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Kimiを開発したMoonshot AIの創業者・ヤン・ジーリン（楊植麟）とは？生い立ちや経歴、何がすごいのかを解説

Yasuhito Morimoto

更新日：2026/7/27

中国発のAIアシスタント「Kimi」を開発した企業が、Moonshot AI（月之暗面）です。

その創業者兼CEOを務めるのが、1992年生まれのAI研究者、ヤン・ジーリン（楊植麟／Yang Zhilin）です。
ヤン・ジーリンは、清華大学とカーネギーメロン大学でコンピュータ科学を学び、Google BrainやMeta AIで研究を経験しました。世界的に知られるAI研究「Transformer-XL」「XLNet」に携わった後、2023年にMoonshot AIを立ち上げています。
単に若いAI企業の創業者というだけではなく、研究者としての実績を、Kimiという実際のサービスにつなげた人物であることが、ヤン・ジーリンの大きな特徴です。⟦S1⟧ ⟦S4⟧ (ZGC Forum)

Gemini 3 - Nano Banana 2 にて作成した、記事の全体像インフォグラフィック画像
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※作成した記事内容をGammaに入力しスライド自動作成させました。スライドの方が見やすいようでしたらこちらをご覧くださいませ。


1．プログラミング未経験から清華大学へ

ヤン・ジーリンは1992年11月、中国・広東省汕頭市に生まれました。
地元の汕頭金山中学に進学した時点では、情報学やプログラミングの学習経験がほとんどなかったとされています。しかし、学校の情報学オリンピック訓練クラスに選ばれると、約1年間の訓練で全国青少年情報学オリンピックリーグ（NOIP）広東省大会の一等賞を獲得しました。

この成績によって清華大学の推薦関連試験に進み、さらに自主招生でも入学基準を突破。それでも通常の大学入試「高考」を受験し、667点を獲得して汕頭市の理系トップになったと報じられています。
「清華大学に3回合格した」と紹介されることもありますが、正確には、推薦関連試験、自主招生、高考という3つのルートで清華大学の入学基準を突破したというエピソードです。⟦S2⟧ (Yuedong)

清華大学では当初、熱エネルギー工学を学んでいました。その後、2年次にコンピュータ科学系へ移っています。
中国新聞網の人物記事によると、村上春樹の小説に登場するプログラマーの姿が、進路を見直すきっかけの一つになったとされています。清華大学では、後に中国のAI企業Z.aiの創業に関わる唐傑教授の指導を受けました。⟦S3⟧ ⟦S4⟧ (中国新聞)

学生時代は勉強や研究だけでなく、ロックバンド「Splay」の共同創設メンバーとしても活動しました。ドラムを担当し、作詞や作曲にも関わっていたとされています。
後にMoonshot AIを共同創業する周昕宇も、このバンドのメンバーでした。Moonshot AIの中国語社名「月之暗面」は、ヤン・ジーリンたちが好んでいたPink Floydのアルバム『The Dark Side of the Moon』に由来します。⟦S2⟧ ⟦S3⟧ ⟦S11⟧ (Yuedong)

2．世界的なAI研究からMoonshot AI創業まで

ヤン・ジーリンは2015年に清華大学を卒業した後、米国のカーネギーメロン大学で博士課程に進みました。

指導教員は、機械学習研究者のRuslan SalakhutdinovとWilliam W. Cohenです。博士課程中にはGoogle BrainでQuoc V. Leのチーム、Facebook AI Research、現在のMeta AIでJason Westonのチームと研究し、2019年に博士号を取得しました。⟦S4⟧ (Kimi Young)

この時期の代表的な研究が、Transformer-XLとXLNetです。

Transformer-XLは、従来のTransformerが苦手としていた長い文章や系列を扱いやすくするため、過去の区間の情報を次の区間へ引き継ぐ仕組みを導入した研究です。論文ではZihang Daiとヤン・ジーリンが同等貢献者として記載され、複数の言語モデリング用データセットで当時の最高水準の性能を報告しました。⟦S5⟧ (ACLアンスロジー)

XLNetは、自己回帰型の仕組みを使った言語モデルの事前学習手法です。論文ではヤン・ジーリンが筆頭表記の同等貢献者となっており、同等の実験条件でBERTを幅広い自然言語処理タスクで上回ったと報告されています。⟦S6⟧ (NeurIPS Papers)
ヤン・ジーリンは研究だけでなく、早い段階から起業にも取り組んでいます。

