングは稼げない」と言う人の多くは、同じ場所に立ち続けている

正直に言うと、「AIライティング副業は稼げない」と言っている人の多くは、ずっと同じレベルの仕事しか見ていないと感じます。

AIを使って、

このやり方でも、確かに「少しのお金」は稼げます。
でも、それを何ヶ月、何年続けても、収入が大きく伸びることはほぼありません。

一方で、「どうすればこの仕事の価値が上がるか」、「AIを使って、どこを人が判断すべきか」を考え始めた人は、自然と次のゾーンに移っていきます。

だから僕は、AIライティング副業が稼げるかどうかの答えを、こう整理しています。

AIライティング副業は、考えるのをやめた瞬間に稼げなくなる副業。
でも、考え続ける人には、ちゃんと伸び代が残っている副業。

この前提を理解できるかどうかが、初級で止まるか、中級・上級へ進めるかの分かれ道だと思っています。

AIライティング副業で収入差を生むのは「才能」ではなく「学び方」の差

AIライティング副業で結果が分かれる理由は、センスや才能ではありません。
多くの場合、生成AIの使い方と、ライティング・設計スキルをどこまで体系的に学んでいるかで、到達できる収入レベルが決まります。
ここでは、AIライティング副業を進める上で重要な「学びの選択肢」について整理します。

SHIFT AI｜コミュニティ型・副業志向の人向け

SHIFT AIは、生成AIを「学ぶ場」であると同時に、副業・仕事につなげていく人が集まるコミュニティ型スクールです。

特徴として、マンツーマンで手取り足取り教えてもらうというより、自分で動きながら、環境を使って成長していくタイプの人向けだと感じます。
「一人だと続かない」、「横のつながりが欲しい」そんな人には向いている選択肢です。

SHIFT AI｜AIライティング副業向け講座の例

SHIFT AIのAIライター記事作成講座では、ChatGPTなどの生成AIを使って記事を効率よく作成する方法を学びます。
単なる文章生成ではなく、検索意図を踏まえた構成設計やプロンプトの工夫、AIが出力した文章の編集・改善までを体系的に理解できるのが特徴です。AIに任せる部分と人が判断すべき部分を切り分けることで、品質を保ちながら記事制作を高速化でき、ライティング副業やコンテンツ制作に直結するスキルが身につきます。
また、wordpressを使って自分でブログメディアを立ち上げるための講座などもあります。

ポイント

• 記事構成から本文生成まで一連の流れを学べる

• AIへの指示（プロンプト）の考え方が身につく

• SEOを意識した記事作成の基礎を押さえられる

• AI出力をそのまま使わない編集視点が身につく

• ライティング副業・記事制作に直結しやすい

SHIFT AI｜AIライティング副業向け講座の案件獲得関連講座の例

AIライター案件獲得講座では、AIを使って記事が書けるようになった後に必要な「仕事の取り方」を学びます。

ライター案件の種類や特徴を理解した上で、プロフィールや実績の整理、受注率を高める提案文の作り方を習得します。さらに、初回案件でのヒアリングや要件定義、継続案件につなげる考え方まで扱うため、AIライティングのスキルを実際の収入へと結びつける実践的な内容です。

ポイント

• AIライターとしての案件種類を把握できる

• 受注につながる提案文の考え方が学べる

• 初回案件でのヒアリング力が身につく

• 単発で終わらせない継続化の視点を学べる

• AIライティングを収益に変える導線が明確

デジハク｜マンツーマン重視・フリーランス志向の人向け

デジハクは、個別伴走型（マンツーマン）での支援を重視したスクールです。

「何からやればいいか分からない」、「一人で進めるのは不安」という人にとっては、安心感のある形式です。
コミュニティよりも、個別サポート重視で最短距離を進みたい人に向いています。

補足｜僕の例｜スタートAIでChatGPTを中心とした生成AIの基礎やスキルを学ぶ

僕自身は、もともとSEOの知識や実務経験はありましたが、「生成AIをどう使えば仕事の質と再現性が上がるのか」が分からず、正しい使い方を体系的に学ぶためにスタートAIに入校しました。
結果として、AIを文章生成ツールとしてではなく、設計や思考を加速させる補助輪として使えるようになったことが、その後の収益拡大につながったと感じています。

