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ChatGPTだけが成功！MCP APIサーバーを3つのAIから呼び出してみた結果

YaroTech｜生成AIの傾奇者

こんにちは！YaroTechです。

先日Day135で「ChatGPT・Gemini・CopilotでもMCPを使える！2つの実践方法」をご紹介しました。

その中で触れた「MCPの機能をHTTP API化して外部公開する方法」、実際にやってみたら衝撃の結果に！

結論から言うと...

ChatGPTだけが成功。GeminiとCopilotは現時点では直接連携不可でした。

今日は、MCP APIサーバーを実際に構築し、3つのAIサービスから呼び出しテストを行った検証結果をお届けします！

※見出し画像のプロンプトは一番下におまけで公開中！


🖥️ 実行環境

ローカル環境:

  • Windows 11 Pro 25H2（ARM64）

  • Node.js v22.11.0

  • ngrok 3.33.1（無料プラン）

AIサービス:

  • ChatGPT Plus（Custom GPTs）

  • Gemini Advanced（Gems）

  • Microsoft Copilot（無料版）

構築したサーバー:

  • Express.js製 MCP Filesystem APIサーバー

  • APIキー認証（Bearer Token）実装

🎯 この記事で得られること

  • MCP機能を外部AIから使うための具体的な方法

  • ChatGPT Custom GPTsでのActions設定手順

  • Gemini Gems・Copilotの現時点での制限

  • 3つのAIの外部API連携機能の比較

  • 実際に動作するOpenAPIスキーマ

📊 検証の背景：なぜ外部AIからMCPを使いたいのか？

MCPは素晴らしい技術ですが、現時点ではClaude専用です。

でも、業務では複数のAIを使い分けることも多いですよね。ChatGPTのCustom GPTsやGeminiからも、ローカルPCのファイルを操作できたら便利だと思いませんか？

そこで、MCPのfilesystem機能をHTTP API化して、外部からアクセスできるようにしてみました。

今回の構成:

外部AI（ChatGPT等）
    ↓ HTTPS
ngrok（トンネル）
    ↓ HTTP
MCP APIサーバー（localhost:3000）
    ↓
ローカルファイルシステム

🔧 MCP APIサーバーの構築

まず、Express.jsでシンプルなAPIサーバーを作成しました。

主な機能:

  • `POST /api/filesystem/list` - ディレクトリ一覧取得

  • `POST /api/filesystem/read` - ファイル読み取り

  • `POST /api/filesystem/write` - ファイル書き込み

セキュリティ対策:

  • APIキー認証（Bearer Token）

  • アクセス可能ディレクトリの制限

  • ディレクトリトラバーサル攻撃防止

サーバー起動後、ngrokでインターネットに公開：

ngrok http 3000

これで `https://xxxx.ngrok-free.dev` のような公開URLが発行されます。

✅ ChatGPT連携：成功！

結果: 完全に動作！ファイルの読み書きができました。

ChatGPTにはCustom GPTsのActions機能があり、外部APIを呼び出せます。

設定手順:

  1. GPT作成画面で「新しいアクションを作成」

  2. OpenAPIスキーマを貼り付け

  3. 認証設定でAPIキーを登録

OpenAPIスキーマ（抜粋）:

openapi: 3.1.0
info:
  title: MCP Filesystem API
  version: 1.0.0
servers:
  - url: https://xxxx.ngrok-free.dev
paths:
  /api/filesystem/list:
    post:
      operationId: listFiles
      summary: ディレクトリ内のファイル一覧を取得
      # ...

テスト結果:

「test.txtの内容を読んで」と依頼したところ：

→ ChatGPTがAPIを呼び出し、ローカルPCのファイル内容を正確に取得！

「hello-from-chatgpt.txt というファイルを作成して」と依頼したところ：

→ ローカルPCにファイルが作成されました！

感動ポイント: ChatGPTからの指示で、自分のPCにファイルが作成される体験は新鮮でした。

❌ Gemini連携：Gemsでは不可

結果: Gems機能では外部API呼び出し不可

Gemini AdvancedのGemsを試しましたが、ChatGPTのActionsに相当する機能がありませんでした。

Gemsで設定できる項目:

  • カスタム指示（システムプロンプト）

  • 知識ファイル（ドキュメントアップロード）

Gemsで設定できない項目:

