GoogleがGemini 3.7 Flashを発表 — 前世代の半額で提供、ただし導入価格は年内まで
社内の業務でAIを使う仕組みを作っている方、AIの利用料を見積もっている方に関係するニュースです。Googleは2026年8月13日、Gemini(同社の生成AIモデル)の系列に「Gemini 3.7 Flash」を追加したと発表しました。Flashは同社が「作業用モデル」と位置づける中位のモデルで、最上位モデルより安い単価で大量の処理をこなす用途を想定しています。同社は 3.7 Flash を、コーディングとエージェント(人の指示を受けて複数の手順を自分で進めるAI)の用途で自社としてはこれまでで最も賢い作業用モデルだとしています。開発者・企業・個人の3つの経路で、発表当日から使えるとされています。
前世代にあたる Gemini 3.6 Flash の公開からわずか3週間での追加です。Googleは、開発者からの意見と、社内のアルゴリズム上の工夫が今回の更新につながったと説明しています。3.6 Flash は7月末に Gemini API の Managed Agents(同社がサーバ側でエージェントの実行を代行する仕組み)の既定モデルに採用されたばかりで、当媒体でも取り上げていました(https://note.com/world_ai_note/n/n63c4045f882a)。
3.6 Flash と比べて何が変わったのか
Googleが本文で挙げた数値は、いずれも 3.6 Flash との比較です。5つのベンチマーク(性能を比べるための共通のテスト)の結果が示されています。矢印の左が 3.6 Flash、右が 3.7 Flash の値です。
・FrontierCode 1.1 Main(そのまま本番で使える品質のコードを書けるかを測る)— 34.4% → 43.6%
・DeepSWE v1.1(長い工程にまたがるソフトウェア開発の課題を解けるかを測る)— 49.0% → 65.3%
・WebDev Arena(Web開発の出来映えを比較する Arena.ai の指標)— Eloスコア 1538 → 1588。Eloは対戦の勝ち負けの積み重ねから相対的な強さを表す数値です
・GDP.pdf(複雑な文書を読み解けるかを測る)— 22.0% → 34.0%
・AutomationBench(実務の業務フローを最後まで完了できるかを測る)— 17.0% → 30.4%
注意したいのは、ベンチマーク自体は外部の団体が作ったものですが、掲載されているスコアは Google が自社で測って公表した値だという点です。第三者による検証結果ではありません。また、本文中の比較対象はすべて 3.6 Flash で、他社モデルとの優劣は本文では述べられていません。
(出典:Google)
価格は半額、ただし年内まで
実務で効くのはここです。Googleは 3.7 Flash を、3.6 Flash の1トークンあたりの単価の半額で提供すると発表しました。トークンとは、モデルが文章を扱うときの最小単位で、料金は入力(モデルに渡す分)と出力(モデルが返す分)で別々に課金されます。
具体的には、100万トークンあたり入力 0.75ドル / 出力 3.75ドルです。ただしこれは導入価格で、Googleは適用が 2026年12月31日までであることと、2027年1月1日から 100万トークンあたり入力 1.50ドル / 出力 7.50ドルになることを脚注で明示しています。つまり年明けには単価が2倍に戻ります。
短期の検証だけを見て年間予算を組むと、翌年に倍の請求が来ることになります。試算は2027年以降の価格で行い、導入価格の期間は「安く試せる期間」として切り離して扱うのが安全です。なお、モデルの更新にあわせた値下げは今夏に他社でも起きており、当媒体では8月5日に OpenAI の API 値下げを取り上げています(https://note.com/world_ai_note/n/n931585c71802)。
開発者・企業・個人の3つの経路
Googleは3つの経路を挙げています。
・開発者 — Gemini API(Google AI Studio、Android Studio 経由)。エージェント中心の開発環境 Google Antigravity でも使えるとされています
・企業 — Gemini Enterprise Agent Platform と Gemini Enterprise アプリ
・個人 — Gemini アプリの Spark。Spark は同社が「24時間動く個人向けエージェント」と説明する機能で、Google AI Pro / Ultra の契約者向けに160を超える国で提供されています。Googleは、この日から Spark の中身が 3.7 Flash に切り替わると述べています
安全面については、化学・生物・放射性物質・核(CBRN)とサイバー攻撃の領域での悪用対策を更新したうえで出荷したと説明されています。詳細はモデルカード(モデルの性能・限界・安全対策をまとめた公開文書)に記載があるとされています。
実務への含意
このモデルが狙っているのは、最上位モデルを使うほどではないが量が出る仕事です。文書処理(GDP.pdf)と業務フローの完遂(AutomationBench)のスコアが 3.6 Flash から大きく動いており、Googleが対象として「ソフトウェア開発」「知識労働」「Web開発」の3つを並べているのは、この層を取りにいっているためとみられます。
一方で、更新の間隔が3週間まで縮まっている点は運用側の負担でもあります。性能も単価も、こちらの都合と関係なく変わり続けることになるためです。どのモデルで動かすかをバージョンごとに指定できる設計にしておくかどうかが、今後の見直しの手間を左右しそうです。
※本記事はAIによる情報収集・執筆を活用し、一次ソースへの照合・人間の承認を経て公開しています(出典は末尾に記載)。
※正確性の確保に努めていますが完全性を保証するものではありません。重要な判断の際は出典の一次ソースを、専門的判断が必要な場合は専門家にご確認ください。
出典:
Google「Introducing Gemini 3.7 Flash」(The Keyword・2026年8月13日) https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/