AIライティング副業の収入レベル別ロードマップ

AIライティング副業は、初級・中級・上級で仕事内容や役割が大きく異なります。文章を書く量を増やす段階から、構成・編集・設計へと役割が移行し、それに伴って収入水準も変化していきます。

ポイント

• 初級と上級では、同じ「AIライティング」でも仕事の中身が別物

• 収入差は才能ではなく、AIの使い方と役割の違い

• 「作業者」から「設計者」に移れるかが分岐点

AIライティング副業は「段階ごとに別の仕事」になる

AIライティング副業は、スキルや経験の積み上がりに応じて、求められる役割・仕事内容・単価が明確に変わっていく副業です。

クラウドワークス をはじめとしたクラウドソーシング上の案件を、仕事内容・報酬帯・求められるスキルで整理すると、AIライティング副業は大きく次の3段階に分けられます。

AIライティング副業初級（〜月10万円）｜作業型・AI操作フェーズ

主な仕事内容

• ChatGPTを使った記事作成・リライト

• 短文ライティング、要約、台本補助

• マニュアル・テンプレート通りの作業

報酬感

• 文字単価：0.1〜0.7円前後

• 記事単価：数百円〜5,000円程度

求められるスキル

• 基本的なAI操作

• 指示を正確に守る力

• 作業スピード

この段階の案件は数が多く、参入しやすい一方で、作業量を増やさないと収入が増えない構造になっています。

AIライティング副業中級（月10〜30万円）｜実務型・編集フェーズ

主な仕事内容

• SEO記事作成（構成込み）

• 記事リライト・編集

• アフィリエイト記事の執筆補助

• 継続メディア案件

報酬感

• 文字単価：1〜3円前後

• 記事単価：6,000〜30,000円程度

求められるスキル

• 検索意図の理解

• 構成設計力

• AI出力の編集・改善能力

このレベルから、「AIを使える人」ではなく「AIを使って成果を出せる人」が評価され始めます。
同じ作業時間でも、収入に差が出るゾーンです。

AIライティング副業上級（月30万円以上）｜設計・事業フェーズ

主な仕事内容

• メディア運営・ディレクション

• 編集・監修

• 自社メディア／アフィリエイト運営

• AIライティングの指導・設計

報酬感

• 月額固定：10万〜30万円以上

• 成果報酬・事業収益

求められるスキル

• コンテンツ全体設計

• 数値・改善視点

• AIを使った量産・運用フロー構築

この段階では、「書く作業」そのものは仕事の一部にすぎず、AIと人をどう組み合わせて回すかが価値になります。

僕の見解｜多くの人は「初級のまま続けてしまう」

正直に言うと、AIライティング副業でつまずく人の多くは、能力が足りないのではなく、ロードマップを持っていないと感じます。

初級の仕事は、「今すぐ始められる」、「簡単そうに見える」から、安心して続けてしまう。

でも、初級はあくまで練習フェーズです。
ここに居続ける限り、「忙しいのに稼げない」という感覚から抜け出せません。

AIライティング副業で収入を伸ばす人は、必ずどこかで意識を切り替えます。

この切り替えができた瞬間に、AIライティング副業は「副収入」から
積み上がる収益モデルに変わります。

だから僕は、AIライティング副業を始める人には、最初からこう伝えたい。

「初級で稼げなくていい。でも、初級に居続ける前提では始めないでほしい。」

副業実例｜AIライティング×アフィリエイトで月100万円を超えるまでの実際の流れ

ここまで「一般論」としてAIライティング副業のロードマップを整理してきましたが、ここでは僕自身の実例をもとに、初級〜上級がどうつながっていくのかを具体的に書きます。