  • 外部API呼び出し ← これがない！

外部API設定がGemにはないんです。

代替案: Google AI StudioのFunction Calling機能を使えば可能ですが、一般ユーザー向けではありません。

Geminiの反応: API呼び出しを依頼すると、「私の環境からはできません」と正直に回答し、代わりにcurlコマンドを生成してくれました。

Geminiから直接MCPサーバーにはアクセスできませんでした。

❌ Copilot連携：機能なし

結果: 外部API呼び出し機能なし

Copilot（無料版）もGemini同様、外部APIを直接呼び出す機能がありません。

Copilotの反応: 「外部のURLに対して実際にPOSTを投げる機能は持っていない」と明確に回答。代わりにcurlコマンドとPythonコードを生成してくれました。

CopilotもGeminiと同様でした。

実用的なコード生成能力は高いですが、自律的なAPI呼び出しはできない状況です。

📊 3つのAI比較まとめ

| AI | 外部API呼び出し | MCP連携 | 設定方法 |
|----|----------------|---------|----------|
| ChatGPT | ✅ Custom GPTs Actions | ✅ 成功 | OpenAPIスキーマ定義 |
| Gemini | ❌ Gems非対応 | ❌ 不可 | AI Studio要（上級者向け） |
| Copilot | ❌ 機能なし | ❌ 不可 | 代替なし |

3つのAI比較まとめ

結論: 現時点で外部MCP APIサーバーを直接呼び出せるのはChatGPT Custom GPTsのみ

💡 実用化に向けて

今回の検証で分かった、実用化のポイント：

メリット:

  • ChatGPTからローカルPCのファイル操作が可能に

  • Custom GPTsとして保存すれば繰り返し使える

  • チーム内で共有も可能

注意点:

  • ngrok無料版はURL変更あり（固定URLは有料）

  • サーバーを常時起動しておく必要あり

  • セキュリティ設定は慎重に（APIキー管理）

おすすめユースケース:

  • 特定フォルダのファイル管理をChatGPTに任せる

  • 定型ファイルの自動生成

  • レポート作成の自動化

🔗 関連記事

今回の内容に関連する過去記事もぜひご覧ください：

📝 まとめ

検証結果:

  • ChatGPT Custom GPTs → ✅ 唯一成功！外部API呼び出し可能

  • Gemini Gems → ❌ 外部API機能なし

  • Copilot → ❌ 外部API機能なし

分かったこと:

  • 外部API連携はChatGPTが圧倒的にリード

  • GeminiとCopilotは現時点では「コード生成して手動実行」が限界

  • MCP機能の外部共有は、ChatGPT Custom GPTsなら実現可能

今後の展望:

  • GeminiやCopilotにも同様の機能が追加される可能性あり

  • 現時点では用途に応じてAIを使い分けることが重要

MCPの世界が広がる可能性を感じた検証でした！

🚀 次回予告

Day142では、今回構築したMCP APIサーバーの詳細な構築手順を解説予定です。自分でも試してみたい方はお楽しみに！

🎨 おまけ：見出し画像作成プロンプト

今日の見出し画像のベースはジミー（Gemini）に下記プロンプトで作成してもらいました！：

詳細なアニメの美意識の画像を作成してください。表情豊かな瞳、なめらかな網掛けセルの色使い、はっきりした線画を使用します。アニメのシーンに典型的な身ぶりと雰囲気で、心情と登場人物の存在を強調してください。

下記条件のnote見出し画像をサイズは横長で作成してください。サイズは必ず横長で作成してください。
## 🎨 見出し画像案

### デザインコンセプト
- **背景**: 青から紫へのグラデーション（テクノロジー感）
- **メインビジュアル**: 
  - 中央にサーバーを象徴するアイコン
  - 左からChatGPT、Gemini、Copilotのロゴ風アイコンが矢印でサーバーに向かう
  - ChatGPTの矢印だけ緑色（成功）、他は赤色（失敗）
- **テキスト要素**:
  - 上部: 「MCP API検証」（中サイズ・白色）
  - 中央: 「ChatGPTだけが成功！」（大きく・太字・緑色）
  - 下部: 「3つのAI比較結果」（小サイズ・白色）
- **装飾**: 
  - 成功を示すチェックマーク（ChatGPT側）
  - 失敗を示す×マーク（Gemini、Copilot側）

### 作成手順
1. スライドサイズ（1536×1024px）の横長フォーマット
2. 背景に青から紫へのグラデーションを設定
3. 中央にサーバーアイコンを配置
4. 左側に3つのAIアイコンを縦に配置
5. ChatGPTは緑矢印＋チェック、他は赤矢印＋×
6. テキストを3段構成で追加
7. 右下に「YaroTech」ロゴを12ptで配置

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