博士課程在学中の2016年には、営業支援AIを開発する循環智能（Recurrent AI）を共同創業しました。その後、2020年にはHuaweiと協力してPanGu大規模モデルの一つのバージョンについて中核的な技術開発に参加し、2021年には自身のチームを率いて北京智源人工智能研究院のWu Dao関連開発に携わっています。⟦S7⟧ (智源社区)
そして2023年4月、ヤン・ジーリンは清華大学の仲間らとMoonshot AIを創業しました。

同年10月には、20万中国語文字相当の長文入力に対応するAIアシスタント「Kimi」を公開します。大量の文章や資料をまとめて読み込めることを特徴として、Kimiは「長文処理に強いAI」として注目を集めました。⟦S8⟧ (清華大学)

Moonshot AIはその後もモデル開発を続け、2025年には総パラメータ約1兆、実際の計算で使われる活性化パラメータ約320億のKimi K2を発表しました。⟦S9⟧ (arXiv)
さらに2026年7月には、総パラメータ約2.8兆、最大100万トークンの文脈長を掲げるKimi K3をサービス公開しています。⟦S10⟧ (君)

3．ヤン・ジーリンが注目される3つの理由

1. 世界的な研究成果を持つ創業者である

ヤン・ジーリンの第一の強みは、起業する前から自然言語処理の研究者として国際的な成果を残していたことです。

Transformer-XLは長い系列を扱う方法を発展させ、XLNetは言語モデルの事前学習方法に新しい方向性を示しました。どちらもヤン・ジーリンが同等貢献者として参加した研究です。

現在の大規模言語モデルがこれらの方式をそのまま採用しているとは限らないため、「現在のすべてのLLMの直接的な土台」と言い切るのは正確ではありません。それでも、長文処理や言語モデルの事前学習研究に影響を与えた代表的な研究であることは確かです。⟦S4⟧ ⟦S5⟧ ⟦S6⟧ (Kimi Young)

2. 研究を実際のサービスにつなげている

第二の強みは、研究成果を論文だけで終わらせず、実際に利用される製品へつなげていることです。

Transformer-XLで長い文章や系列の処理を研究した人物が、その後、長文入力を大きな特徴とするKimiを立ち上げています。Transformer-XLがそのままKimiに使われているという意味ではありませんが、「より長い文脈をAIに扱わせる」という研究テーマと、Kimiの製品戦略には一貫性があると考えられます。⟦S5⟧ ⟦S8⟧ (ACLアンスロジー)
また、Kimiは単なるチャットサービスから、コーディング、調査、長文作成、ツール利用などを行うAIエージェントへと機能を広げています。K2やK3の開発からも、Moonshot AIが長文処理だけにとどまらず、AIが複雑な仕事を継続して処理する方向へ進んでいることが分かります。⟦S9⟧ ⟦S10⟧ (arXiv)

3. 研究・開発・起業を一つのキャリアでつないでいる

第三の強みは、研究者、開発者、起業家という異なる役割を経験していることです。

清華大学とカーネギーメロン大学での研究、Google BrainやMeta AIでの経験、Recurrent AIの共同創業、PanGuやWu Daoへの参加、そしてMoonshot AIの設立まで、ヤン・ジーリンの経歴は一貫してAIの研究と実用化に関わっています。⟦S4⟧ ⟦S7⟧ ⟦S8⟧ (Kimi Young)
Moonshot AIは非上場企業ですが、Reutersは2026年6月の取引で同社の企業評価額が約300億ドルに達したと報じています。
ここで使うべき表現は「時価総額」ではなく、資金調達などをもとに算定された企業評価額です。評価額は変動する報道値ではあるものの、研究者が立ち上げた企業を短期間で大規模なAI企業へ成長させた点も、ヤン・ジーリンが注目される理由の一つです。⟦S12⟧ (Reuters)

4．まとめ：研究者としての強さを事業に変えた人物

ヤン・ジーリンは、1992年に広東省汕頭市で生まれ、清華大学とカーネギーメロン大学で学んだAI研究者です。

学生時代には情報学オリンピックや大学入試で優れた成績を残す一方、ロックバンドSplayでも活動しました。

研究者としてはTransformer-XLとXLNetの同等貢献者として成果を残し、Google BrainやMeta AIでも研究を経験しています。その後、Recurrent AI、PanGu、Wu Dao関連の開発を経て、2023年にMoonshot AIを創業しました。

ヤン・ジーリンのすごさは、単に有名な論文を書いたことや、急成長企業を経営していることだけではありません。

長文処理や言語モデルという研究上のテーマを、Kimiという実際に利用される製品と組織へつなげていること。

ここに、研究者起業家としてのヤン・ジーリンの最大の特徴があると考えます。⟦S1⟧ ⟦S4⟧ ⟦S8⟧ (ZGC Forum)

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参考・出典


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