結論から言うと、AIライティングは「案件をこなす副業」ではなく、「メディアを育てる事業」に切り替えた瞬間に収入の桁が変わりました。

1〜2ヶ月目｜0円（初動・失敗フェーズ）

しかし新規ドメインの壁に直面し、デイリーセッションは100前後で伸び悩み、収益：0円と悲しい結果に。

3ヶ月目｜9万円（転換点）

ここで戦略を大きく変更。

さらに、

→ 月収：約9万円：1社と直接契約が決まり、CVも出始めて初マネタイズ

4ヶ月目｜50万円（中級フェーズ突入）

この頃には、

5ヶ月目以降｜100万円超（上級フェーズ）

この段階では、

うまく立ち上がった理由｜個人的な見解

正直に言うと、完全なゼロスタートだったら、同じスピードでは無理だったと思います。

要因は大きく2つあります。

✔︎SEOの土台があった

• 自社のコンサル先で

  • BtoB向けオウンドメディア運用代行

  • SEO設計・改善
    を経験していた

✔︎生成AIを「武器」として学んだ

• スタートAIで生成AIの活用方法を体系的に学習

• SEO・ライティングの知識と掛け算できた

 AI単体ではなく、既存スキルを拡張するレバレッジとして使えたのが大きかったです。

また、アフィリエイトASPを使わず、直接営業して案件を獲得する理由は、以下の理由になります。

SEOやアフィリエイトはコンテンツ次第なので、ここをしっかりやれるかどうかが中長期的には成果に大きく関わる部分だと思います。

実際にやっている作業フロー（AI活用）

リサーチ・設計

👉これらはすべてChatGPTで実行。→時間も精度も大幅に改善

記事設計（ここが一番重要）

検索意図を含めたキーワードから、記事タイトル、目次構成を設計

👉ChatGPT活用で1記事10分程度

記事執筆

👉 人力のみだと1日1〜2本が限界だが、AI活用で1日5〜6本まで生産性が向上

しかも、

という副次効果もありました。

僕の見解｜AIライティングで稼げた理由は「書くのをやめたから」

最後に、あえて極端なことを言います。

AIライティングで収益が伸びた理由は、「うまく書けたから」ではありません。

この設計と思考の部分に時間を使うようになったからです。

AIは、努力を代替してくれる道具ではありません。思考を拡張してくれる道具です。

だからこそ、AIライティング副業は、

が、はっきり分かれます。

AIを使ってライティングの「量」を増やす方法

AIを使って量産できる人は、記事制作を一括作業として扱っていません。リサーチ・設計・下書き・編集を分解し、判断の少ない工程をAIに任せることで生産性を高めています。

AIで「量」を増やせる人は、作業を分解している

AIを使えば誰でも「記事数」を増やせるように思われがちですが、実際に量産できている人を見ていくと、共通点があります。

それは、1記事を「ひとつの作業」として扱っていないという点です。

多くの人は、

をすべて頭の中で同時にやろうとします。
このやり方だと、AIを使っても1日1〜2本が限界になります。

一方、AIを前提に量産している人は、作業を明確に分解しています。

そして重要なのは、このうち「判断が少ない工程」をAIに寄せていることです。

特に、

といった工程は、AIを使うことで時間を1/5〜1/10程度まで圧縮できます。（ただし、正しく生成AIを活用するスキルが必要）

結果として、

という構造になります。

つまり、AIで量が増えるのは、速く書けるからではなく、考える工程を分離できるからです。

AIを使ってライティングの「質」を高める方法

AIライティングで質を高めている人は、AIを答えを出す装置ではなく思考を広げる相棒として使っています。構成案や仮説を複数出させ、人が判断することで完成度を高めています。

AIで「質」が上がる人は、最初から完成度を求めていない

AIを使ったライティングというと、「それっぽい文章が量産されるだけで、質は下がるのでは？」と感じる人も多いと思います。

ですが、実際に記事の質を高められている人を見ていくと、共通している考え方があります。

それは、最初から“完成形をAIに求めていないという点です。

多くの人は、

この使い方をします。

このやり方だと、文章は整っていても

という状態になりがちです。

一方で、質を高められている人は、AIを「答えを出す装置」ではなく「思考を深める相棒」として使っています。

AIで質が上がる具体的な使い方

AIを使って記事の質を上げる人は、主に次の3点で使い方が違います。

① 検索意図を深掘るために使う

AIにいきなり本文を書かせるのではなく、このキーワードで検索する人は

を、何度も壁打ちします。

ここで重要なのは、「正解を出す」ことではなく、ズレた仮説をたくさん出すこと。

AIはこの工程で使うと、見落としていた論点や想定外の視点を引き出してくれます。

② 構成を「検証対象」として扱う

質の高い記事は、文章が上手いからではなく、構成がズレていないことがほとんどです。

AIを使う人は、

という使い方をします。

ここでも、1案で決めないのがポイントです。

構成を「試作品」として扱い、良いものだけを残すことで、記事全体の完成度が一段階上がります。

③ AI出力を「叩き台」にして、人が判断する

AIが出力した文章は、あくまで素材です。

この判断は、人にしかできません。

質が高い記事ほど、

が、はっきり分かれています。AIに任せるほど、人の編集力が重要になるというのが実態です。

AIライティング副業の注意点・失敗パターン｜ハルシネーションに振り回されないために

生成AIは「それっぽく間違える」仕様を持っています。事実確認や結論判断をAIに任せてしまうと、大きなリスクになります。役割分担を理解することが、安全な活用の鍵です。

生成AIは「それっぽく間違える」前提で設計されている

生成AI（ChatGPTなど）は、事実をデータベースのように「参照して答える」仕組みではありません。

基本構造は、「文脈的にもっとも自然そうな文章を予測して出力する」というものです。

そのため、

を、自信満々の文章で生成することがあります。これが、いわゆる「ハルシネーション（幻覚）」です。

重要なのは、これはAIの欠陥ではなく、生成AIの仕様そのものだという点です。

つまり、「AIが間違えること」は異常ではなく、前提条件として扱う必要があります。

よくある失敗パターン

AIライティング副業で失敗する人の多くは、次のどれかに当てはまります。

 ① AIの出力を事実として扱ってしまう

これらを、裏取りせずにそのまま使うのは、かなり危険です。

特にSEO記事やビジネス系コンテンツでは、信頼性の低下＝即アウトです。

② 「AIが言ってるから正しい」と思ってしまう

文章が整っていると、人は無意識に「正しそう」「それっぽい」と感じます。

でも、文章がうまい＝内容が正しいではありません。

AIは、「説得力のある嘘」も簡単に作れてしまいます。

③ AIに判断まで任せてしまう

ここまでAIに任せると、記事は一気に「無責任」になります。

判断を放棄した瞬間、AIは便利な道具ではなく、リスク要因に変わります。

僕の見解｜ハルシネーションは「敵」ではなく「使い分けの問題」

正直に言うと、ハルシネーションそのものを怖がる必要はありません。
問題なのは、ハルシネーションを「理解せずに使うこと」です。

生成AIは、事実を保証する装置ではなく、もっともらしい仮説や文章を高速に生み出す装置です。この前提を理解せずに使うと、

といった危険な使い方になります。僕は生成AIを使うとき、役割を明確に分けています。

AIに任せるもの

人が必ずやるもの

この線引きを守るだけで、ハルシネーションは致命的なミスにはなりません。

むしろ、AIがズレた仮説を出してくれることで、「じゃあ本当はどうなんだ？」と、人の思考が一段深まる場面も多くあります。

だから僕は、生成AIをこう定義しています。

生成AIは、「事実を教えてもらう存在」ではなく、「思考を広げる存在」として使う。

AIライティング副業は、AIの性能勝負ではありません。
AIをどう扱うかという、人側のリテラシー勝負です。

ここを押さえられれば、ハルシネーションは「事故」ではなく、コントロール可能な特性に変わります。

AIライティング副業に向いている人・向いていない人

同じAIを使っていても成果に差が出る理由は、考え方や向き合い方にあります。改善を続けられる人と、AIに正解を求めてしまう人では、結果が大きく変わります。

AIライティング副業は「誰でも同じ結果」にならない

AIライティング副業は、ツールの進化によって参入ハードルは確実に下がっています。

実際、

でも、案件に応募できる環境は整っています。

ただし一方で、成果の個人差が非常に大きい副業でもあります。

同じChatGPTを使っていても、

が、はっきり分かれます。その差を生んでいるのは、スキルよりも考え方・向き合い方です。

AIライティング副業に向いている人

以下に当てはまる人は、AIライティング副業と相性が良い傾向があります。

✔ 考えることが苦ではない人

• 「なぜ伸びないんだろう？」と考えられる

• 仮説を立てて検証するのが苦にならない

AIは、考える人ほど力を発揮します。

✔ 完璧主義ではない人

• まず出す

• 反応を見る

• 改善する

このサイクルを回せる人は、
量も質も自然と伸びていきます。

✔ AIを道具として扱える人

• AIを信じすぎない

• でも否定もしない

• うまく使い分けようとする

このスタンスを持てる人は、ハルシネーションにも振り回されません。

✔ 中長期で積み上げる意識がある人

• 最初の数ヶ月は結果が出なくても耐えられる

• メディアや実績を「資産」として考えられる

AIライティング副業は、短期より積み上げ型のほうが強いです。

AIライティング副業に向いていない人

逆に、次の傾向が強い人は、途中でつまずきやすいです。

すぐ正解を求めてしまう人

• これをやれば必ず稼げる？

• 正解のプロンプトは？

AIライティングに唯一の正解ルートは存在しません。

 AIに判断まで任せたい人

• AIが言ってるから正しい

• 考えるのは面倒

この使い方をすると、質も信頼性も伸びません。

「楽して稼ぎたい」が主目的の人

• できるだけ手を動かしたくない

• 自動化だけで完結させたい

AIは努力をゼロにはしてくれません。
努力の向き先を変えるだけです。

僕の見解｜向いているかどうかは「始めてみないと分からない」

正直に言うと、向き・不向きを事前に完璧に判断するのは無理です。

僕自身も、最初から「AIライティング副業に向いている」と思っていたわけではありません。

ただ一つ言えるのは、

伸びた人はみんな、「向いているか」を考える前に、「どう使えば前に進めるか」を考えていたということです。

AIライティング副業は、才能勝負でも、文章力勝負でもありません。

この3つを続けられる人にとっては、かなり再現性の高い副業になります。

もし今、「向いているか分からない」と感じているなら、それはむしろスタート地点に立っているサインかもしれません。

まとめ｜AIライティング副業で稼げるかどうかは、「AIの問題」ではなく「使い方の問題」

ここまで、AIライティング副業について

を整理してきました。

ここで、結論をシンプルにまとめます。

結論①｜AIライティング副業は「可能」だが、魔法ではない

AIライティング副業は、正しく使えば、再現性のある副業です。ただし、

こうしたイメージを持っていると、ほぼ確実に失敗します。

稼げている人は例外なく、AIを

として使っています。

結論②｜収入差を分けるのは「文章力」ではない

本記事で一貫してお伝えしてきた通り、収入差を生むのは、

ではありません。違いを生むのは、

という人側の思考量です。AIは、この思考量を増やすための最強の補助輪です。

結論③｜ハルシネーションは「避けるもの」ではなく「管理するもの」

生成AIのハルシネーションは、恐れるべき欠陥ではありません。

この役割分担を守れば、ハルシネーションは事故ではなく、思考を深める材料になります。

AIを信じすぎない。
でも使わないわけでもない。

このバランス感覚が、長く稼ぎ続ける人の共通点です。

結論④｜AIライティング副業が成立するには、「人を選ぶ」が、挑戦する価値はある

正直に言えば、AIライティング副業は誰にでも向いているわけではありません。

ですが、

この条件を満たせる人にとっては、これほどコスパの良い副業は多くありません。

最後に

AIライティング副業は、AIが主役の世界ではありません。主役は、「AIを使って考え続ける人」です。

やるからにはしっかり稼げるように頑張っていきましょう。

次の一歩｜自分に合った学び方から始めてみる

AIライティング副業は、「とにかく始める」よりも、どこから学ぶかでその後の伸び方が大きく変わります。
目的別に、次の選択肢を参考にしてみてください。

• まずは生成AIの基礎・正しい使い方を知りたい人
  　→スタートAI
  　ChatGPTを中心に、生成AIの考え方・役割分担・安全な使い方を体系的に学びたい人向け。

• 生成AIだけでなく、副業としての進め方も学びたい人
  　→ SHIFT AI（コミュニティ型）
  　横のつながりや事例共有を活かしながら、副業・案件獲得まで視野に入れたい人向け。

　→ デジハク（個別指導・マンツーマン）
　一人で進めるのが不安な人、最短距離で実務に落とし込みたい人向け。

大切なのは、「どれが正解か」ではなく、今の自分に合った環境を選ぶことです。
正しく学べば、生成AIは副業を加速させる強力な武器になります。